意味のある指標:Googleアナリティクスでの新規訪問者と戻り訪問者

「戻り訪問者の数を増やしたい。”今、あなたはあなたの進捗状況を追跡するためのレポートが必要です。 この記事では、Googleアナリティクスをナビゲートして適切なデータを見つけ、Analytics Edgeを使用して意味のあるレポートを作成するのに役立ちます。

なぜ新規訪問者や帰国訪問者を気にするのですか？

多くの研究により、ウェブサイトには新規訪問者が多く、帰国訪問者が少ない傾向があることが示されています。 しかし、戻る訪問者は、より高い関与を持っている傾向があります—彼らはより少ないバウンス、セッションごとにより多くのページを表示し、より高いセ 彼らはまた、より高いコンバージョン率とより高い売上高を持っている傾向があります…はるかに高い。 これは私達に多くの帰りの訪問者がほしいと思わせる。

しかし、すべてのウェブサイトは、新規訪問者と帰国訪問者の両方を必要とします—あなたは帰国ユーザーにそれらを回すことができるように、新しいユー いくつかのマーケティングの取り組みは、（広告や検索エンジン最適化のような）新しい訪問を奨励し、いくつかは、（ソーシャルメディアや電子メールニュースレターへの投稿のような）帰りの訪問を奨励しています。 彼らはすべての数字を成長させるために一緒に来る方法を知っていることが重要です。

Googleアナリティクスは、新規訪問者と帰国訪問者をどのように測定しますか

Googleアナリティクスでは、ディメンションユーザータイプを使用して、新規訪問者と帰国訪問者を区別します。 このディメンションは、標準レポートオーディエンス>Behavior>New vs Returningに多数のメトリックとともに表示されます。 表示される指標は、ユーザー指標を有効にする（プロパティ設定）またはEコマースを有効にする（表示設定）オプションがオンになっているかどうかによっ

Googleは、このレポートを使用して、サイトの引力と、初めてのユーザーに戻ることを奨励する程度を測定できると述べています。 また、新規ユーザーと復帰ユーザーの経済的影響を確認することもできます。

ユーザーのウェブサイトへの最初の訪問時に、ユーザータイプのディメンションは新しい訪問者に設定されます。 その後、すべての将来の訪問は、訪問者を返すようにタグ付けされます。 このレポートには、各ユーザータイプの基本カウント、エンゲージメント、およびコンバージョンが表示されます。 あなたは簡単に戻って訪問者が従事し、数字を比較することにより、あなたのサイト上でより多くを変換するかどうかを確認することができます。

混乱の原因:ユーザー、セッション、および訪問者

一部のレポートでは、%New SessionsまたはNew Users指標が表示されます。 これらの指標を、新規訪問者と再訪問者のユーザー指標とセッション指標と組み合わせると、混乱する可能性があります。 セッションとユーザーと訪問者は異なるものです:

• 新しいユーザー（人）は、新しい訪問者（ユーザーのタイプ）として分類され、ユーザーと新しいユーザーとしてカウントされ、セッション（訪問）があります。 それ自体では、それは100％新しいセッションとしてカウントされます。
• 戻るユーザー(person)は、戻る訪問者(ユーザーのタイプ)として分類され、セッションを持つユーザーとしてカウントされます。 それ自体では、それは0％の新しいセッションとしてカウントされます。
• 単一のユーザー(個人)は、レポート期間中に複数のセッション(訪問)を持つことができます。 彼らがあなたのサイトの新しいユーザーである場合、最初のセッションは新しい訪問者としてなりますが、戻ってくるセッションは戻ってくる訪問者と したがって、単一のユーザーは、同じレポート内の新しい訪問者と戻る訪問者の両方になることができます。
• 単一のユーザーは、(最初の訪問時に)一度だけ新しい訪問者になることができますが、同じレポート期間内に複数のリターンセッションを持つことができます。 %New Sessionsは(new Sessions)/(new+returning Sessions)の比率であるため、そのユーザーからのより多くの戻り訪問がある場合は低下します。
• 報告期間の前に訪問したユーザーは、帰国訪問者としてのみ表示されます。 新しいユーザー数（初めての訪問）は、レポート期間が開始される前に発生したため、新しい訪問者としてはまったく表示されません。

たとえば、レポート期間中に単一のユーザーが最初、2番目、3番目の訪問を行った場合、次のように表示されます:

合計ユーザー数：ユーザーの合計数は、新規訪問者+戻り訪問者の数学的な合計ではないことに注意してください。 1(New)+1(Returning)=2ですが、同じ人であるため、ユーザーの総数は1です。Total Usersメトリックは、重複を削除するまったく異なるクエリです。

