Biometrikus eszközök – teljes útmutató a technológiáról

bár a biometrikus technológia fejlődési szakaszában van, tudománya nem új. A kézi ujjlenyomat-felismerés vizsgálata a tizenkilencedik század végére nyúlik vissza, míg az írisz-felismerés 1936-ra nyúlik vissza. Az 1980-as évek második felében áttörések történtek, különösen a biometrikus technológia területén a biztonsági és felügyeleti ágazatokban. ma a biometrikus technológiát egyre inkább elismerik, különösen a koronavírus-járvány után.

Tartalomjegyzék

mik azok a biometrikus eszközök: A kifejezés meghatározása különböző típusú Biometrikus eszközök optikai érzékelők kapacitív Szkennerek ultrahangos érzékelők termikus vonal érzékelők típusú Biometrikus eszközök is biometrikus hitelesítési eszközök biometrikus azonosító eszközök biometrikus biztonsági eszközök és azok használata Hogyan Biometrikus eszközök működnek? Biometrikus mérések fiziológiai azonosítók DNS-felismerés Fülfelismerés írisz szkennelés Retina felismerés arcfelismerés ujjlenyomat ujj geometria felismerés kéz geometria Szagfelismerés véna felismerés viselkedési azonosítók járás felismerés billentyűleütés felismerés hang Biometria aláírás felismerés a biometria története a biometria fejlődése az évek során ki használ biometrikus eszközöket? Polgári biztonság katonai igények határ & Migrációellenőrzés Polgári azonosítás egészségügyi hozzáférés-ellenőrzés kereskedelmi alkalmazások a biometrikus adatok trendjei és jövője képtömörítés arc-és ujjlenyomat-felismerő rendszerekhez biometrikus élesség-észlelési technika hátsó hitelesítés Pixel verem a Multi-biometrikus adatok rögzítéséhez a biometrikus adatok megbízhatóak: a biometrikus eszközök biztonsági szempontjai biometrikus piac és ipar jelentés az orosz biometrikus piaci trendek növekedése az orosz biometrikus piacon mennyire pontos a biometrikus adatok 2021-ben? Mik a biometrikus eszközök előnyei és hátrányai a biometrikus eszközök előnyei a biometrikus eszközök hátrányai mi a kereszt-kontextus támadás a biometrikus eszközökben biometrikus kártyák és tokenek dokumentumok következtetés GYIK mi a CER a biometrikus eszközökben? Hogyan Segítenek A Biometrikus Eszközök A Biztonság Javításában? Mennyire Népszerűek A Biometrikus Eszközök? Mire Használják A Biometrikus Eszközöket?

mik azok a biometrikus eszközök: a kifejezés meghatározása

a biometrikus eszközöket biztonsági azonosításra és hitelesítésre használják. Ezek az eszközök felismerik a felhasználót, majd helyesen bizonyítják, hogy az azonosított felhasználó rendelkezik-e azzal az identitással, amellyel állítása szerint rendelkezik.

a biometrikus biztonsági rendszerek Automatizált technikákat alkalmaznak, amelyekben az emberi beavatkozás minimálisra csökken, hogy felismerje, majd megerősítse az egyén azonosságát megkülönböztető fiziológiai vagy viselkedési jellemzők alapján, mint például az ujjlenyomatok, az arcképek, az íriszfelismerés és a hangfelismerés.

különböző típusú Biometrikus eszközök

a különböző típusú biometrikus eszközök különböző jellemzőkkel, előnyökkel és korlátozásokkal rendelkeznek. A biometrikus felismerési rendszer kiválasztásakor az árak szintén döntő tényezők. Multimodális esetben a biometrikus eszközök költsége jelentősen megnőhet. Ezért elengedhetetlen az összes jellemző, előny és korlátozás kiegyensúlyozása alapos kutatások elvégzésével, mielőtt a multimodális biometrikus felismerést választaná.

a legelterjedtebb formátum az ujjlenyomat, főleg azért, mert megfizethető, könnyen megvalósítható és felhasználóbarát. Ezek a funkciók lehetővé teszik számukra, hogy a legnagyobb penetrációt használják az okostelefonok és más hordozható biometrikus eszközök hitelesítési és biztonsági rendszereiben. A tervezés szkenneléséhez a biometrikus beviteli eszközök, mint például az ujjlenyomat-szkennerek, érzékelőket alkalmaznak, amelyek többféle módon képesek ujjlenyomatot, olvasni és képeket generálni.

az alábbiakban bemutatjuk az ujjlenyomat-szkennerek általánosan használt érzékelőit.

optikai érzékelők

az optikai érzékelők úgy működnek, hogy a fényt az ujjlenyomatra fókuszálják, hogy digitális képet rögzítsenek. Ez a fényérzékeny mikrochip a digitális képet 0-ra és 1-re változtatja az ujjlenyomat bordáinak és völgyeinek vizsgálatával és a testreszabott kód előállításával. Ez a leggyakrabban használt ujjlenyomat-érzékelő, megfizethető áron kapható. Ezeknek az érzékelőknek azonban van néhány hátránya is, például a digitális kép megkettőzése, a tisztátalan ujjak miatt rossz minőség, valamint könnyebben becsaphatók.

kapacitív Szkennerek

a kapacitív ujjlenyomat-szkennerek leggyakrabban okostelefonokon találhatók. Az ujjlenyomatot az emberi vezetőképesség kihasználásával méri, elektrosztatikus mezőt hoz létre, és az elektrosztatikus mezőn alapuló digitális képet hoz létre. Ezt a folyamatot kondenzátor áramkörök tömbjein keresztül érik el.

