Google Sheetsでベルカーブを作成するにはどうすればよいですか？

ベル曲線は、データポイントが残りのデータとどのように比較されるかを比較するのに便利なグラフです。

ベルカーブに基づいて鑑定を受けることについて話している人を聞いたことがあると確信しています。

Google Sheetsのベル曲線

このグラフは、グラフ内の大部分のデータポイントがどこに存在するか、それらのデータポイントが互いにどれだけ近いか、どのデータポイ

このチュートリアルでは、既存のデータセットからgoogleスプレッドシートでベル曲線グラフを作成する方法を示します。

Sheetsには豊富なグラフ作成ツールが組み込まれていますが、ベルカーブを生成するにはいくつかの計算を実行する必要があります。

この記事はカバーしています:

Googleシートでベルカーブを作成する方法

ベルカーブのグラフは、極端なグラフよりも一般的に平均に近いデータポイントで最適に機能する傾向があります。

この例では、50台の車のレビュースコアの仮説的なリストを使用します。

ベル曲線のデータセット

グラフを作成する前に、いくつかの計算を行う必要があります:

平均（平均）値。
標準偏差値(母集団またはサンプルとして)。
平均の+/-3標準偏差値。
範囲シーケンス。
すべてのデータポイントの正規分布。

開始する前に、グラフを作成するために必要な計算を保持する一連のヘルパー列を作成します。

ベルカーブのヘルパー列

この例では、次の列を追加しました:

C:シーケンス
D:分布
E:平均
F:標準偏差
G:低
H:高

Googleスプレッドシートでベル曲線グラフを作成するには、次の手順に従います:

AVERAGE関数を使用するためにベル曲線を構築するデータの平均値を計算します。この例では、数式を使用しました=Average(B2:B51)セルE2で。
この例では平均が64.54として返されます。
式=STVを使用して標準偏差を求めます。母集団または=STV内のすべての数値で作業している場合は、P（）。データのサンプルを使用している場合は、S()。この例では、式=STDEVを使用します。セルF2のS（B1：B51）は、利用可能な車のサンプルに過ぎないためです。
この例では、標準偏差は9.1767として返されます。
次の式で平均の低標準偏差値を計算します。=average-3*対応するセルを参照して標準偏差。この例では、セルG2で数式=E2-3*F2を使用しました。
この例では、値37.0098
次の式で平均の高い標準偏差値を計算します。=average+3*対応するセルを参照して標準偏差。この例では、セルH2で数式=E2+3*F2を使用しました。
この例では、値92を返します。07
次の式を使用して、シーケンス列に数値のシーケンスを生成します。=sequence(High-Low+1,1,Low)。この例では、セルC2で=sequence（H2-G2+1,1、G2）という式を使用しました。これにより、チャートの範囲内の一連の整数が返されます。
次に、ノルムを使用してすべてのデータ値の正規分布を計算します。このパターンを使用したDIST式：=ArrayFormula（NORM。DIST（データセル範囲、平均、標準偏差、false））。この例では、私は使用しました：=ArrayFormula（NORM。セルD2のDIST（C2：C57、$E$2、false F$2、false））。
は、すべてのスコアの分布値を返します。
今度はいよいよグラフを作成する時です。開始するには、”シーケンス”列と”分布”列のすべての値を選択します。
ヘッダーから”挿入”ドロップメニューを開き、”チャート”を選択します。”
チャートエディタで、”設定”タブの”チャートタイプ”セクションから”滑らかな折れ線グラフ”を選択します。
Googleスプレッドシートにブック内のデータに基づいてベル曲線グラフが表示されるようになりました。