생체 인식 장치-기술에 대한 완전한 가이드

생체 인식 기술은 개발 단계에 있지만 과학은 새로운 것이 아닙니다. 수동 지문 인식 연구는 19 세기 말까지 거슬러 올라가고 홍채 인식은 1936 년으로 거슬러 올라갑니다. 특히 보안 및 감시 분야의 생체 인식 기술의 돌파구는 1980 년대 후반에 발생했습니다.오늘날 생체 인식 기술은 특히 코로나 바이러스 전염병 이후 점점 더 인식되고 있습니다.

목차

생체 인식 장치란?: 용어의 정의 생체 인식 장치의 다른 유형 광학 센서 용량 스캐너 초음파 센서 열선 센서 생체 인식 장치의 유형은 또한 생체 인식 인증 장치 생체 인식 장치 생체 인식 보안 장치 및 그 사용을 포함 어떻게 생체 인식 장치가 작동합니까? 생체 인식 생체 인식의 역사 수년 동안 생체 인식의 발전 생체 인식 장치를 사용하는 사람은 누구입니까? 시민 보안 군사 요구 국경&마이그레이션 제어 시민 식별 의료 액세스 제어 상용 응용 프로그램 동향 및 생체 인식의 미래 얼굴 및 지문 인식 시스템을위한 이미지 압축 생체 생체 인식 탐지 기술 후방 인증 다중 생체 인식을 기록하는 픽셀 스택 생체 인식 신뢰성:생체 인식 장치의 보안 측면 생체 인식 시장 및 산업 보고서 러시아 생체 인식 시장의 성장 러시아 생체 인식 시장의 동향 2021 년 생체 인식은 얼마나 정확합니까? 생체 인식 장치의 장단점은 무엇입니까 생체 인식 장치의 장점 생체 인식 장치의 단점 생체 인식 장치의 크로스 컨텍스트 공격은 무엇입니까 생체 인식 카드 및 토큰 문서 결론 자주 묻는 질문 생체 인식 장치에 무엇이 있습니까? 생체 인식 장치가 보안을 향상시키는 데 어떻게 도움이됩니까? 생체 인식 장치는 얼마나 인기가 있습니까? 생체 인식 장치는 무엇을 위해 사용됩니까?

생체 인식 장치란:

이라는 용어의 정의 생체 인식 장치는 보안 식별 및 인증에 사용됩니다. 이들 장치는 사용자를 인식할 수 있고,식별된 사용자가 자신이 갖고 있다고 주장하는 신원을 보유하고 있는지 여부를 정확하게 증명할 수 있다.

생체 인식 보안 시스템은 지문,얼굴 사진,홍채 인식 및 음성 인식과 같은 독특한 생리적 또는 행동 적 특징을 기반으로 개인의 신원을 인식하고 확인하기 위해 인간의 개입을 최소한으로 줄이는 자동화 된 기술을 사용합니다.

다양한 유형의 생체 인식 장치

다양한 유형의 생체 인식 장치에는 다양한 범위의 특성,이점 및 제한 사항이 있습니다. 생체 인식 시스템을 선택하는 동안 가격 또한 중요한 요소입니다. 다중 모드의 경우 생체 인식 장치 비용이 크게 증가 할 수 있습니다. 따라서 다중 모드 생체 인식을 선택하기 전에 철저한 연구를 수행하여 모든 특성,이점 및 제한 사항의 균형을 유지하는 것이 필수적입니다.

가장 일반적인 형식은 주로 저렴하고 쉽게 구현되며 사용자 친화적이기 때문에 지문입니다. 이러한 기능을 통해 스마트 폰 및 기타 휴대용 생체 인식 장치의 인증 및 보안 시스템에 사용할 때 가장 높은 침투력을 가질 수 있습니다. 디자인을 스캔하기 위해 지문 스캐너와 같은 생체 인식 입력 장치는 이미지를 지문,읽기 및 생성하는 여러 가지 방법으로 센서를 사용합니다.

다음은 지문 스캐너에서 일반적으로 사용되는 센서입니다.

광학 센서

광학 센서는 지문에 빛을 집중시켜 디지털 이미지를 캡처합니다. 이 빛에 민감한 마이크로 칩은 지문의 갈비뼈와 계곡을 검사하고 사용자 정의 코드를 생성하여 디지털 이미지를 0 과 1 로 바꿉니다. 그것은 가장 일반적으로 사용되는 지문 센서이며 저렴한 가격에 사용할 수 있습니다. 그러나 이러한 센서는 또한 디지털 이미지의 복제,부정한 손가락으로 인한 품질 저하 및 속이기 쉬운 것과 같은 몇 가지 단점을 가지고 있습니다.

정전 용량 스캐너

정전 용량 지문 스캐너는 스마트 폰에서 가장 일반적으로 발견됩니다. 그것은 인간의 전도성을 활용하여 정전기 필드를 생산하여 지문을 측정하고,정전기 필드를 기반으로 디지털 사진을 생성합니다. 이 과정은 커패시터 회로의 배열을 통해 이루어집니다.

전도성 플레이트 위에 놓인 지문의 융기를 사용하여 스캐너는 축전기에 저장된 전하를 수정하고 계곡은 그대로 유지합니다. 이러한 변화는 연산 증폭기 통합기 회로에 의해 추적되며,이 회로는 아날로그-디지털 변환기에 의해 수집되어 평가됩니다. 광학 센서보다 비용이 많이 드는 용량 성 스캐너는 쉽게 속일 수 없습니다.

