数学者または応用数学の専門家になるためのステップバイステップガイド
ステップワン：学士号を取得（四年）
高校を卒業した後、数学者や応用数学 一般的な大学入学要件には、以下のいくつかの組み合わせが含まれます:競争力のある高校GPA(3.0以上）、SATまたはACTスコア、推薦状、および個人的な声明。 STEMクラスの強力なレコードは、必ずしも要件ではありませんが、強くお勧めします。
学部として考慮すべき複数のルートがあります。 最も線形のアプローチは、数学を専攻することです。 しかし、特定のアプリケーションに興味がある場合は、コンピュータサイエンス、生物学、工学、金融などの数学ベースの専攻が適している場合があります。 強力ではあるがより長いルートは、数学と他の分野との間で二重メジャー（またはメジャー/マイナーペアリング）を行うことです。
フロリダ大学の数学BSプログラムは、後に大学院での研究を目指す学生を対象としています。 学生は、コンピュータサイエンス、産業およびシステム工学、物理学、または統計学のマイナーを拾うために学校によって奨励されています。 コア授業には、解析幾何学と微積分学、初等微分方程式、集合と論理、高度な微積分学などのトピックが含まれています。 プログラムは、少なくとも120単位で構成され、学校のゲインズビルキャンパスで完了する必要があります。
Southern New Hampshire Universityはオンラインで数学の学士号を取得しており、応用数学に集中しており、オンラインで修了することができます。 集中コースには、数学の8つのコアコース、3つの応用数学コース、および選択する33の選択科目が含まれています。 典型的なコースの科目には、微積分、微分方程式、応用線形代数、数学的モデリング、および形式論理が含まれます。 卒業生は、自然科学および社会科学における現実世界の問題に適用できる厳密で論理的な数学的証明を構築することができます。
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数学を勉強することは常に増えていますが、現実の世界で働き始めるよりもそれを適用する方法を学ぶ方が良い方法はありません。 数学者は、さまざまなラベルを持つ仕事に自信を持って適用する必要があります—コンピュータサイエンス、金融、統計、またはデータサイエンスの背景を求めている雇用者は、多くの場合、数学の背景がカバーするスキルを探しています。
エントリーレベルのポジションを取ることで、誰かが応用数学のどの分野に焦点を当てたいかを決めるのに役立ちます。 そして、これは一人で行う必要はないステップです：産業応用数学協会（SIAM）には、応用数学の背景を持つ人のためのインターンシップ、フェローシップ、雇用機会でいっぱいのキャリアページがあります。 さらに、SIAMは、応用数学の分野の人々のための関連する出版物、会議、および賞へのガイドを提供します。
: 卒業証明書を取得する（6〜24ヶ月、任意）
あなたの学部の学位が主に単一の分野に焦点を当てていた場合、卒業証明書は数学の能力を追加するか、またはそ これらの証明書は、多くの場合、フルタイムの仕事と同時に追求するのに十分な柔軟性がありますが、完了時に専門分野で作業を開始する資格を得る
thr Columbia University Fu Foundation School of Engineering And Applied Scienceのapplied mathematics認定は、オンラインで完全に入手できます。 学生は、証明書を取得するために、3.0GPA以上の4つの大学院レベルのクラスを完了する必要があります。 コアクラスのオプションには、非線形力学系の紹介、複素変数の関数、偏微分方程式の数値的方法が含まれます。 選択科目のオプションには、生物物理学的マーキング、物質の量子物理学、地球物理学的流体力学、および応用電気力学の紹介が含まれます。
数学の背景のためのアプリケーションの領域を探索したい人のために、MITが提供する機械学習とAIの専門家の証明書プログラムは、コンピュータサイエンス、統計、
コアコースは、ビッグデータやテキスト処理のための機械学習に焦点を当て、選択科目は、イメージングや機械学習（医療、VR-AR、自動運転車）の進歩、効率的なディープラーニングシステムの設計などのオプションの範囲をカバーしています; ものづくりのための計算設計、AIとコンピュータビジョンのための深層学習。 このプログラムは合計4つのコースで構成されており、マサチューセッツ工科大学のケンブリッジキャンパスで行われています。
ステップ4：修士号を取得する（2年、任意）
多くの応用数学者はわずか4年の学位で仕事を見つけることができますが、修士レベルの教育は、多くの 場合によっては、修士号と博士号の両方を同時に取得することが可能であることに注意してください（以下のステップ6を参照）。
入学要件は学校やプログラムによって大きく異なりますが、多くは競争力のある学部GPA（3.0以上）、GMATまたはGREのスコア、実務経験、推薦状、個人的な声明
Johns Hopkins Whiting School of Engineeringが提供する応用数学および計算数学のMSは、卒業生がビジネス、防衛、医薬品、公共政策などの多様な分野で働くための準備をしています。 学生は、応用分析に焦点を当てることを選択することができます;ITと計算; 操作の研究;確率および統計量;またはシミュレーションおよび模倣。 プログラムは32単位で構成され、オンライン、キャンパス内、またはハイブリッド方式のいずれかで完了することができます。
イリノイ大学シカゴ校は、博士候補の基礎を築く応用数学に集中した数学の修士号を持っています。 数学、工学、またはコンピュータサイエンスの学歴を持っている学生のために設計されたコア授業は、複雑なアプリケーション分析、応用微分方程式、応用偏微分方程式のようなトピックをカバーしています。 電磁理論、連続力学、統計物理学、流体力学、電気信号処理、生物学、プラズマ物理学：学生はまた、次の科目の二つのクラスを完了することをお勧めします。 プログラムは32単位で構成されています。
: 博士号を取得する（5年、任意）
それは確かに要件ではありませんが、この分野の専門家としての地位を固めたい人は、博士号を取得することを選ぶこ
博士課程プログラムは、入学要件とカリキュラムの両方で非常に個別化されています。 一般的な入学要件には、筆記試験と口頭試験、競争力のある学業成績と仕事の履歴書、および複数の推薦状の組み合わせが含まれる場合があります。 完成までの予想時間はしばしば五年として記載されていますが、必要な真の時間は多変数方程式です。
ワシントン大学の応用数学の博士号は主に研究の学位ですが、学生はまだ最初の二年間で15の高度なコースを取る必要があります。 プログラムに入学すると、学生は高度なデータ科学オプションまたは計算分子生物学の証明書のいずれかを同時に追求することができます。 候補者は、このプログラムを完了するために、平均して、五年かかります。
ペンシルベニア大学には応用数学の博士号があり、研究、教育、または産業の仕事でキャリアを追求したい人のためのアイビーリーグの選択肢です。 候補者は博士号を取得しながら同時に修士号を取得することができます。 博士課程を修了する過程で、候補者は教え、上級クラスを受講し、筆記試験と口頭試験に合格し、研究論文を守る必要があります。
より専門的なコースのために、ニューヨーク大学はデータサイエンスの博士号を提供しています。 入学要件は非常に数学、統計、コンピュータサイエンス、および工学の背景を持つものを支持します。 候補者は、博士号を取得するには、72単位時間の高度な授業を完了し、元の論文を守り、包括的な試験と深度予選試験の両方に合格する必要があります。