몇 주 전에 1980 년부터 2019 년까지 미국의 빈곤율을 분석하려고 시도했다면,이 새로운 기사에서 목표는 노숙자에 대한 데이터를 탐구하는 것입니다. 두 데이터 포인트 사이에,빈곤율과 노숙자의 수는 일반적으로 상관 관계가있다. 빈곤율이 높을수록 한 주 또는 도시의 노숙자 수가 높아집니다. 일반적으로 코로나 19 로 인해 발생한 경제 위기는 미국뿐만 아니라 유럽 및 다른 국가에서도 노숙자의 증가를 가져 왔습니다. 먼저 몇 가지 데이터를 살펴보겠습니다.
미국 노숙자-2007/2020
초기 데이터 포인트로 시작하겠습니다. 미국의 노숙자 또는 집이없는 사람들은 현재 50 만 명이 넘습니다. 사실,주택 및 도시 개발부에 따르면 정확한 2020 수치는 580185 입니다. 2020 년 수치는 2007 년보다 더 나은 경향이 있습니다. 사실,2008 년의 금융 위기에 비해 노숙자는 약 60,000 대 감소했습니다. 그러나이 수치의 흥미로운 측면은 최근 몇 년 동안(2016 년이 가장 낮은 해)추세가 상승했으며 2016 년부터 수치가 약간 올랐다는 것입니다. 2019 년에는 2016 년에 비해 약 16,000 명이 증가했습니다. 그리고 2020 년에 코로나 19 경제 침체로 인해이 수치는 최대 580,000 명으로 증가했습니다.
어느 주에서 노숙자가 가장 많습니까?
우리는 미국 수준의 데이터가 어떻게 증가하고 있는지 위에서 보았습니다(약간 있지만). 그러나 주 수준에서 어떤 국가가 가장 노숙자를 경험하고 있습니까? 이 질문에 답하기 위해 저는 미국에서 노숙자의 진화를 보여주는 지도를 만들었습니다.만약 미국에서 2020 년 노숙자가 약 580,000 명이라면 캘리포니아에서만 161,000 명 548 명이었습니다. 캘리포니아 따라서 91 천 271 뉴욕 다음에 노숙자의 수에 의해 첫 번째 상태입니다.
지도에서 2007 년 노숙자의 지리적 분포가 2020 년보다 더 이질적이라는 점은 흥미 롭습니다. 사실 캘리포니아의 그림 거의 139 천 노숙자 사람들과 2007 년에 이미 매우 높은 동안 분포도 덜 하 고 개별 국가에서 농도 낮은 했다. 2007 년에는 2020 년보다 훨씬 적은 수의 국가가 파란색으로 표시되었습니다.
이 현상을 더욱 이해하기 위해,나는 국가 별 노숙자의 분포를 보여주는이 트리 맵을 만들었습니다. 첫 번째 그림은 2007 년을 의미합니다.
대신 아래는 트리 맵을 통해 2020 년 노숙자 분포입니다. 전체 숫자는 감소했지만 데이터는 캘리포니아와 뉴욕 모두에서 2007 에서 2020 로 절대 숫자로 증가했습니다.
미국에서 노숙자가 가장 많은 도시
이 기사의 앞부분에서 우리는 미국에서 노숙자의 일반적인 추세를 살펴 보았습니다. 그런 다음 개별 국가의 추세. 이 마지막 부분에서 우리는 도시 별 분포를 이해하려고 노력. 이런 의미에서 우리는 스타티스타가 만든 인포그래픽에 의해 도움을 받습니다:미국에서 노숙자 수가 가장 많은 도시는 어디일까요?
더 많은 인포그래픽을 찾을 수 있습니다 스타티스타
2020 년 노숙자의”최고”도시는 78,000 명에 가까운 뉴욕시입니다. 뉴욕은 로스 앤젤레스 도시 뒤에&와 국가 63 천 700 사람들. 2020 년에 처음 두 도시는 집이없는 140,000 명의 사람들이 함께했습니다. 이것은 미국 전역에서 총 580,000 임을 고려하면 확실히 높은 수치입니다. 시애틀,산호세,오클랜드,샌프란시스코 등이 절대적으로 멀리 떨어져 있습니다. 이 차트에 대한 흥미로운 사실은,그러나,도시의 대부분은 캘리포니아의 일부 방법입니다. 노숙자가 가장 많은 10 개 도시 중 6 개 도시가이 주 출신입니다. 1 뉴욕,1 워싱턴(시애틀),1 애리조나(피닉스)및 1 컬럼비아 특별구.
출처 및 유용한 링크
나는 주택 도시 개발부의 데이터를 사용하여 기사를 작성했습니다.
여기에 비디오를 참조하십시오: 미국-국가별 빈곤율-1980/2019-https://youtu.be/QP_YHfrT5mI
더 많은 동영상을 보려면 채널을 따르십시오:https://youtube.com/c/statisticsanddata
자세한 정보 및 기사는 웹 사이트를 방문하십시오: https://statisticsanddata.org/
지원”통계 및 데이터”