az ujjlenyomat gerinceivel, amelyeket a vezető lemezek fölé helyeznek, a szkenner módosítja a kondenzátorban tárolt töltést, miközben a völgyek érintetlenek maradnak. Ezeket a variációkat egy műveleti erősítő integrátor áramkör követi nyomon, amelyet egy analóg-digitális átalakító gyűjt össze és értékel. Az optikai érzékelőknél költségesebb kapacitív szkennereket nem lehet könnyen becsapni.

ultrahangos érzékelők

az ultrahangos érzékelők ultrahangos hanghullámok segítségével kiszámítják az ujjlenyomat távolságát. Ezt a távolságot olyan jelátalakítóval mérik, amely impulzusokat küld és fogad (ultrahangos), amelyek további részleteket nyújtanak, például az idő múlásával, az ujjlenyomat közelségéről. A hanghullámok mérése után létrejön az ujjlenyomat képe. A kapacitív szkennerekkel ellentétben az ultrahangos érzékelők kimenetének minőségét nem befolyásolja a tisztátalan ujjak.

Thermal Line Sensors

Thermal line sensors használja hőmérséklet változások az ujjlenyomat gerincek és völgyek, hogy készítsen egy ujjlenyomat minta kimenet. Ezek az érzékelők kis méretűek és egy tömbben vannak elrendezve, és az ujjlenyomat úgy van kialakítva, hogy elforduljon rajta.

a biometrikus eszközök típusai közé tartozik a

funkcionalitásuk alapján a biometrikus eszközöket a következő típusokba sorolják:

biometrikus hitelesítési eszközök

a biometrikus hitelesítésben az egyén jellemző adatait összehasonlítják ugyanazon egyén biometrikus sablonjával. A cél annak megerősítése, hogy az egyének hasonlítanak-e állítólagos személyazonosságukra.

a biometrikus hitelesítési rendszerek összehasonlítják a fizikai vagy viselkedési jellemzőket egy azonosított adatbázisban lévő adatokkal. A hitelesítés akkor jön létre, amikor mindkét adatkészlet igazodik. A biometrikus azonosítást gyakran használják az épületekhez, szobákhoz és számítógépekhez való hozzáférés ellenőrzésére.

• az első lépés a referenciamodell tárolása.
• ez a tárolt adat megegyezik a biometrikus adatokkal a hasonlóság érdekében.

mivel a biometrikus hitelesítés célja az egyén személyazonosságának megerősítése, a feltett kérdés a következő: “meg tudja erősíteni, hogy XYZ?”

biometrikus azonosító eszközök

a biometrikus azonosításban meghatározzák az egyén személyazonosságát. A legtöbb esetben a biometrikus azonosítás olyan forgatókönyvre utal, amelyben a szervezetnek azonosítania kell egy személyt. A szervezet biometrikus adatokat vesz az adott személytől, és összehasonlítja egy biometrikus adatbázissal, hogy megpróbálja pontosan azonosítani a személyt.

• a cél egy biometrikus adat megszerzése ettől az egyéntől. Lehet, hogy fénykép az arcukról, hangfelvétel, vagy ujjlenyomat-kép.
• miután az adatokat összegyűjtötték, azokat az adatbázisban szereplő más személyek biometrikus adataival párosítják.

mivel a biometrikus azonosítás célja az egyén személyazonosságának azonosítása, a feltett kérdés: “Ki vagy te?”

biometrikus biztonsági eszközök és használatuk

a biometrikus biztonsági eszközök különböző típusai biometrikus biztonsági szoftvereket használnak az egyének biológiai vagy viselkedési jellemzőik figyelembevételével történő ellenőrzésére. Alacsony költsége miatt az ujjlenyomat-felismerés a leggyakoribb technológia, amelyet ezekben az eszközökben használnak.

a multispektrális ujjlenyomat-érzékelők, bár költségesebbek, gyakran jobb alternatívát jelentenek, mint az optikai ujjlenyomat-érzékelők, amikor a 2D ujjlenyomat-érzékelőkről van szó. Az arcképek, az íriszek, a tenyér vénák és az ujjvénák más markerek. A magas biztonság összefüggésében az íriszfelismerést, majd a tenyér felismerését tekintik a legjobb megoldásnak.

Hogyan Működnek A Biometrikus Eszközök?

az érzékelő, a számítógép és a szoftver a biometrikus eszközök három kulcseleme. Minden biometrikus rendszer ugyanazon a három szakaszon keresztül működik:

1. beiratkozás: Amikor először használ biometrikus rendszert, az összegyűjti az Ön adatait, például az Ön által megadott nevet vagy az azonosító számát. Ezután a rendszer rögzít egy képet vagy egy adott jellemzőt.
2. Tárolás: A teljes kép vagy felvétel mentése helyett a rögzített karakterisztika kiértékelésre kerül, és grafikonná vagy kódsorrá alakul.
3. összehasonlítás: a második alkalommal, amikor kapcsolatba lép a biometrikus rendszerrel, összehasonlítja az Ön által kínált jellemzőt a tárolt adatokkal. A két eredmény egyike lesz – a biometrikus rendszer megerősíti az Ön személyazonosságát, vagy elutasítja.

biometrikus mérések

kétféle biometrikus mérés létezik, nevezetesen fiziológiai és viselkedési. A sokféle megközelítést folyamatosan finomítják, és a kutatások tanulásának és fejlesztésének alapját képezik.

fiziológiai azonosítók

a fiziológiai azonosítók az emberi test fizikai jellemzőin alapulnak, és a következő típusúak:

DNS-felismerés

egy személy osztozik 99.DNS-ének 7% – a biológiai szüleivel, a fennmaradó 0,3% pedig változó ismétlődő kódolás. Ez az ismétlődő kódolás az, amin a DNS Biometria genetikai profilozással vagy genetikai ujjlenyomattal működik, ahol egyedi ismétlődő DNS-régiókat izolálnak és azonosítanak.