초음파 센서

초음파 센서는 초음파 음파를 통해 지문까지의 거리를 계산합니다. 이 거리는 펄스(초음파)를 송수신하는 트랜스 듀서를 사용하여 측정되며,이는 지문의 근접성에 대한 시간 경과와 같은 세부 정보를 제공합니다. 음파가 측정되면 지문의 이미지가 생성됩니다. 용량 성 스캐너와 달리 초음파 센서에 의한 출력 품질은 부정한 손가락의 영향을받지 않습니다.

열선 센서

열선 센서는 지문의 융기 및 계곡에서 온도 변화를 사용하여 지문 패턴 출력을 생성합니다. 이 센서는 크기가 작고 배열로 배열되며 지문은 그 위에 회전합니다.

생체 인증 장치

생체 인증에서 개인의 특성 데이터를 동일한 개인의 생체 템플릿과 비교한다. 목표는 개인이 자신의 주장 정체성과 유사성을 보유 여부를 확인하는 것입니다.

생체 인증 시스템은 식별된 데이터베이스의 데이터와 물리적 또는 행동적 특성을 비교합니다. 두 데이터 집합이 모두 정렬되면 인증이 설정됩니다. 생체 인증은 종종 건물,방 및 컴퓨터에 대한 액세스를 제어하는 데 사용됩니다.

• 첫 번째 단계는 참조 모델을 저장하는 것이다.
• 이 저장된 데이터는 유사성을 위해 생체 데이터와 일치한다.

생체 인증의 목표는 개인의 신원을 확인하는 것이기 때문에,묻는 질문은,”당신이 당신이라고 확인할 수 있습니까?”

생체 인식 장치

생체 인식에서 개인의 신원이 결정됩니다. 대부분의 경우 생체 인식이란 조직이 사람을 식별해야 하는 시나리오를 말합니다. 조직은 그 사람으로부터 생체 인식을하고 정확하게 사람을 식별하기 위해 생체 인식 데이터베이스에 비교합니다.

• 목표는 이 개인으로부터 생체 데이터를 얻는 것이다. 얼굴 사진,음성 녹음 또는 지문 사진 일 수 있습니다.
• 일단 데이터가 수집되면,데이터베이스 내의 다른 개인의 생체 데이터와 일치한다.

생체 식별의 목표는 개인의 신원을 식별하는 것이므로 묻는 질문은”당신은 누구입니까?”

생체 인식 보안 장치 및 그 용도

다양한 유형의 생체 인식 보안 장치는 생체 인식 보안 소프트웨어를 사용하여 개인의 생물학적 또는 행동 적 특징을 고려하여 개인을 검증하는 것을 수반합니다. 저렴한 비용으로 인해 지문 인식은 이러한 장치에 사용되는 가장 일반적인 기술입니다.

다중 스펙트럼 지문 센서는 비용이 많이 들지만 2 차원 지문 센서의 경우 광학 지문 센서보다 더 나은 대안입니다. 얼굴 이미지,홍채,종려 정맥 및 손가락 정맥은 이용된 다른 감적입니다. 높은 보안의 맥락에서,손바닥 인식 다음에 홍채 인식은 최선의 선택으로 간주됩니다.

생체 인식 장치는 어떻게 작동합니까?

센서,컴퓨터 및 소프트웨어는 생체 인식 장치의 세 가지 핵심 구성 요소입니다. 모든 생체 인식 시스템은 동일한 세 단계를 통해 작동합니다:

1. 등록: 생체 인식 시스템을 처음 사용하는 경우 사용자가 제공한 이름 또는 식별 번호와 같은 일부 세부 정보가 수집됩니다. 다음으로,시스템은 이미지 또는 특정 특성을 기록 할 것이다.
2. 저장:전체 이미지 또는 기록을 저장하는 대신 기록 된 특성을 평가하여 그래프 또는 코드 줄로 변환합니다.
3. 비교:생체 인식 시스템과 두 번째로 상호 작용할 때 제공하는 특성을 저장된 데이터와 비교합니다. 두 가지 결과 중 하나가 될 것입니다–생체 인식 시스템은 사용자의 신원을 확인하거나 거부합니다.

생체 측정

생체 측정에는 생리 및 행동의 두 가지 유형이 있습니다. 많은 접근 방식은 지속적으로 정제되고 있으며 연구 학습 및 개선의 기초입니다.

생리학적 식별자

생리학적 식별자는 기반으로 신체적 특징의 인체고 다음과 같은 유형이 있습니다:

DNA 인식

사람이 공유 99.7%의 유전자가 생물학적 부모와 함께 있고 나머지 0.3%는 가변적 인 반복 코딩입니다. 이 반복적 인 코딩은 유전 적 프로파일 링 또는 유전 적 지문을 통해 유전자 생체 인식이 작동하는 것입니다.

귀 인식

사람의 귀 구조는 시간이 지남에 따라 급격하게 변하기 때문에 귀 이미지는 생체 측정입니다. 귀는 또한 고유성,영속성,수집 가능성 및 보편성의 네 가지 주요 생체 특성을 충족시킵니다.

홍채 스캔

홍채 인식은 가시광선과 근적외선을 사용하여 사람의 홍채의 고 대비 이미지를 찍는 기술입니다.

