종 곡선은 데이터 포인트가 나머지 데이터와 어떻게 비교되는지 비교하는 데 유용한 그래프입니다.
나는 당신이 종 곡선을 기반으로 평가를 얻기에 대해 얘기하는 사람들의 들어 본 적이 확신합니다.
이 그래프는 그래프에 대부분의 데이터 포인트가 어디에 있는지,이러한 데이터 포인트가 서로 얼마나 가까운 지,그리고 어떤 데이터 포인트가 특이치로 간주되는지를 보여줍니다.
이 자습서에서는 기존 데이터 집합에서 구글 시트에 벨 곡선 그래프를 만드는 방법을 보여 줍니다.
시트는 내장 그래프 도구의 풍부한을 가지고 있지만,당신은 벨 곡선을 생성하기 위해 몇 가지 계산을 실행해야 할 것입니다.
이 기사는 다음을 다룹니다:
구글 시트에서 종 곡선을 만드는 방법
종 곡선 그래프는 극단에 비해 일반적으로 평균에 가까운 데이터 포인트와 가장 잘 작동하는 경향이있다.
이 예제에서는 50 개의 자동차 리뷰 점수의 가상 목록으로 작업 할 것입니다.
그래프를 작성하기 전에 몇 가지 계산을해야합니다:
- 평균(평균)값입니다.
- 표준 편차 값(모집단 또는 표본)입니다.
- 평균의+/-3 표준 편차 값.
- 범위 시퀀스.
- 모든 데이터 요소에 대한 정규 분포입니다.
시작하기 전에 그래프를 만드는 데 필요한 계산을 저장할 일련의 도우미 열을 만듭니다.
이 예에서 나는 다음과 같은 열 추가:
- C:순서
- D:배포
- E:평균
- F:표준 편차
- G:낮은
- H: 고
을 만들려면 다음 단계를 따르세요 곡선의 그래프에서 Google 트:
- 계산의 평균 값 데이터를 구축하는 벨브를 사용하여 평균 기능입니다. 이 예제에서는 수식=평균(비 2:비 51)을 셀 이자형 2.
- 평균은 예제에서 64.54 로 반환됩니다.
- 공식을 사용하여 표준 편차를 결정하십시오.피()당신은 인구의 모든 숫자와 함께 작업하는 경우 또는=성조기.의()당신은 데이터의 샘플로 작업하는 경우. 이 예제에서는 수식=표준 편차를 사용합니다.그것은 단지 사용 가능한 자동차의 샘플이기 때문에.
- 표준 편차는 예제에서 9.1767 로 반환됩니다.
- 이 공식을 사용하여 평균의 낮은 표준 편차 값을 계산하십시오:=평균-3*해당 셀을 참조하여 표준 편차. 이 예제에서는 수식=이자형 2-3*에프 2 에 셀 지 2.
- 이 예에서는 37.0098
- 값을 반환합니다. 이 예제에서는 공식을 사용했습니다.
- 이 예에서는 값 92 를 반환합니다.07
- 다음 공식을 사용하여 시퀀스 열에 숫자 시퀀스를 생성합니다.= 이 예제에서는 수식을 사용했습니다.= 그러면 차트의 범위에 있는 일련의 정수가 반환됩니다.
- 다음으로 규범을 사용하여 모든 데이터 값의 정규 분포를 계산합니다.이 패턴을 사용하는 수식:=배열식(표준.데이터 셀 범위,평균,표준 편차,거짓)). 이 예제에서는 다음을 사용했습니다.=이 경우 두 번째 셀에서 셀의 두 번째 셀에서 셀로 이동합니다.
- 모든 점수에 대한 분포 값을 반환합니다.
- 이제 마침내 그래프를 만들 차례입니다. 시작하려면”시퀀스”및”배포”열의 모든 값을 선택하십시오.
- 헤더에서”삽입”드롭 메뉴를 열고”차트.”
- 차트 편집기에서”설정”탭의”차트 유형”섹션에서”부드러운 선 차트”를 선택하십시오.
- 구글 시트는 이제 통합 문서의 데이터를 기반으로 종 곡선 차트를 표시합니다.
더 넓은 종 곡선은 더 높은 표준 편차를 의미하는 반면,크고 얇은 종 곡선은 더 낮은 표준 편차를 의미합니다.
벨 커브 란 무엇이며 실제 생활에서 어떻게 사용됩니까?
종 곡선은 데이터 요소가 평균에 가깝게 클러스터되는 값 분포 유형입니다.
이것은 일반적으로 비즈니스 시나리오에서 평균 데이터 집합에서 멀리 떨어진 값(따라서 이상치)을 찾는 데 사용됩니다.
예를 들어,한 학급에서 학생의 높이를 비교하면 대부분의 학생들이 평균에 가깝고,일부는 종 곡선의 오른쪽(평균 학생보다 키가 큼을 의미)과 일부는 종 차트의 왼쪽에 있습니다(평균보다 짧음을 의미).
그래서,당신은 농구의 팀을 선택하는 경우,여기서 높이가 장점이다,당신은 오른쪽에 이상치 그룹의 학생들에게 더 집중할 수 있습니다.
종곡선 그래프를 사용하여 주식 투자,속성 값,교실 성적,검토 점수 및 일반적으로 평균에 가까운 값을 통합하는 기타 여러 데이터 그룹의 데이터를 표시할 수 있습니다.
이것은 안전한 투자를 할 곳이나 재산에 대한 공정한 제안을 할 곳을 결정하는 데 도움이 될 수 있습니다.
특히 종 곡선은 평균 점수가 눈금의 중간 값이 아닌 경우가 많기 때문에 검토 점수를 비교하는 데 유용합니다.
예를 들어,1~10 등급 시스템에서 대부분의 리뷰는 평균을 정의하는 7 주위에 떠있을 수 있습니다. 대안으로,종 곡선으로부터 상당한 양의 특이치를 반환하는 검토의 배치는 신뢰할만한 것으로 간주되지 않을 수 있다.
이 튜토리얼은 구글 시트에서 벨 곡선 차트를 만드는 방법을 설명합니다. 실제 사용 사례에서 벨 커브 차트의 생성은 데이터를 시각화하고 해석하는 시작에 불과합니다.
이 튜토리얼이 유용하기를 바랍니다!
당신이 좋아하는 수있는 다른 구글 시트 자습서:
- 구글 시트에 원형 차트를 만드는 방법
- 구글 시트에 히스토그램을 만드는 방법
- 구글 시트에 산점도를 만드는 방법
- 구글 시트에 라인 차트를 만드는 방법
- 구글 시트에 촛대 차트