Fülfelismerés

mivel az ember fülszerkezete radikálisan változik az idő múlásával, a fülképek biometrikus mérések. A fülek teljesítik a négy legfontosabb biometrikus tulajdonságot is-egyediség, állandóság, gyűjthetőség és egyetemesség.

Íriszszkennelés

az íriszfelismerés az a technika, amely nagy kontrasztú képet készít egy személy íriszéről látható és közeli infravörös fény segítségével.

Retina felismerés

a Retina felismerés egy személy egyedi retina mintáit használja az azonosításhoz. Az egyénnek sorba kell állítania a szemlencsén keresztül látható jelölők sorozatát. A retina azonosításában az erek mintázatának egyediségét használják.

arcfelismerés

az arcfelismerés az egyén azonosításának felismerésére vagy érvényesítésére szolgál azáltal, hogy képeket, videókat vagy valós időben rögzíti az arcáról készült digitális képet.

ujjlenyomat

az egyén azonosításának két ujjlenyomat összehasonlításán alapuló automatizált folyamatát ujjlenyomat-felismerésnek nevezzük.

Ujjgeometria-felismerés

az Ujjgeometria-felismerés az ujjak egyedi geometriai jellemzőit használja az emberek automatikus megkülönböztetésére. A személyes hitelesítés elérése érdekében az ujjgeometriai biometrikus rendszerek olyan jellemzőket használnak, mint az ujjhossz, az ujjhossz, az ujjterület és az ujjvastagság.

kézi geometria

a kézi geometria felismerés olyan változókat használ, mint a tenyér szélessége, finomabb hossza, ujjszélesség, ujjterület és ujjvastagság.

Szagfelismerés

az Illatfelismerés az egyének egyedi kémiai minták alapján történő azonosítására szolgál.

Vénafelismerés

az érrendszeri Biometria vagy a vénafelismerés az ember keringési rendszerének minden egyes személy számára egyedi részeit észleli. Az optikai biometrikus szkennelő eszközöket a tenyér, a szem vagy az ujjak vénáinak képeinek gyűjtésére használják.

viselkedési azonosítók

a viselkedési azonosítók az emberi tevékenységek mintáin alapulnak, és a következő típusúak:

Járásfelismerés

egy személy a járási jellemzők kivonásával azonosítható egy jelenetből, képből vagy videóból.

billentyűleütés-felismerés

a le-és a fel-billentyű egyediségét egy személy személyazonosságának azonosítására használják.

hang Biometria

a hang Biometria olyan technika, amely hangmintafelismerést használ az egyén azonosításának hitelesítésére.

aláírás-felismerés

az aláírás-felismerés egy személy kézírását használja az aláírásában az azonosításhoz. Két különböző megközelítés létezik az ilyen típusú viselkedési Biometria számára, nevezetesen a statikus és a dinamikus.

a biometrikus adatok története

bár a biometrikus adatok első példányai a babiloni birodalom 500-ig vezethetők vissza, a biometrikus adatokat először a 19.század elején rögzítették egy biometrikus azonosító rendszer által kifejlesztett Alphonse Bertillon a bűnözők azonosítására és összehasonlítására. Bár voltak korlátozások ebben a rendszerben, meghatározta a biometrikus azonosítás és hitelesítés ütemét.

a 19.század végén az ujjlenyomatot két cél elérésére fejlesztették ki: a bűnözők azonosítására és a szerződések aláírására. Ez volt az, amikor felismerték az ember ujjlenyomat-mintájának egyediségét. Edward Henry ismert a Henry osztályozási rendszer, a ujjlenyomat-szabvány.

ez volt az első módszer az ujjlenyomatok egyedi struktúráit használó emberek azonosítására. A bűnüldözés azonnal átvette a technikát, amely gyorsan felváltotta Bertillon módszereit, és a bűnügyi azonosítás ipari szabványává vált. A fejlesztés egy évszázados tanulmányt váltott ki arról, hogy milyen további fiziológiai jellemzőket lehet felhasználni az emberek azonosítására.

a biometria fejlődése az évek során

a biometria mint tanulmányi terület a következő évtizedekben gyors ütemben bővült. Az alábbiakban bemutatunk néhány fő előrelépést, amelyek jelentősen hozzájárultak a biometria területéhez:

• a félig automatizált arcfelismerő rendszereket az 1960-as években hozták létre, és megkövetelték az adminisztrátoroktól, hogy értékeljék az arcvonásokat a képeken, és kivonják a használható funkciópontokat.
• 1970-re az FBI megkezdte az ujjlenyomat-és arcfelismerés fejlesztését és fejlesztését. Ez váltotta ki az egyre fejlettebb biometrikus rögzítést, az adatok kinyerését és a biometrikus ujjlenyomat-eszközöket.
• a National Institute of Standards and Technologies az 1980-as években létrehozta a beszédfelismerő technológia kutatását és fejlesztését. Ez a szakasz segített megalapozni a jelenlegi hangfelismerési megközelítéseket.
• 1985-ben mutatták be azt az elképzelést, hogy az íriszek, mint az ujjlenyomatok, egyediek minden egyes személy számára, és az első írisz-azonosító algoritmust 1994-ben szabadalmaztatták. Azt is felismerték, hogy a szem véredényei egyedi azonosító változóként használhatók./ li>
• az arcfelismerő technológiát 1991-ben hozták létre, lehetővé téve a valós idejű felismerést. Annak ellenére, hogy ezeknek az algoritmusoknak számos hibája volt, érdeklődést váltottak ki az arcfelismerési kutatások iránt.
• a 21.század elején az Egyesült Államok több száz szabadalmaztatott és működő biometrikus rendszer szemtanúja volt. A biometrikus adatokat nemcsak a nagyvállalatok, hanem a kormány is használta; kereskedelmi cikkekben és nagyszabású eseményekben is használták őket, mint például a 2001-es Super Bowl.