망막 인식

망막 인식은 사람의 고유 한 망막 패턴을 사용하여 식별합니다. 개인은 접안 렌즈를 통해 볼 수있는 마커 시퀀스를 정렬해야합니다. 혈관 패턴의 고유성은 망막 식별에 사용됩니다.

얼굴 인식

얼굴 인식은 사진,비디오 또는 실시간으로 얼굴의 디지털 이미지를 캡처하여 개인의 신원을 인식하거나 검증하는 데 사용됩니다.

지문인식

두 지문의 비교를 기반으로 개인의 신원을 인식하거나 검증하는 자동화된 프로세스를 지문 인식이라고 합니다.

손가락 기하학 인식

손가락 기하학 인식은 손가락의 독특한 기하학적 특성을 사용하여 사람들을 자동으로 구별합니다. 개인 인증을 달성하기 위해 손가락 기하학 생체 인식 시스템은 손가락 길이,손가락 넓이,손가락 영역 및 손가락 두께를 포함한 특성을 사용합니다.

손 기하학

손 기하학 인식은 손바닥 너비,미세한 길이,손가락 너비,손가락 영역 및 손가락 두께와 같은 변수를 사용합니다.

냄새 인식

냄새 인식은 독특한 화학적 패턴을 기반으로 개인을 식별하는 데 작용합니다.

정맥 인식

혈관 생체 인식 또는 정맥 인식은 각 사람에게 고유 한 사람의 순환계의 일부를 감지합니다. 광학 생체 인식 스캐닝 장치는 손바닥,눈 또는 손가락의 정맥 이미지를 수집하는 데 사용됩니다.

보행 인식

사람은 장면,이미지 또는 비디오로부터 보행 특성을 추출함으로써 보행 인식을 위해 식별될 수 있다.

키 입력 인식

키 다운 및 키 업의 고유성은 사람의 신원을 식별하는 데 사용됩니다.

음성 생체 인식

음성 생체 인식은 음성 패턴 인식을 사용하여 개인의 신원을 인증하는 기술입니다.

서명 인식

서명 인식은 서명에서 사람의 필기를 사용하여 이를 식별합니다. 이러한 유형의 행동 생체 인식에 대한 두 가지 접근법,즉 정적 및 동적이 있습니다.

생체 인식의 역사

생체 인식의 첫 번째 인스턴스 중 일부는 바빌로니아 제국에서 기원전 500 년으로 거슬러 올라갈 수 있지만,생체 인식은 범죄자를 식별하고 비교하기 위해 알폰스 베르티욘이 개발 한 생체 인식 시스템을 통해 19 세기 초에 처음 기록되었습니다. 이 시스템에는 제한이 있었지만 생체 인식 식별 및 인증 속도를 설정했습니다.

19 세기 후반에는 범죄자의 식별과 계약 서명이라는 두 가지 목표를 달성하기 위해 지문이 개발되었습니다. 이 때 사람의 지문 패턴의 고유성이 인식되었습니다. 에드워드 헨리는 지문 표준 인 헨리 분류 시스템을 개발하는 것으로 유명합니다.

이것은 지문의 독특한 구조를 사용하여 사람들을 식별하는 첫 번째 방법이었습니다. 법 집행 기관은이 기술을 즉시 채택하여 베르티욘의 방법을 신속하게 대체하고 범죄 식별을위한 업계 표준이되었습니다. 이 개발은 사람들을 식별하기 위해 어떤 추가적인 생리 학적 특징이 사용될 수 있는지에 대한 1 세기의 연구를 촉발 시켰습니다.

수년에 걸쳐 생체 인식의 발전

연구 영역으로서의 생체 인식은 향후 수십 년 동안 빠른 속도로 확장되었습니다. 다음은 생체 인식 분야에 크게 기여한 주요 발전 중 일부입니다:

• 반자동 얼굴 인식 시스템은 1960 년대에 만들어졌으며 관리자는 이미지의 얼굴 특징을 평가하고 유용한 특징점을 추출해야했습니다.
• 1970 년까지 연방정부는 지문과 얼굴 인식을 발전시키고 발전시키기 위한 자금을 할당하기 시작했다. 이것은 점점 더 진보 된 생체 인식 캡처,데이터 추출 및 생체 인식 지문 장치의 개발을 촉발 시켰습니다.
• 국립표준기술연구소는 1980 년대에 음성인식 기술을 연구하고 발전시키기 위해 음성부서를 설립하였다. 이 단계는 현재 음성 인식 접근 방식의 토대를 마련하는 데 도움이되었습니다.
• 홍채는 지문과 같이 각 개인마다 고유하다는 아이디어가 1985 년에 발표되었으며,1994 년에 최초의 홍채 식별 알고리즘이 특허를 받았습니다. 또한 눈의 혈관이 고유 한 식별 변수로 사용될 수 있음이 인정되었습니다.얼굴 인식 기술은 1991 년에 생성되어 실시간 인식이 가능합니다. 이러한 알고리즘은 몇 가지 결함을 가지고 있지만,그들은 얼굴 인식 연구에 대한 관심의 급증을 촉발.
• 21 세기 초,미국은 수백 개의 특허 및 기능하는 생체 인식 시스템을 목격했습니다. 생체 인식 뿐만 아니라 주요 기업 및 정부에 의해 사용 되 고 했다; 그들은 또한 상업 항목 및 2001 슈퍼 볼 같은 대규모 이벤트에 사용 되었다.

누가 생체 인식 장치를 사용합니까?