%新しいセッションは、新しいユーザーまたは戻ってくるユーザーの数を示す良い指標ではありません。 この例では、すべてのセッションが同じユーザーからのものであっても、%New Sessionsは33%です。 最初のセッションだけが新しいもので、他のセッションは戻ってきました。 同じユーザーによるセッションの多くが返されると、その割合が低下します。

Googleアナリティクスには、新しいユーザーのようにユーザーを返すための専用の指標はありません。 戻ってくるユーザーの数を確認したい場合は、ユーザータイプが訪問者を返しているユーザー指標（上の画像のセルB3）を確認する必要があります。

さらに読む：誤解された指標：新規訪問者と帰国訪問者

意味のある指標：新規訪問者と帰国訪問者

注意点：Googleアナリティクスの仕組みのため、ユーザーは別のデバ これは、「新しいユーザー」が実際に新しいものであるかどうかを知らないことを意味します。 但し戻る訪問者が実際に戻っていること非常に確信している場合もある。 新しいユーザー数を変更することは、さまざまなことを意味する可能性がありますが、返されるユーザー数が増えると、返されるユーザーが増えます。

主要業績評価指標は、改善、またはそれの欠如を示す時間をかけて見ることができる指標です。 新しい訪問者と帰国訪問者の最も一般的な主要業績評価指標は次のとおりです:

• % 新しいセッション–これは、古典的な、容易に利用可能ですが、監視するための貧しいメトリクスです。 増加は良い（より多くの新しいユーザー）または悪い（セッションを返すことの低下）かもしれません。
• 新規ユーザー–容易に利用可能であり、トラフィック生成努力の有効性を評価するために一般的に使用されます。 Organic searchの新しいユーザーなど、チャネルやソースと組み合わせると、より意味があります。
• Returning Sessions–フィルタされたクエリが必要です(ユーザータイプが訪問者を返すセッションメトリック)。 訪問者の忠誠心とサイトの魅力の良い尺度が、戻ってくるユーザーごとのセッション数の変化の影響を受けます。
• Returning Users–フィルター処理されたクエリが必要です(ユーザータイプが訪問者を返すユーザーメトリック)。 ほとんどの人がそれを得ることができることを認識していないので、しばしば見落とされます。 最終的な訪問者の忠誠の測定。

セグメンテーションは、メトリックをより深く調べ、なぜそれらが何であるかを理解するために使用されます。 以前のメジャーは、日付、ソース、人口統計(デバイスなど)などの他のディメンションと組み合わせることができます。 これは”セグメンテーション”と呼ばれていますが、通常はGoogleアナリティクスで”セグメント”を使用することはありません。 いくつかのセグメンテーションの例:

• 日付別（週/月）-さまざまなマーケティングの取り組みが成功したかどうか、またはウェブサイトの変更にどのような影響があったかを確認します。
• チャネルまたはソース/媒体別–どのチャネルが新しいユーザーをサイトに配信しているか、および復帰ユーザーがどのように戻ってくるかを確認します。
• Urlを参照することによって–あなたの最高の参照は何ですか？ 変換のためのいくつかのより効果的ですか？
• デバイスカテゴリ別（モバイルデバイス）–サイトのモバイル版の使いやすさの概算。
• ランディングページによって-アンカーまたは参照ページは何度も何度も人々を戻す？ どのページが最も新しい訪問者をもたらすか。
• 言語/国別–あなたのサイトは、特定の場所や言語に多くをアピールしていますか？

: Widgets

利用可能なさまざまなメトリクスと、それらがUser Typeディメンションとどのように相互作用するかにより、それらをさまざまな方法で結合して、異な

主要業績評価指標(KPI)を表示する一般的な方法は、ダッシュボードウィジェットを使用することです。 ウィジェットは通常、現在のKPI値とトレンドまたは以前の値を表示してコンテキストを提供する自己完結型のブロックです。 その文脈なしで単に数値を提示するのではないことが重要です。

ﾂづﾂつｷﾂ。: Excelでダッシュボードウィジェットを構築する

ユーザーを返すウィジェット

データを取得するために必要な分析エッジクエリは次のとおりです:

• ディメンション:年の月
• メトリック:ユーザー
• フィルター:ユーザータイプ>完全一致>訪問者を返す
• 日付:期間13ヶ月;先月末
• オプション:サンプリングを最小化