Ki Használ Biometrikus Eszközöket?

a biometria elsősorban a bűnüldözésben és a katonai hozzáférés-ellenőrzésben találta meg alkalmazásait. Az elmúlt évtizedben azonban tanúi lehettünk annak, hogy a biometrikus adatok egyre gyakoribbak a mindennapi életünkben.

a biometrikus technológia fejlődésének köszönhetően ma már ritka, hogy nem kerülünk kapcsolatba valamilyen biometrikus alkalmazással. Ez nyilvánvaló az okostelefonok használatából, amelyek segítenek az időjárás ellenőrzésében, az ujjlenyomat és az arcfelismerés segítségével történő bejelentkezésben és így tovább. Biometrikus technológiával vagyunk körülvéve.

az alábbiakban felsoroljuk, hogy milyen eszközök használják a biometrikus technológiát:

• közbiztonság és bűnüldözés a bűnözők elismerése és ellenőrzése révén
• Katonai az ellenségek és szövetségesek azonosítása révén
• határellenőrzés, Utazás és migráció az utazók, migránsok és utasok azonosítása révén
• polgárok, lakosok és szavazók Polgári azonosítása
• egészségügyi és támogatások azonosítása
• logikai és fizikai hozzáférés az érintett felek azonosításával
• kereskedelmi felhasználás a fogyasztók azonosításával

polgári biztonság

ebben az esetben a bűnüldöző szervek biometrikus rendszereket használnak a bűnüldözési tevékenységekhez és a rejtett bűnügyi azonosítási megoldásokhoz, beleértve az automatizált ujjlenyomat-és tenyérnyomat-Azonosító rendszereket (AFIS). Minden adat, beleértve az ujjlenyomatot, a tenyérnyomatot és a tárgyrekordokat, egy adatbázisban tárolódik, ahonnan tovább lehet keresni és gyűjteni őket.

jelenleg az automatizált biometrikus azonosító rendszert (Abis) használják a biometrikus azonosításhoz, hitelesítéshez és deduplikációhoz nagy léptékben, összehasonlítva a mintát az adatbázis különböző mintáival.

a közelmúltban az élő arcfelismerés népszerűvé vált a tömegben élő emberek valós időben vagy esemény után történő felismerésében. Célja a közbiztonság a városokban, repülőtereken, határátkelőhelyeken és más érzékeny területeken, például stadionokban és istentiszteleti helyeken.

katonai szükségletek

a katonaság kibővítette a biometrikus adatok használatát is.

az amerikai hadsereg Hordható biometrikus eszközei, például az azonosító tokenek, amelyek lehetővé teszik az identitás hitelesítését, folyamatosan javultak. A hordozható azonosító tokenek integrálják a nyilvános kulcsú hitelesítő adatokat a kereskedelmi vezeték nélküli pénzügyi szektor fejlesztéseivel és a rugalmas hibrid elektronikával.

az Egyesült Államokban a hadsereg Kutatólaboratóriuma (ARL) olyan kísérleteket végzett, amelyek egyesítik az arcfelismerő szoftvert a hőkamerával, hogy segítsenek a katonáknak megtalálni az érdeklődésre számot tartó embereket a fény nélküli területeken. Ezt úgy végezzük, hogy érzékeljük a személy bőréből sugárzott hőt.

a legújabb szoftverfrissítéssel az Egyesült Államok. A hadsereg frissített egy 20 éves biometrikus adatbázist, hogy segítse a kereszteződésekben őrző személyzetet az érdeklődők valós idejű azonosításában.

Border & Migrációellenőrzés

a biometrikus útlevél vagy az e-útlevél elektronikus mikroprocesszoros chipet tartalmaz az útlevél birtokosával kapcsolatos adatokkal. Több ország dolgozik azon, hogy biometrikus útleveleket adjon az embereknek. Az első ország, amely hivatalosan felajánlotta ezeket az útleveleket, Malajzia volt 1998-ban. 2019 közepére 150 ország biztosította őket aktívan, 2020-ra pedig 1,2 milliárd digitális útlevelet használtak aktívan.

jelenleg ujjlenyomatot, arcfelismerést és íriszfelismerést használnak ebben a kategóriában. A Nemzetközi Polgári Repülési Szervezet (ICAO) Doc 9303 (ICAO9303) leírja a dokumentum-és chipfunkciókat, a biometrikus fájlformátumokat és a kommunikációs protokollokat. A chip csak minden biometrikus elem képét tartalmazza, összehasonlításukat elektronikus határellenőrzési rendszerek végzik.