생체 인식은 주로 법 집행 및 군사 액세스 제어에 응용 프로그램을 발견했습니다. 그러나 지난 10 년 동안 우리는 일상 생활에서 생체 인식이 더 널리 보급되는 것을 목격했습니다.

생체 인식 기술의 발전으로 인해 우리가 일종의 생체 인식 응용 프로그램과 접촉하지 않는 것은 드문 일입니다. 이 지문 및 얼굴 인식 등을 통해 로그인,날씨를 확인하는 데 도움이 스마트 폰의 우리의 사용에서 분명하다. 우리는 생체 인식 기술에 둘러싸여 있습니다.

다음은 생체 인식 기술을 사용하는 장치의 목록입니다:

• 범죄자의 인정과 검증을 통한 공공안전 및 법 집행
• 적과 동맹국 식별을 통한 군사
• 여행자,이주민 및 승객 식별을 통한 국경,여행 및 이주 통제
• 시민,주민 및 유권자의 시민 식별
• 의료 및 보조금 식별
• 관련 당사자 식별을 통한 논리적 및 물리적 접근
• 소비자 식별을 통한 상업적 사용

시민 보안

이 경우,법 집행 기관은 법 집행 활동 및 비밀 범죄 신분증에 생체 인식 시스템을 사용합니다. 지문,손바닥 인쇄물 및 주제 기록을 포함한 모든 데이터는 데이터베이스에 저장되어 추가 검색 및 수집 할 수 있습니다.

현재,자동 생체 인식 시스템(에이비스)은 데이터베이스의 다른 샘플과 샘플을 비교하여 대규모의 생체 인식,인증 및 중복 제거에 사용됩니다.

최근,라이브 얼굴 인식은 실시간으로 또는 사건 후 군중 속에서 사람들을 인식하는 인기를 얻고있다. 그 목표는 도시,공항,국경 횡단 및 경기장 및 예배 장소와 같은 기타 민감한 지역의 공공 보안입니다.

군사 요구

군은 또한 생체 인식의 사용을 확대하고있다.

미 육군의 웨어러블 생체 인식 장치(예:신원 인증을 허용하는 식별 토큰)는 지속적으로 개선되었습니다. 휴대용 식별 토큰은 공개 키 기반 자격 증명을 상업용 무선 금융 부문 및 유연한 하이브리드 전자 제품의 개발과 통합합니다.

미국 육군연구소는 얼굴 인식 소프트웨어와 열화상을 합친 실험을 수행하여 군인들이 빛이 없는 지역에서 관심 있는 사람들을 찾을 수 있도록 했다. 이것은 사람의 피부에서 발광된 열을 감지 하 여 수행 됩니다.

최신 소프트웨어 업그레이드,미국 육군은 20 세의 생체 인식 데이터베이스를 업데이트하여 교차점에서 관심있는 사람들을 실시간으로 식별하는 데 도움이되는 인력을 지원했습니다.

국경&마이그레이션 제어

생체 인식 여권 또는 전자 여권은 여권 소지자와 관련된 데이터와 함께 전자 마이크로 프로세서 칩을 보유합니다. 몇몇 국가는 사람들에게 생체 인식 여권을 부여하기 위해 노력하고 있습니다. 이 여권을 공식적으로 제공 한 첫 번째 국가는 1998 년 말레이시아였습니다. 2019 년 중반까지 150 개국이 적극적으로 여권을 제공하고 있었고 2020 년에는 12 억 개의 디지털 여권이 적극적으로 사용되었습니다.

현재 이 범주에는 지문,얼굴 인식,홍채 인식이 사용되고 있다. 국제 민간 항공기구는 문서 및 칩 기능,생체 인식 파일 형식 및 통신 프로토콜을 설명합니다. 이 칩에는 모든 생체 인식 기능의 이미지 만 포함되어 있으며 전자 국경 제어 시스템은 비교를 수행합니다.

민원인식

민원인식(자동지문인식시스템)등의 데이터베이스가 민원인식기록에 연결된다. 이를 통해 정부는 각 시민을 고유하게 식별 할 수 있습니다.

이러한 프로젝트의 주요 예는 인도의 아다 르 카드 프로젝트입니다. 아다 르 카드는 동일한 신청 한 모든 시민에게 제공되는 고유 한 12 자리 번호가 포함되어 있습니다. 그것은 어떤 식으로든에서 인도 시민권에 해당 하지 않습니다 하지만 안정적이 고 빠른 식별 및 카드 소지자의 인증을 허용 합니다.

개인에게 제공되는 번호는 지문,얼굴 이미지 및 홍채 스캔과 같은 고유 한 생체 기능을 기반으로합니다. 번호는 휴대 전화 번호,은행 계좌 번호,공공 보조금,교육,실업 수당 제도 등에 연결할 수 있습니다.

의료

의료의 생체 인식은 의료 사무실,클리닉 및 기타 의료 센터에서 정확한 환자 확인 및 감독을 보장하는 데 사용됩니다. 권한 부여 제어 및 환자 데이터베이스를 예로 들 수 있습니다. 생체 인식은 일반적인 의료 설정 이외의 환자를 모니터링하는 데 사용할 수 있으며 생체 인식은 전자 처방 및 원격 진단과 같은 새로운 응용 프로그램을 구축하는 데에도 사용됩니다.

