スマート車両、スマートシティ、高度道路交通システムに向けた技術は、人間の生活の多くの側面を変革し続けています。 その結果、自動ナンバープレート認識（ANPR）などの技術は、私たちの日常の活動の一部となっています。 さらに、ANPRの概念は、人間の介入を排除しながら、様々なユースケースに貢献することが約束されています。
この記事では、自動ナンバープレート認識の基本的な概念を紹介します。 特に、この記事では次のことをカバーしています:
- ANPRとは何ですか？
- それはどのように動作しますか？
- メリットとユースケース
ANPRとは何ですか？
自動ナンバープレート認識は、コンピュータビジョンの実践であり、デバイスは、人間の相互作用なしに、迅速かつ自動的に車両のナンバープレートを読
したがって、ANPRは、カメラからのビデオまたは写真映像を使用して、任意のナンバープレートを正確にキャプチャして識別するために使用されます。
ANPRはどのように機能しますか？
ANPRは、コンピュータビジョンシステムの最も正確なアプリケーションの一つです。 自動ナンバープレート認識のためのシステムは、車両登録プレートを読み取るために光学式文字認識（OCR）を使用します。 カメラはナンバープレートの高速画像をキャプチャし、画像処理のためのソフトウェアを使用して文字を検出し、それらの文字の順序を検証し、ナンバープレートの画像をテキストに変換します。
一般的なANPRシステムには、デジタル画像キャプチャユニット（カメラ）、処理ユニット、およびビデオ分析のための異なるアルゴリズムが含まれます。 さらに、赤外線照明の使用はそのようなシステムが日のすべての時間にANPRを作動させることを可能にする夜に車登録版を捕獲するようにする。
- まず、ANPRカメラはナンバープレートを含む画像（ビデオストリームまたは写真）をキャプチャします。
- そして、機械学習とコンピュータビジョンプロセスを用いてプレートを検出する（物体検出）
- 最後に、OCRソフトウェアを検出したプレート領域に適用して、ナンバープレート番号をテキスト形式で返す。 変換された数値は、通常、他のITシステムとの統合のためにデータベースに格納されます。
自動ナンバープレート認識の利点
ANPRには、実 ANPRのほとんどの利点は、手動タスクの自動化、非常に効率的なスペース管理、ガバナンス、および顧客体験の向上にあります。
- : ナンバープレートの自動化された認識は設備のための自動化された警報そして制御を可能にする。 したがって、ANPRはスマートシティの重要な技術です。
- 分析:生成されたデータはトラフィックフロー分析に使用できます。 これは、人や物の移動性の向上、需要管理、安全性の向上、交通渋滞の削減、インシデントの効果的な管理のためにデータ処理技術が使用される高度道路交通システム(ITS)の運用にとって特に重要です。
- : 車のナンバープレートの速い認識は速く、継ぎ目が無い車の同一証明のための基礎である。 同一証明が車にアクセスするか、または特定の車を見つけ、追跡することを許可するのに使用することができます。
- 効率性：正確で高速なナンバープレート認識は、人間の入力に依存しません。 したがって、コスト効率の高いガバナンスを推進し、待ち時間を短縮します。
- 利便性：ANPRは通常、他のITシステムと統合され、エンドユーザーにシームレスで手間のかからない体験を提供するためにエコシステムで動作します。 したがって、この技術は、顧客体験を向上させ、自動駐車場の支払いなどの新しいサービスや製品を提供するために使用されます。
ANPRの一般的な使用例
自動ナンバープレート認識は、車両の検出、識別、または局在化が重要な幅広い用途に不可欠です。 スマートシティアプリケーションにおけるコンピュータビジョンの他のユースケースについての広範な記事をお読みください。
警察は、車両が登録されているかどうかを確認したり、交通違反に関連する車両を特定したりするなど、法執行目的でANPRを使用します。 リアルタイムのナンバープレートを検出し、確認する機能は権限が車を識別し、位置を追跡することを可能にする。
駐車場管理。 車の駐車管理は統合された解決が個々の車を検出するように要求する。 それ故に、自動化されたナンバープレートの認識は有効な車の駐車管理へキーである。 ANPRは、すべての車がそのナンバープレート番号によって占められているため、駐車場が自動化された駐車管理を持つことができます。 したがって、駐車場のユーザーは、自分のチケットを管理し、費やされた時間を追跡し、不正確なチケットの支払いに対する罰則を危険にさらしたり、チケッ さらに、そのような自動化された監視は、不一致の場合に参照することができる。 このような駐車システムは、施設内のすべての車両を追跡し、完全なガバナンスを保証します。
Journey time analysis（JTA）は、当局が車両を通過し、あるノードから別のノードへの時間を特定するための重要なアプリケーションです。 さらに、このような分析により、トラフィック管理者にとってより良いルート計画が可能になります。
トラフィック管理。 交通管理はANPRが提供する利点の茄多のための傘の言葉である。 ANPRは、過走行車両、軽率に運転する車両、または偶発的な発生を検出するために都市全体で使用することができます。 ANPRは、特定のエリアまたは都市全体のエリア関連の交通データを測定し、分析するためのソリューションを提供します。 大規模では、交通管理により、交通渋滞に関する洞察が得られ、より良い交通計画が可能になります。
小売公園は、多くの場合、正当な駐車スペースや時には不審な活動のための口論につながる、不正な駐車場を扱います。 このようなセキュリティリスクは、許可された車両のみが駐車スペースを使用していることを保証することにより、ANPR技術で対処することができます。
高速道路での手動料金所管理は、世界のいくつかの地域では依然として重要な練習です。 多くの場合、tollboothsは自律的なtollbooth管理のために異なる技術を活用しています。 例えば、より大きな高速道路では、ANPRは、当局が手動で実行された料金所で停止して支払うのではなく、郵便または自動的に通行料を支払うためのナンバープレート番号を受け取ることを可能にする。 それ故に、ANPRは必要とされる操作上の時間を減らし、こうして生産性を高める有効な料金所管理を可能にする。
次は何ですか？
ANPRは、コンピュータビジョンと成熟した技術の伝統的なアプリケーションです。 それ故に、ANPRは多数の企業を渡る車関連の適用で広く使用されます。
関連するトピックの詳細については、次の記事をお勧めします:
- 最も価値のあるコンピュータビジョンスマートシティアプリケーション(2021ガイド)
- 製造業におけるコンピュータビジョン。 最も人気のある10のアプリケーション
- コンピュータビジョンに関する理解しやすいガイドを読む
- コンピュータビジョンによる物体検出について学ぶ
- 2021年のコンピュータビジョンアプリケーションの広範なリストを探る