Polgári azonosítás

adatbázisok, például az AFIS (automatizált ujjlenyomat-azonosító rendszer) kapcsolódnak a polgári nyilvántartási nyilvántartásokhoz. Ez lehetővé teszi a kormányok számára, hogy minden polgárt egyedileg azonosítsanak.

egy ilyen projekt egyik fő példája az indiai Aadhaar kártya projekt. Az Aadhaar kártya egy egyedi 12 jegyű számot tartalmaz, amelyet minden állampolgár számára megadnak, akik ugyanazt igényelték. Ez semmilyen módon nem egyenértékű az indiai állampolgársággal, de lehetővé teszi az Aadhaar kártyabirtokos megbízható és gyors azonosítását és hitelesítését.

az egyén számára megadott szám egyedi biometrikus jellemzőkön alapul, például ujjlenyomatokon, arcképeken és íriszszkenneken. A szám összekapcsolható mobilszámokkal, bankszámlaszámokkal, állami támogatásokkal, oktatással, munkanélküli-ellátási rendszerekkel stb.

Healthcare

az egészségügyben alkalmazott biometrikus adatok biztosítják a betegek pontos ellenőrzését és felügyeletét az orvosi rendelőkben, klinikákon és más egészségügyi központokban. Ilyenek például az engedélyezés ellenőrzése és a betegadatbázisok. A biometrikus adatok felhasználhatók a betegek megfigyelésére a tipikus egészségügyi beállításokon kívül, és a biometrikus adatok új alkalmazások, például elektronikus receptek és távdiagnosztika létrehozására is használhatók.

az egészségügyi ágazat elkezdte felismerni a biometrikus Azonosítókártyák szükségességét, amelyekben a betegeket biológiailag különálló változók, például arc -, ujjlenyomat-minták, íriszek és hang alapján azonosítják. Ez a megközelítés garantálja, hogy a megfelelő egyének megkapják a megfelelő ellátást, biztonságosabbá és sikeresebbé téve a globális egészségügyi ellátást.

hozzáférés-vezérlés

a biometrikus beléptető rendszerek használatával a nem kívánt és illetéktelen személyek nem férhetnek hozzá és nem léphetnek be a fizikai terekbe (fizikai hozzáférés-vezérlés) és alkalmazásokba (logikai hozzáférés-vezérlés).

a hozzáférési kártyák, Az OTP-k, a kódok és a statikus jelszavak az emberek ideiglenes adatain alapulnak, amelyek könnyen eldobhatók. A biometrikus beléptető rendszerek azonban az emberek adatain alapulnak. A biometrikus eszközök gyártói egyre inkább felszerelik a mobil modelleket biometrikus beléptető funkciókkal, például ujjlenyomat-és arcfelismerő rendszerekkel. 2013-ban az iPhone 5 volt az első okostelefon, amely bevezette az ujjlenyomat-felismerést a mobil piacra, később pedig az iPhone X népszerűsítette az arcfelismerést.

kereskedelmi alkalmazások

a biometria kereskedelmi alkalmazásai közé tartozik a KYC, az Aadhaar stb. Szervezetek, például bankok, fintech, távközlési szolgáltatók stb. használja a biometrikus technológiát, hogy a KYC (Know Your Customer) eljárásokat még hatékonyabbá és egyszerűbbé tegye az ügyfelek számára. Ezek az intézmények KYC folyamatokat használnak ügyfeleik személyazonosságának összegyűjtésére és érvényesítésére, hogy megerősítsék a megoldásokra vonatkozó engedélyüket.

mivel a koronavírus-járvány az elmúlt két évben sújtotta a szolgáltatásokat, az arcfelismerés alapján olyan alapvető fedélzeti szolgáltatásokat fejlesztenek ki, mint például a személyazonosság ellenőrzése.

a biometria trendjei és jövője

a kutatók azon dolgoznak, hogy megoldják a biometrikus alkalmazások és rendszerek hátrányait és korlátait, amelyeket jelenleg használnak a biometrikus ipar előmozdítása érdekében. A gyakori problémák közé tartozik az adatok pontatlansága és a biometrikus hamisítás. Ezért az alábbiakban felsorolunk néhány olyan irányt, amelyben a kutatást végzik.

képtömörítés arc-és ujjlenyomat-felismerő rendszerekhez

az Egyesült Államok Katonai Akadémiája az egyediségen alapuló algoritmust fejleszt. Ez a modell arra fogja képezni magát, hogy azonosítsa az egyéneket egyedi jellemzőik és jellemzőik révén, mint például az, hogy egy személy hogyan működik együtt egy számítástechnikai eszközzel, gépelési dinamika, közös cselekvések, nyelvtani hibák és hasonló cselekvések, amelyek egyediek az adott személy számára. Ezért, figyelembe véve ezeket a tulajdonságokat, minden személynek egyedi profilja lesz, amely kiemeli viselkedési és stilometrikus részleteit. Az ilyen adatokat rendkívül nehéz lehet másolni vagy hamisítani.

biometrikus élesség detektálási technika

a közelmúltban Kenneth Okeareafor innovatív megközelítése a biometrikus élesség detektálási technika alkalmazását ábrázolta a tulajdonság randomizálásával, amely optimalizálást és biztonságot kínál a tervezésében. Ez potenciálisan előkészítette az utat a biometrikus hamisítás súlyosságának csökkentéséhez és pontosságának növeléséhez.

a tárgy algoritmus szimulációját egy 3D multi-biometrikus keretrendszeren keresztül fejlesztették ki. A keretrendszer 15 változót tartalmazott, beleértve az írisz szkennelést, az ujjlenyomat-mintákat és az arcképeket. A 125 egyedi randomizációs kombinációt tartalmazó szimuláció 99,2% – os pontosságot eredményezett. Az Okereafor koncepciója megkülönböztető, mivel nem korrelált biometrikus jellemzőket használ, mint például a villogó frekvencia, a pulzoximetria, az EKG, az ujjak spektroszkópiája, az izzadság és más inherens és ösztönös biológiai jellemzők.