의료 산업은 얼굴,지문 패턴,홍채 및 오디오와 같은 생물학적으로 별개의 변수를 기반으로 환자를 식별하는 생체 인식 신분증의 필요성을 인식하기 시작했습니다. 이 접근법은 올바른 개인이 적절한 치료를받을 수 있도록 보장하여 글로벌 의료를보다 안전하고 성공적으로 만듭니다.

액세스 제어

생체 인식 액세스 제어 시스템을 사용하면 원치 않는 권한이없는 개인이 액세스 및 물리적 공간(물리적 액세스 제어)및 응용 프로그램(논리적 액세스 제어)으로 진입하는 것이 거부됩니다.

액세스 카드,주문 번호,코드 및 정적 암호는 사람들이 가지고있는 임시 데이터를 기반으로하므로 쉽게 폐기 할 수 있습니다. 그러나 생체 인식 액세스 제어 시스템은 사람들이 누구인지에 대한 데이터를 기반으로합니다. 생체 인식 장치 제조업체는 지문 및 얼굴 인식 시스템과 같은 생체 인식 액세스 제어 기능을 모바일 모델에 점점 더 많이 장착하고 있습니다. 2013 년 아이폰 5 는 모바일 시장에 지문 인식을 도입한 최초의 스마트폰이었고,이후 아이폰 엑스는 얼굴 인식을 대중화했다.

상업적 응용

생체 인식의 상업적 응용에는 다음이 포함됩니다. 은행,핀 테크,통신 사업자 등과 같은 조직,생체 인식 기술을 사용하여 고객을위한 절차를 더욱 효율적이고 간단하게 사용할 수 있습니다. 이러한 기관 수집 및 솔루션에 대 한 그들의 승인을 확인 하기 위해 그들의 고객의 신원을 확인 하는 금융 프로세스를 활용 합니다.

지난 2 년 동안 코로나바이러스 전염병이 유행함에 따라 얼굴 인식을 기반으로 신원 확인과 같은 필수 온 보딩 서비스가 개발되고 있습니다.

생체 인식의 동향과 미래

연구자들은 생체 인식 산업을 발전시키기 위해 현재 사용중인 생체 인식 응용 프로그램 및 시스템의 단점과 한계를 해결하기 위해 노력해 왔습니다. 일반적인 문제로는 데이터 부정확성 및 생체 인식 스푸핑이 있습니다. 따라서 다음은 연구가 수행되는 몇 가지 방향입니다.

얼굴 및 지문 인식 시스템을 위한 이미지 압축

미국 육군사관학교는 고유성을 기반으로 한 알고리즘을 개발하고 있다. 이 모델은 사람이 컴퓨팅 장치와 상호 작용하는 방식,타이핑 역학,일반적인 동작,문법 오류 및 사람에게 고유 한 유사한 동작과 같은 고유 한 특성 및 기능을 통해 개인을 식별하도록 훈련합니다. 따라서 이러한 기능을 고려할 때 각 사람은 행동 및 스타일 메트릭 세부 사항을 강조하는 고유 한 프로필을 갖게됩니다. 이러한 데이터는 복제 또는 위조하기가 매우 어려울 수 있습니다.

생체인식 생체인식 검출 기술

최근 케네스 오키 어포에 의한 혁신적인 접근 방식은 설계에서 최적화 및 보안을 제공하는 특성 랜덤화를 이용한 생체인식 생체인식 검출 기술의 적용을 묘사했다. 이를 통해 생체 인식 스푸핑의 심각성을 줄이고 정확도를 높일 수 있습니다.

주제 알고리즘의 시뮬레이션은 3 차원 다중 생체 인식 프레임 워크를 통해 개발되었습니다. 프레임 워크에는 홍채 스캔,지문 패턴 및 얼굴 이미지를 포함한 15 개의 변수가 포함되었습니다. 125 개의 고유 무작위 조합을 포함하는 시뮬레이션은 99.2%의 정확도를 출력했습니다. 오케 리포 의 개념은 깜박임 빈도,맥박 산소 측정법,심전도,손가락 분광법,땀 및 기타 내재적이고 본능적 인 생물학적 특징과 같은 상관없는 생체 특성 매개 변수를 사용한다는 점에서 독특합니다.

후부 인증

일본 연구자들은 의자에 400 개의 센서가 내장 된 생체 인식 시스템을 개발했습니다. 의자는 활성화 될 때 사람의 윤곽과 압력 점을 측정합니다. 생체 인식 인증 시스템은 98%정확한 결과를 제공한다고합니다. 또한 자동차의 도난 방지 시스템에서 응용 프로그램을 찾을 수 있습니다.

다중 생체 인식을 기록하는 픽셀 스택

로렌스 에프 글레이저는 일련의 목표를 달성하기 위해 픽셀 스택을 사용하는 기술을 발명하여 다중 생체 인식을 기록하는 데 절정을 이루었습니다. 이 장치는 최초의 장치입니다. 그것은 동시에 세 번째 생체 인식을 구축하는 데이터를 가능하게 픽셀 표면의 동일한 패치에서 두 개 이상의 고유 한 생체 인식을 캡처 할 수 있습니다. 이 복잡한 배열에는 데이터 정렬이 포함됩니다. 예를 들어,지문 및 모세관 패턴을 동시에 수집.

