정보에는 컨텍스트가 필요하며 사용자에게 부담을주지 않고 대신 지원하는 방식으로 컨텍스트를 제공해야합니다. 즉,인식 및 분석 기술을 최대한 활용하여 해당 컨텍스트를 개발하는 방법을 간소화하고 자동화해야 합니다.
이러한 도구 중 하나가 메타데이터입니다. 메타데이터는 새로운 방식으로 정보를 이해하고 이러한 인텔리전스를 활용하여 혁신과 고객 경험을 추진할 수 있다는 점에서 상당한 이점을 제공합니다.
메타데이터란?
국제적이고 보편적으로 합의 된”메타 데이터”에 대한 정의는 하나도 없으며 오히려 동일한 점을 대부분 다루는 유사한 정의 나 설명이 많이 있습니다. 당신은 당신의 정보 관리 활동의 맥락과 당신이 일하는 조직에 가장 적합하고 관련 하나를 채택해야한다.
“기록의 내용,내용 및 구조와 시간을 통한 관리를 설명하는 데이터.”
“저장된 데이터를 설명하는 데이터:즉,구조,데이터 요소,상호 관계 및 전자 기록의 다른 특성을 설명하는 데이터입니다.”
이것은 전자 기록 관리(음)시스템에서 메타 데이터에 의해 제공되는 다른 목적 중 몇 가지를 보여줍니다.
마지막으로,미국 국가 정보 표준 조직인 니소는 메타데이터를 다음과 같이 정의합니다:
“정보 자원을 쉽게 검색,사용 또는 관리 할 수 있도록 설명,설명,위치 지정 또는 기타 구조화 된 정보.”
이러한 정의의 유사점과 차이점을 주목하고 그것이 자신의 작품의 맥락과 어떻게 관련이 있는지 생각해보십시오. 메타 데이터는 종종 데이터에 대한 데이터 또는 정보에 대한 정보라고합니다.
메타데이터의 비즈니스 가치는 무엇입니까?
메타데이터의 주요 가치는 메타데이터가 특정 비즈니스 목표 및 목표에 어떻게 정렬되고 지원되는지에 따라 결정됩니다. 다음은 메타데이터가 비즈니스에 가치를 제공하는 몇 가지 방법입니다:
- 분류-메타데이터는 분류 또는 콘텐츠 보존 구성에서 중요한 역할을 합니다.
- 정보 보안-메타데이터를 사용하여 보안 설정에 플래그를 지정하고 액세스 및 편집 권한을 검증하여 배포를 제어할 수 있습니다.
- 고객 경험-메타데이터는 또한 사용자의 콘텐츠 등급을 캡처하는 방법으로 사용될 수 있으며,예를 들어 콘텐츠가”가치 있거나”쓸모 없거나”심지어”날짜가 지정되었음을 나타냅니다.”
- 정보”찾기 가능성”-메타 데이터는 사용자가 저자,주제,날짜 등과 같은 특정 필드에 대한 쿼리를 타겟팅 할 수있게함으로써 검색 및 검색 향상 메커니즘으로 매우 중요합니다.
메타데이터는 콘텐츠 라이프사이클의 콘텐츠 캡처,생성 및 구성 단계에서 중요한 부분입니다. 연결된 메타데이터가 콘텐츠와 동시에 캡처되지 않으면 관리,찾기 및 검색하기 어려운 콘텐츠 컬렉션을 빠르게 만들 수 있습니다.
간단히 말해서,메타데이터는 정보를 효율적이고 효과적으로 관리하기 위한 기초 중 하나이다.