Posterior Authentication

japán kutatók kifejlesztettek egy biometrikus rendszert 400 érzékelővel egy székbe ágyazva. A szék aktiválva méri az ember kontúrjait és nyomáspontjait. A biometrikus hitelesítési rendszer állítólag 98% – ban pontos eredményeket nyújt. Az autók lopásgátló rendszereiben is alkalmazható.

Pixel Stack a multi-biometrikus adatok rögzítéséhez

Lawrence F. Glaser feltalált egy technológiát, amely pixelhalmokat használ a célok sorozatának eléréséhez, amelynek csúcspontja egy multi-biometrikus felvétel. A készülék az első a maga nemében. Egyszerre két vagy több egyedi biometrikus adatot képes rögzíteni ugyanarról a pixelfelületről, lehetővé téve az adatok számára egy harmadik biometrikus felépítést. Ez a bonyolult elrendezés magában foglalja az adatok igazítását. Például az ujjlenyomat és a kapilláris minta egyidejű gyűjtése.

ennek a technológiának más lehetséges alkalmazásai is vannak, például a csontadatok gyűjtése és annak állapota egy esemény során. A technológia nem igényel RGB (piros zöld kék) felületi kibocsátást, mivel a pixelek egymásra rakása a minimális felületen összeolvad az egyetlen pixel bármely színkibocsátásának jellemzőjével. A mágneses adatok továbbíthatók, ha az eszközök, például az intelligens kártyák automatikusan érzékelik a felhasználói tevékenységet. A technológia akár távolról is érzékeli a mozgást.

megbízható a biometria: a biometrikus eszközök biztonsági szempontjai

a számítástechnikai eszközök és szoftverek az adatszivárgás potenciális kockázatát jelentik. Érzékeny és létfontosságú információk, például hangfelvételek, ujjlenyomat – mintázat-beolvasások, arcképek stb., ha szerverekről és hálózatokról szivárog. A hamis pozitívumok és a hamis negatívok is valódi lehetőségek. Az arcfelismerő rendszer kihagyhatja azt a felhasználót, aki sminket, maszkot vagy szemüveget visel, vagy beteg vagy fáradt.

a vállalatoknak a szakértők szerint egyidejűleg különféle típusú hitelesítést kell alkalmazniuk, és gyorsan fokozniuk kell, ha figyelmeztető jelzéseket észlelnek, hogy legyen idejük áttérni egy biztonsági hitelesítési mechanizmusra vagy egy második kommunikációs csatornára.

egyes fogyasztók tiltakozhatnak az ellen, hogy a cégek információkat gyűjtsenek telefonhasználati szokásaikról, például a napszakról és a földrajzi helyzetről. Ha ez az információ nyilvánosságra kerül, stalkerek vagy bulvárújságírók használhatják fel. A tekintélyelvű társadalmi struktúrák vagy a bűnöző ügyészek kinövése szintén visszaélhet az információkkal. A marketingesek és a reklámok, amelyek nem őszinték, ugyanezt tehetik.

ezen forgatókönyvek bármelyike súlyos nyilvános szégyent, szabályozási bírságot vagy csoportos keresetet eredményezhet az adatokat gyűjtő vállalat számára. Ha a DNS-vizsgálatok szélesebb körben elterjednek, az adatvédelmi problémák teljesen új világát nyitja meg, mint például az orvosi rendellenességek és a családi kapcsolatok feltárása.

ez az oka annak, hogy a biometrikus adatok biztonsága rendkívül fontos, talán még inkább, mint a jelszó biztonsága, mert a jelszavak könnyen megváltoztathatók, ha kiderülnek, de a biometrikus szempontokat nehéz megismételni. Az ujjlenyomat, a fülkép, az írisz vagy a retina vizsgálata mind visszafordíthatatlan. Bármely biometrikus változó szivárgása határozatlan időre veszélybe sodorhatja a fogyasztókat, és súlyos jogi felelősségre vonhatja az adatokat elvesztő vállalatot.

a legfontosabb döntés itt az lenne, hogy válassza ki a szállító, amely hitelesítési technológia bölcsen. Ezenkívül azokat a cégeket, amelyek nem őrzik meg a hitelesítő adatokat, a törvény védi. A legjobb minőségű biztonsági eljárásokat kell alkalmazni, ha egy cégnek hitelesítési adatokat kell gyűjtenie és azokat a rendszerein be kell mutatnia. Titkosítási eljárásokat alkalmaznak mind a szakaszokra – nyugalmi állapotban, mind tranzitban. A futásidejű titkosítás, amely az adatokat még hasznosítva is biztosítja, most már lehetséges a legújabb technológiával.

biometrikus piaci és ipari jelentés

a globális biometrikus piac 23,4 millió dollár volt 2018-ban, és 2024-re becslések szerint 71 dollárra bővül.6%, átlagosan évi 23,2% – os növekedési ütem mellett, a BBC Research jelentése szerint. Oroszországban a biometrikus piac mérete becslések szerint eléri az 1.1 milliárd dollárt 2024-re. A növekedést vezető technológiák az ujjlenyomat, az arcfelismerés, a vénafelismerés, az írisz és a hangfelismerés.

az orosz biometrikus piac növekedése

az orosz biometrikus ipar várhatóan gyors ütemben fejlődik (körülbelül 29,5 százalék), a JSON & Partners Consulting szerint. A cég szerint az orosz piac gyorsabban bővül, mint a világpiac, és az orosz biometrikus technológia éves növekedési üteme a következő két évben várhatóan 1,6-szeresére haladja meg a világrekordot. 2022-re Oroszország részesedése a globális biometrikus piacon valamivel több mint 1% – ra emelkedik.