이 기술에는 이벤트 중 뼈 데이터 및 상태 수집과 같은 다른 잠재적 응용 프로그램이 있습니다. 이 기술은 최소 표면적의 픽셀 스태킹이 단일 픽셀의 모든 색상 방출 기능과 병합되기 때문에 표면 방출이 필요하지 않습니다. 스마트 카드와 같은 장치가 자동으로 사용자 활동을 감지하면 자기 데이터를 전달할 수 있습니다. 이 기술은 멀리서도 움직임을 감지 할 수 있습니다.생체 인식 장치의 보안 측면

컴퓨팅 장치 및 소프트웨어는 데이터 유출의 잠재적 위험을 초래합니다. 오디오 기록,지문 패턴 스캔,얼굴 이미지 등과 같은 민감하고 중요한 정보,서버 및 네트워크에서 유출 된 경우. 거짓 긍정과 거짓 부정 또한 실제 가능성입니다. 메이크업,마스크 또는 안경을 착용하거나 아프거나 피곤한 사용자는 얼굴 인식 시스템에 의해 놓칠 수 있습니다.

전문가에 따르면 기업은 다양한 종류의 인증을 동시에 채용하고,경고 표시가 나타나면 신속히 확대하여 백업 인증 메커니즘이나 제 2 통신 채널로 이동할 시간을 가질 수 있도록 해야 한다.

일부 소비자는 시간 및 지리적 위치와 같은 전화 사용 패턴에 대한 정보를 수집하는 회사에 반대 할 수 있습니다. 이 정보가 공개되면 스토커 또는 타블로이드 언론인이 활용할 수 있습니다. 권위주의 사회 구조 또는 자라나는 형사 검찰도 마찬가지로 정보를 오용 할 수 있습니다. 정직하지 않은 마케팅 담당자와 광고는 동일한 작업을 수행 할 수 있습니다.

이러한 시나리오는 데이터를 수집 한 회사에 대해 심각한 공공 수치심,규제 벌금 또는 집단 소송이 발생할 수 있습니다. 유전자 스캔이 더 널리 사용되면 의료 장애 및 가족 관계를 노출하는 것과 같은 완전히 새로운 개인 정보 보호 문제의 세계가 열릴 것입니다.

이것이 생체 인식 데이터 보안이 암호 보안보다 가장 중요한 이유입니다. 지문,귀 이미지,홍채 스캔 또는 망막 스캔은 모두 되돌릴 수 없습니다. 모든 생체 변수의 누출은 무기한 위험에 소비자를 넣어 심각한 법적 책임에 데이터를 잃는 기업을 노출 할 수 있습니다.

여기서 중요한 결정은 인증 기술을 현명하게 제공하는 공급 업체를 선택하는 것입니다. 게다가,파일에 신임장을 유지하지 않는 상사는 법률에 의해 보호된다. 회사는 인증 데이터를 수집 하 고 그것의 시스템에 제시 하는 경우 최고의 품질의 보안 절차를 사용 해야 합니다. 암호화 절차는 휴식 및 운송 중 두 단계 모두에 적용됩니다. 런타임 암호화,이는 심지어 활용으로 보안 데이터를 유지,최신 기술로 가능 해졌다.

생체 인식 시장 및 산업 보고서

글로벌 생체 인식 시장은 2018 년 2340 만 달러였으며 2024 년에는 71 달러로 확대 될 것으로 예상됩니다.6%는 연간 평균 23.2%의 성장률입니다. 러시아에서는 생체 인식 시장 규모가 2024 년까지 11 억 달러에 달할 것으로 추정됩니다. 이러한 성장을 선도하는 기술은 지문,얼굴 인식,정맥 인식,홍채 및 오디오 인식입니다.

러시아 생체 인식 시장 성장

러시아 생체 인식 산업은 빠른 속도(약 29.5%)로 발전 할 것으로 예상된다. 이 회사에 따르면 러시아 시장은 전 세계 시장보다 빠르게 확대되고 있으며 러시아 생체 인식 기술의 연간 성장률은 향후 2 년 동안 세계 기록을 1.6 배 초과 할 것으로 예상됩니다. 2022 년까지 러시아의 글로벌 생체 인식 시장 점유율은 1%를 약간 상회 할 것입니다.

러시아 생체 인식 기술 시장은 전 세계 시장과 다르게 구성되어 있습니다. 2019 년 약 50%의 시장 점유율로 러시아는 지문 인식 기술이 전 세계 시장을 지배하는 동안보다 공격적인 얼굴 인식 기술을 배포 할 것입니다. 지문 인식은 내부 시장에서 액세스 제어 및 관리 시스템을 능가하지 않습니다. 러시아의 정맥 식별 기술은 전 세계 시장 점유율이 더 큽니다.

국가들이 시장개발에 참여하는 비율은 또 다른 차이점이다. 정부는 역사적으로 생체 인식 논문 및 국경 통제 시스템에서 다음과 같은 보안 시스템에 이르기까지 생체 인식 기술 연구를 지원했습니다. 그럼에도 불구하고 러시아의 생체 인식 개발은 사업 부문으로 시작되었습니다.

예를 들어,비영리 단체가 주로 활용하는 출석 관리 시스템과 출석관리 시스템은 2014 년 러시아 전체 생체 인식 기술 시장의 약 87%를 차지했다. (2018 년 53%에서 상승). 그리고 생체 인식에 대한 전세계 수요가 대중에서 민간 부문으로 변함에 따라 러시아에서는 역 추세가 계속 될 것이며 시장 점유율은 더욱 빨라질 것입니다. 높은 수준의 국가 참여로 러시아 시장은 은행 부문,스포츠 시설 및 운송 서비스에서 성장하고 있습니다.