上記のように、googleアナリティクスから戻るユーザーの数を取得するには、特別な利用可能な”ユーザーを返す”指標がないため、クエリします。 このクエリは、訪問者を返すユーザーの種類に対してフィルター処理されたユーザーメトリクスを取得します。

このクエリでは、13か月のユーザー番号が提供されます。 このクエリをデータワークシートに記述し、実際のウィジェットからデータワークシートへのセル参照を使用します（詳細については記事を参照してください）。 結果には、現在の月と前の月の値と、前年の値が含まれているため、月ごとと年ごとの変更を計算できます。 あなたは傾向を示すチャートを構築することができますので、それはまた、その間の月のすべてが含まれています。

大規模なwebサイトのサンプリングのリスクを軽減するために、サンプリングの最小化オプションがオンになっていることに注意してくださ

意味のあるレポート:表とグラフ

セグメント化されたデータは、通常、表またはグラフで表示されます。 選択内容は、レポートの内容と目的によって異なります。 傾向は通常折れ線グラフとして表示され、セグメント化されたグループは通常、表または棒グラフで表示されます。 Excelでレポートを作成するときは、スプレッドシートの厳密な行と列のグリッド内で作業する必要があります。

レポートがあなたの使用のためだけであるならば、私はあなたが物事を単純に保ち、あなたのクエリ結果を別々のワークシートに書くことをお勧めします。 そうすれば、将来の変更は他のクエリに影響を与えません。

詳細:Excelでのマーケティングダッシュボードの構築

Analytics Edgeには、さまざまなプレゼンテーションアプローチを備えた無料サンプルレポートが多数用意されていますが、レポーティングの状況やコンテンツに適したアプローチを選択する必要があります。

チャネル別にユーザーを返す

データを取得するために必要な分析エッジクエリは次のとおりです:

• ディメンション:既定のチャネルグループ化
• メトリック:ユーザー
• フィルター:ユーザータイプ>完全一致>訪問者を返す
• 日付:プリセット最後の暦月
• ソート:descユーザー

googleアナリティクスから返されるユーザーの数を取得するには、”返されるユーザー”指標がないため、特別なクエリが必要です。 このクエリは、訪問者を返すユーザーの種類に対してフィルター処理されたユーザーメトリクスを取得します。

デフォルトのチャンネルグループ化やその他のセグメンテーションを見るとき、多くの場合、結果をユーザー数で降順に並べ替えることが好まれます。 これにより、最も重要な項目がリストの一番上に表示されます。

チャネルトレンド別にユーザーを返す

データを取得するために必要な分析エッジクエリは次のとおりです:

• ディメンション:月、既定のチャネルグループ化
• メトリック:ユーザー
• フィルター:ユーザータイプ>完全一致>訪問者を返す
• 日付:期間12ヶ月、先月末
• オプ: サンプリングの最小化
• 標準アドインまたはコアアドイン:月ごとにピボットし、最後の列で降順に並べ替えます

このレポートは前のものに基づいて構築され、年の月ディメンションを追加しますが、ピボット操作が必要です。 基本アドインを使用している場合は、クエリ結果をExcelピボットテーブルにリンクする必要があります。

意味のある分析

Googleアナリティクスで標準レポートを表示するとき、数値がすぐに利用できるため、%New Sessions指標や新規ユーザー数を参照したくなることがあ これらの指標は、あなたのリード生成活動を測定するのに役立つかもしれませんが、彼らは全体の話を教えていません。

戻る訪問者は、通常、より高いコンバージョン率と総売上高（または目標の完了）で、より多くの従事しています。 彼らは監視する価値がありますが、Google Analyticsはそうすることを容易にしません。 Analyticsのエッジはしません。

上記のAnalyticsエッジクエリを使用して、新規ユーザーと復帰ユーザーを監視するか、特定のニーズに合わせてクエリを変更します。 毎月ではなく毎週のレポートを検討し、ウェブサイト上の訪問者の行動をよりよく理解するために、セグメンテーションの他の次元を試してみてくださ

考慮すべき質問:

• 帰りの訪問者はどんな内容を好むか。 同様の新しいコンテンツを作成できますか？ あなたの関係を深めるために行動を促すことを追加しますか？
• 新しい訪問者の直帰率が高いランディングページを見てください–彼らはいくつかの作業が必要ですか？
• 新規ユーザーが減少した場合は、新規またはマーケティングの取り組みを強化することを検討してください。
• 戻るユーザーが減少した場合は、他のセグメンテーションを確認して、失われている特定のグループのユーザーか、特定のコンテンツかを判断します。