az orosz biometrikus technológiai piac felépítése eltér a világpiactól. Az 50% – os piaci részesedéssel az 2019-ban Oroszország agresszívebb arcfelismerő technológiát alkalmaz, míg az ujjlenyomat-felismerő technológia uralja a világpiacot. Az ujjlenyomat-felismerés nem haladja meg a belső piac beléptető és-kezelő rendszereinek teljesítményét. Oroszország véna-azonosító technológiái nagyobb globális piaci részesedéssel rendelkeznek.

a nemzetek piaci fejlődésben való részvételének mértéke egy másik megkülönböztetés. A kormány történelmileg támogatta a biometrikus technológiai kutatásokat, kezdve a biometrikus papíroktól és a határellenőrzési rendszerektől a biztonsági rendszerekig, mint például a CCTV. Ennek ellenére a biometria fejlesztése Oroszországban az üzleti szektorral kezdődött.

például az ACS és a jelenléti irányítási rendszerek, amelyeket a profitorientált szervezetek leginkább használnak, Oroszország teljes biometrikus technológiai piacának mintegy 87 százalékát tették ki 2014-ben. (53% – ról 2018-ban). És mivel a biometrikus adatok iránti kereslet világszerte a nyilvánosságtól a magánszektorig változik, Oroszországban a fordított tendencia folytatódik, az ország piaci részesedése még gyorsabban növekszik. A magas fokú állami elkötelezettség mellett az orosz piac növekszik a bankszektorban, a sportlétesítményekben, a közlekedési szolgáltatásokban.

az egységes biometrikus rendszer (UBS), a Rostelecom helyi platformja kritikus fontosságú a helyi biometrikus ipar növekedése szempontjából. A költségcsökkentés, a megbízható fogyasztói adatgyűjtés, a szolgáltatások teljes mértékben digitális formátumokká alakításának képessége, valamint a földrajzi elhelyezkedéstől független digitális definíciók és szerződések segíthetnek a vállalkozások sikerében. Az UBS most 207 bankot szolgál ki 1048 helyszínen, több mint 13 000 fiókon keresztül.

2022-re Jason & Partners Consulting előrejelzi az összes orosz iparág legnagyobb növekedési ütemét (54% CAGR). A Világbank biometrikus részlege szerint Oroszország részesedése a biometrikus piacon az év végére megnégyszereződik.

trendek az orosz biometrikus piacon

az orosz biometrikus szférában a következő tendenciák láthatók:

• a tervek szerint a papírmentes önbeálló rendszerek felváltják a biometrikus CCTV és ACS rendszereket.
• kártya nélküli fizetési technológia fejlesztése sportlétesítményekben fizetési irodákon keresztül.
• a bankszektor tartalmazna fizetési technológiát távoli ügyfélellenőrzéssel.
• szállodák, üzletek és éttermek dolgozói időkövetéssel, biometrikus fizetésekkel stb.

mennyire pontos a biometria 2021-ben?

a biometria a pontosságra helyezi a hangsúlyt. A jelszavak továbbra is népszerűek, mivel állandóak. A biometrikus adatok azonban megváltozhatnak (a serdülők és az arc sérülései miatt az emberek hangja hangosabbá válhat, és az arcuk rosszul értelmezhető, ami adatszkennelést eredményez).

a Barclays azt állította, hogy a beszédfelismerő technológiájuk 95 százalékos pontossággal rendelkezik a tesztelés során. Bár ezek a számok helyesek, azt jelzik, hogy sok ügyfelük hangját a rendszer nem ismerte fel. E rendszerek körüli bizonytalanság miatt az emberek habozhatnak különféle biometrikus eszközök használatában a hagyományos jelszó – alapú technikák helyett.

mik a biometrikus eszközök előnyei és hátrányai

az alábbiakban bemutatjuk a biometrikus eszközök előnyeit és hátrányait:

a biometrikus eszközök előnyei

az alkalmazott módszertől függetlenül ezeknek a biometrikus technológiáknak az a közös vonása, hogy emberi tulajdonságokat tartalmaznak:

• egyetemesség, mert minden egyénben megtalálható
• egyedi, mert lehetővé teszik az egyik személy megkülönböztetését a másiktól
• állandó, mert ugyanazok maradnak
• lehetséges (beleegyezéssel vagy anélkül) feljegyzés
• mérhető, lehetővé téve a jövőbeni összehasonlításokat
• hamisítás-proof (arc-és ujjlenyomat minták)

a biometrikus eszközök hátrányai

a biometrikus biztonság számos előnnyel jár a pontos ellenőrzéshez és személyazonossághoz, de nem kritika nélkül, főleg az emberek Adatvédelem és a személyes adatok kezelésére való képességük. A kockázat két kategóriába sorolható:

• a biometrikus adatok felhasználása a nyilvánosság által jóváhagyottaktól eltérő okból, például szolgáltatóként vagy csalás megelőzésére. Tegyük fel, hogy a biometrikus információ harmadik félhez tartozik. Ebben az esetben az érdekelt fél engedélyétől eltérő okokból is felhasználható, ami a szándékolttól eltérő fájlhoz kapcsolódó biometrikus információk rendelkezésre állását eredményezi.
• mivel az adatokat egy központi adatbázisba továbbítják, naplózásra és csalárd módon másolásra kerülnek a későbbi tranzakciók során.