로스텔레콤 로컬 플랫폼인 통합 생체인식 시스템은 지역 생체인식 산업의 성장에 매우 중요하다. 비용 절감,신뢰할 수있는 소비자 데이터 수집,서비스를 완전히 디지털 형식으로 전환 할 수있는 능력,지리적 위치와 독립적 인 디지털 정의 및 계약은 기업의 성공에 도움이 될 수 있습니다. 현재 13,000 개 이상의 지점을 통해 1,048 개 지역의 207 개 은행에 서비스를 제공하고 있습니다.

2022,제이슨&파트너 컨설팅 예측 모든 러시아 산업의 가장 큰 성장률(연평균 54%). 세계 은행의 생체 인식 섹션에 따르면 러시아의 생체 인식 시장 점유율은 올해 말까지 4 배가됩니다.

러시아 생체 인식 시장 동향

러시아 생체 인식 분야에서는 다음과 같은 경향을 볼 수 있습니다:

• 종이없는 셀프 보딩 시스템은 생체 인식 시스템을 대체 할 것으로 예상됩니다.
• 지불 사무실을 통한 스포츠 시설에서 카드없는 지불 기술 개발.
• 은행 업계에는 원격 고객 검증을 통한 결제 기술이 포함됩니다.
• 호텔,상점 및 레스토랑에는 직원 시간 추적,생체 인식 지불 등이 있습니다.

2021 년 생체 인식은 얼마나 정확합니까?

생체 인식은 정확성에 프리미엄을 둡니다. 암호는 영구적이기 때문에 여전히 인기가 있습니다. 그러나 생체 인식이 변경 될 수 있습니다(청소년 및 얼굴 부상으로 인해 사람들의 목소리가 커지고 얼굴이 잘못 읽혀 데이터 스캔이 발생할 수 있음).

클레이는 음성 인식 기술을 테스트 할 때 95%의 정확도를 가지고 있다고 밝혔다. 이 숫자는 정확하지만 많은 고객의 목소리가 시스템에 의해 인식되지 않았 음을 나타냅니다. 이러한 시스템 주변의 불확실성 때문에 사람들은 전통적인 암호 기반 기술 대신 다양한 생체 인식 장치를 사용하는 것을 주저 할 수 있습니다.

생체 인식 장치의 장점

사용 방법에 관계없이 이러한 모든 생체 인식 기술의 공통점은 생체 인식 장치의 장단점

다음은 생체 인식 장치의 장점과 단점입니다.:

• 보편성 모든 개인에서 찾을 수 있기 때문에
• 한 사람이 다른 사람과 구별 될 수 있기 때문에 고유
• 영구,그들은 동일하게 유지되기 때문에
• 기록 할 수 있습니다(동의 유무에 관계없이)
• 측정 가능,향후 비교 가능
• 위조 방지(얼굴 및 지문 패턴)

생체 인식 장치의 단점

생체 인식 보안은 정확한 검증과 신원을 위해 많은 이점을 제공하지만,주로 사람들의 삶에 대한 비판이없는 것은 아닙니다. 개인 정보 보호 및 개인 정보를 처리 할 수있는 능력. 위험은 두 가지 범주로 나눌 수 있습니다:

• 서비스 제공업체와 같이 일반인이 승인한 것 이외의 이유로 또는 사기 방지를 위한 생체 인식 정보 사용. 생체 인식 정보가 제 3 자에 속한다고 가정합니다. 이 경우 이해 당사자가 권한을 부여한 이유 이외의 이유로 사용할 수 있으므로 의도 한 파일 이외의 파일과 연결된 생체 인식 정보를 사용할 수 있습니다.
• 데이터가 중앙 데이터베이스로 전송되면 데이터가 기록되고 후속 트랜잭션에서 부정하게 복사됩니다.

사람들은 결과적으로 개인 정보를 잃고 데이터 보안 문제가 발생합니다. 데이터 보호 당국은 분산 데이터 세트를 사용하는 솔루션을 선호하는 것 같습니다.

생체 인식 장치의 교차 컨텍스트 공격은 무엇입니까

행동 생체 인식에 대한 공격이 점점 더 보편화되고 있습니다. 많은 연구가 생체 인식 센서에 이전에 예측 된 특성의 벡터를 장착하는 데 초점을 맞추었으며 공격자는 종종 피해자의 행동에 적응하도록 훈련합니다.

반면에 피해자에 대한 생체 인식 정보를 얻는 것은 특히 유효성 검사기 데이터가 적절하게 확보 된 경우 어려울 수 있습니다. 공격자는 인증에 액세스할 수 없는 경우 다른 곳에서 데이터를 가져와야 합니다. 이를 생체 인식 장치에서 교차 공격이라고합니다.

생체 인식 카드와 토큰

생체 인식에서 두 가지 유사한 알고리즘을 비교할 수 없습니다. 이는 두 가지 생체 측정 값이 일반 텍스트로 비교 될 수 있기 때문입니다. 일부 상황에서는 데이터가 장치 메모리에 의해 처리되지 않습니다. 따라서 생체 인식 테스트에는 안전한 장비 만 사용해야합니다.

이 접근 방식은 간단히 말해서 중앙 모니터링 서버,신뢰할 수있는 필수 장치 또는 개인 보안 픽스가 필요합니다.

토큰 및 스마트 신분증 카드는 생체 인식 시스템과 함께 사용할 수있는 최상의 옵션입니다.

문서

이 문서를 작성할 때 참조하는 기술 문서 목록:

• 귀 생체 인식: 귀 인식의 과정에서 작은 모습
• 기하학적 기능을 사용하여 인간의 귀 인식 추출
• 망막 인식
• 손 기하학 인식
• 보행 인식:착용 할 수있는 솔루션
• 키 입력 인식
• 군사 새로운 수준으로 생체 인식을 복용
• 의사 9303 기계가 읽을 수 있는 여행 서류 제 3 부:2021 년 제 8 판에 공통되는 사양
• 피트니스 트래커가 당신을 배신할 때: 결론

  최근 몇 년 동안,생체 인식 장치 널리 정부 뿐만 아니라 민간 부문에 의해 채택 되었습니다. 이러한 장치는 기존의 식별 및 인증 시스템에 비해 몇 가지 장점을 제공합니다. 결과적으로 그들은 다양한 산업 분야에서 응용 분야를 발견했습니다. 그러나 연구자들이 일하는 몇 가지 단점이 있습니다.

  요점:

  • 생체 인식은 새로운 개념이 아니며 기원전 500 년으로 거슬러 올라갑니다.
  • 지문은 가장 일반적인 생체 인식 기술이며 주로 광학,용량 성,초음파 및 열의 네 가지 유형의 센서를 사용합니다.
  • 생체 인식 장치는 식별 및 인증 장치의 두 가지 유형이 있습니다.
  • 생체 인식 장치 및 그 용도는 법 집행,군사,국경 및 완화 통제,시민 식별,의료,물리적 및 논리적 액세스 및 상용 응용 프로그램에서 찾을 수 있습니다.
  • 연구자들은이 기술을 개선하기 위해 단점을 적극적으로 목표로 삼고 있습니다.
  • 안전한 생체 인식 장치를 선택하려면 기업은 인증 공급자를 현명하게 선택해야합니다.
  • 2024 년까지 글로벌 생체 인식 산업은 716 억 달러로 확대 될 것으로 예상됩니다. 러시아 생체 인식 산업은 11 억 달러로 추정됩니다.

  자주 묻는 질문

  생체 인식 장치에는 무엇이 있습니까?

  는 생체 인식 시스템의 전체 정확도를 알려주는 크로스 오버 오류율을 나타냅니다. 그것은 거짓 거부 속도(프라)가 거짓 수락 속도(멀리)와 교차하는 지점입니다. 이 시점에서,프런트는 멀리 동일. 이 경우 동일한 오류율(예:동일한 오류율)이라고도합니다.

  생체 인식 장치는 보안 향상에 어떻게 도움이됩니까?

  생체 인식 장치는 복제하기 어려운 사람의 독특한 행동 및 생리 학적 측면에 중점을 둡니다. 회사는 생체 인식을 사용하여 암호 위험을 제거하고 전반적인 액세스 제어를 향상시키는 사용하기 쉽고 안전한 솔루션을 구현합니다.

  생체 인식 장치는 얼마나 인기가 있습니까?

  생체 인식 장치는 제공하는 보안 수준 때문에 여러 글로벌 산업에서 인기를 얻고 있습니다. 미국의 75%이상 하나 또는 다른 생체 인식 기술을 사용하며 지문 센서,얼굴 인식,음성 인식 등과 같은 스마트 폰의 생체 인식이 주로 사용됩니다.

  생체 인식 장치는 무엇을 위해 사용됩니까?

  생체 인식 시스템 및 장치의 주요 용도는 식별 및 인증입니다. 생체 인식 장치는 보안,은행,모바일 액세스 및 인증,법 집행,대중 교통,학교,가정 보조 및 건물 액세스에 가장 일반적으로 사용됩니다.

  비율 포스트

  생체 인식 장치에는 무엇이 있습니까?

  는 생체 인식 시스템의 전체 정확도를 알려주는 크로스 오버 오류율을 나타냅니다. 그것은 거짓 거부 속도(프라)가 거짓 수락 속도(멀리)와 교차하는 지점입니다. 이 시점에서,프런트는 멀리 동일. 이 경우 동일한 오류율(예:동일한 오류율)이라고도합니다.

  생체 인식 장치가 보안을 향상시키는 데 어떻게 도움이됩니까?

  생체 인식 장치는 복제하기 어려운 사람의 고유 한 행동 및 생리 학적 측면에 중점을 둡니다. 회사는 생체 인식을 사용하여 암호 위험을 제거하고 전반적인 액세스 제어를 향상시키는 사용하기 쉽고 안전한 솔루션을 구현합니다.

  생체 인식 장치는 얼마나 인기가 있습니까?

  생체 인식 장치는 제공하는 보안 수준 때문에 여러 글로벌 산업에서 인기를 얻고 있습니다. 미국의 75%이상이 생체 인식 기술을 사용하고 있으며,지문 센서,얼굴 인식,음성 인식 등과 같은 스마트 폰의 생체 인식이 주요 용도로 사용됩니다.

  생체 인식 장치는 무엇을 위해 사용됩니까?

  생체 인식 시스템 및 장치의 주요 용도는 식별 및 인증입니다. 생체 인식 장치는 보안,은행,모바일 액세스 및 인증,법 집행,대중 교통,학교,가정 보조 및 건물 액세스에 가장 일반적으로 사용됩니다.

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