ennek következtében az emberek elveszítik a magánéletüket, és adatbiztonsági problémák merülnek fel. Úgy tűnik, hogy az adatvédelmi hatóságok előnyben részesítik az elosztott adatkészleteket használó megoldásokat.

mi a kereszt-kontextus támadás a biometrikus eszközökben

a viselkedési Biometria elleni támadások egyre gyakoribbak. Számos tanulmány arra összpontosított, hogy a biometrikus érzékelőket korábban előre jelzett tulajdonságokkal rendelkező vektorokkal szerelje fel, a támadók pedig gyakran kiképzik magukat az áldozat viselkedéséhez való alkalmazkodásra.

az áldozat biometrikus információinak megszerzése viszont kihívást jelenthet, különösen, ha a validátor adatai megfelelően vannak rögzítve. A támadónak máshonnan kell megszereznie az adatokat, ha nem fér hozzá a hitelesítéshez. Ezt hívják a biometrikus eszközök kereszttámadásának.

biometrikus kártyák és tokenek

a biometriában két hasonló algoritmus nem hasonlítható össze. Ennek oka az, hogy két biometrikus intézkedés egyszerű szövegként hasonlítható össze. Bizonyos esetekben az adatokat a készülék memóriája nem dolgozza fel. Ennek eredményeként a biometrikus teszteléshez csak biztonságos berendezéseket szabad használni.

ez a megközelítés dióhéjban központi felügyeleti szervert, megbízható alapvető eszközöket vagy személyes biztonsági javításokat igényel.

a tokenek és az intelligens azonosító kártyák a legjobb lehetőségek a biometrikus rendszerek használatához.

dokumentumok

a cikk írásakor hivatkozott műszaki dokumentáció listája:

• fül Biometria: Egy kis pillantást a folyamat fül felismerés
• emberi fül felismerés segítségével geometriai jellemzők Extraction
• Retina felismerés
• kéz geometria felismerés
• járás felismerés: a Hordható megoldás
• billentyűleütés felismerés
• katonai figyelembe Biometria egy új szintre
• doc 9303 géppel olvasható úti okmányok 3. rész: az összes Mrtds-re jellemző SPECIFIKÁCIÓK nyolcadik kiadás, 2021
• amikor a fitneszkövető elárulja Önt: A biometrikus jellemzők kiszámíthatóságának számszerűsítése kontextusokban

következtetés

az elmúlt években a biometrikus eszközöket széles körben elfogadták a kormányok, valamint a magánszektor. Ezek az eszközök számos előnyt kínálnak a hagyományos azonosítási és hitelesítési rendszerekkel szemben. Következésképpen különböző iparágakban találtak alkalmazásokat. Vannak azonban olyan hátrányok is, amelyeken a kutatók dolgoznak.

főbb pontok:

• a biometria nem új fogalom, KR.E. 500-ig nyúlik vissza.
• az ujjlenyomat a leggyakoribb biometrikus technológia, és elsősorban négyféle érzékelőt használ – optikai, kapacitív, ultrahangos és termikus.
• a biometrikus eszközök két típusból állnak: azonosító és hitelesítő eszközök.
• a biometrikus eszközök és azok felhasználása megtalálható a bűnüldözésben, a katonai, a határ-és enyhítő ellenőrzésben, a polgári azonosításban, az egészségügyi ellátásban, a fizikai és logikai Hozzáférésben, valamint a kereskedelmi alkalmazásokban.
• a kutatók aktívan célozzák meg a hátrányokat, hogy javítsák ezt a technológiát.
• a biztonságos biometrikus eszközök kiválasztásához a vállalatoknak bölcsen kell választaniuk hitelesítési szolgáltatójukat.
• 2024-re a globális biometrikus ipar becslések szerint 71,6 milliárd dollárra bővül. Az orosz biometrikus ipar becslések szerint 1,1 milliárd dollár.

GYIK

mi a CER a biometrikus eszközökben?

a CER a keresztezési hibaarányra utal, amely megmondja a biometrikus rendszer általános pontosságát. Ez az a pont, ahol a hamis elutasítási arány (FRR) keresztezi a hamis elfogadási arányt (FAR). Ezen a ponton, FRR egyenlő messze. A CER-t egyenlő Hibaaránynak (EER) is nevezik.

Hogyan Segítik A Biometrikus Eszközök A Biztonság Javítását?

a biometrikus eszközök a személy egyedi viselkedési és fiziológiai aspektusaira összpontosítanak, amelyeket nehéz megismételni. A vállalatok biometrikus adatokat használnak egy könnyen használható és biztonságos megoldás bevezetésére, amely megszünteti a jelszókockázatokat és javítja az általános hozzáférés-ellenőrzést.

Mennyire Népszerűek A Biometrikus Eszközök?

a biometrikus eszközök egyre népszerűbbek számos globális iparágban az általuk nyújtott biztonsági szint miatt. Az Egyesült Államok több mint 75% – a. biometrikus technológiát használ az egyikben vagy a másikban, a fő felhasználás az okostelefonok biometrikus adatai, például ujjlenyomat-érzékelők, arcfelismerés, hangfelismerés stb.

Mire Használják A Biometrikus Eszközöket?

a biometrikus rendszerek és eszközök fő felhasználási területei az azonosítás és a hitelesítés. A biometrikus eszközöket leggyakrabban a biztonság, a banki szolgáltatások, a mobil hozzáférés és hitelesítés, a bűnüldözés, a tömegközlekedés, az iskolák, az otthoni asszisztensek és az épületekhez való hozzáférés területén használják.

nincs