az Endeca telepítésekor ez volt a legjobb e-kereskedelmi keresési platform a piacon. A legkorszerűbb relevanciával, sokoldalú kereséssel és ügyfélélmény-eszközökkel a legtöbb nagy e-kereskedelmi webhely keresését hajtotta végre. De az akkor volt. A jelentős frissítés óta eltelt évek óta az Endeca ma nem felel meg az ügyfelek elvárásainak.
Most, hogy az Endeca élettartama véget ért (EOL), itt az ideje, hogy szervezete értékelje az Endeca lehetséges helyettesítési lehetőségeit, hogy a lehető legtöbbet hozza ki a keresésből. Több tucat Endeca csere projektből összeállítottunk egy szempontlistát. Itt van 10 ok az Endeca helyettesítésére, és miért érdemes megfontolni a Lucidworks Fusion-t az e-kereskedelem számára.
- több böngészőt alakít át Vevőkké AI-alapú személyre szabással
- Hozz ki többet a keresésből az NLP segítségével & társalgási keresés
- jobban megérteni az ügyfelek szándékát a Head-n-Tail elemzéssel
- javítsa a lekérdezés megértését a tartományspecifikus Tudásgráfokkal
- tegye intuitívabbá a keresést a szemantikus vektoros kereséssel
- testreszabhatja az Ön igényeit egy Data Science Toolkit segítségével
- javítsa prediktív képességeit a KPI-alapú előrejelzésekkel
- hozzon jobb üzleti döntéseket hatékony elemzéssel
- növelje a keresési teljesítményt a gyorsabb indexeléssel és a növekményes frissítések támogatásával
- csökkentse a telepítési, karbantartási és infrastrukturális költségeket
- További információ
- a Sanjay Mehta-ról
több böngészőt alakít át Vevőkké AI-alapú személyre szabással
az AI-alapú technológiák ma versenyképes éleket adnak a vállalkozásoknak. Sajnos az Endeca az AI kihasználásának képessége nélkül épült. Az Amazon és a Google korában az ügyfelek nem arra számítanak, hogy megtanulják használni az Ön webhelyét, hanem arra, hogy megtanulják, hogyan lehet a legjobban kiszolgálni őket. Használja ki az ügyfelek jelzéseit és az AI-alapú keresést, hogy meghatározza a szándékot,és olyan termékeket és tartalmakat ajánljon, amelyek megfelelnek az ügyfelek igényeinek, miközben cserébe megszerzi és átalakítja.
a fogyasztók 91% – a azt mondja, hogy valószínűleg olyan márkákkal vásárol, amelyek releváns ajánlatokat és ajánlásokat nyújtanak számukra, és 80% – uk olyan márkától, amely személyre szabott élményt nyújt.
a személyre szabás öt legfontosabb előnye a megnövekedett látogatói elkötelezettség (55%), A jobb ügyfélélmény (55%), A jobb márkafelfogás (39%), a megnövekedett konverziós arány (51%), valamint a megnövekedett ólomtermelés és ügyfélszerzés (46%)
“drámai ütéseket tapasztaltunk a konverziós arányokban, és összességében a tranzakciós bevételek kulcsfontosságú sikermutatói közül néhányat az átállás óta 50% – os nagyságrendben.”
Hozz ki többet a keresésből az NLP segítségével & társalgási keresés
az ügyfelek ma minden eddiginél jobban elvárják, hogy a keresés megértse őket a természetes nyelvükön, szemben az egyszerű kulcsszavak használatával. A hangalapú asszisztensek, chatbotok és hangalapú keresés széles körű alkalmazása jelentősen hozzájárult ezekhez az elvárásokhoz. ML alapú lekérdezés újraírása, szinonima tanulás, és vektor keresés minden segítséget támogatni ezt automatikusan skála gyakorlatilag nincs szükség semmilyen kézi szinonimák, átirányítások, stop szavak, szükséges platformokon, mint Endeca. Párosítva más fúziós képességekkel, amelyek tudásgrafikonokat tartalmaznak, és a signals ezt egy lépéssel tovább viszi azáltal, hogy támogatja az eredmények adaptálását és személyre szabását például a kontextus és a viselkedés alapján.
jobban megérteni az ügyfelek szándékát a Head-n-Tail elemzéssel
az ügyfelek nem mindig írják le a dolgokat ugyanazokkal a kifejezésekkel, mint az Ön webhelye. A “Head-n-Tail Analysis” nevű mesterséges intelligencia technika automatikusan javítja a keresési kulcsszavakat a helyesírási hibák, szórend, szinonimák és más gyakori eltérések alapján. Ennek a képességnek a hiánya az Endeca-ban óriási terhet ró a keresőcsapatokra.
javítsa a lekérdezés megértését a tartományspecifikus Tudásgráfokkal
a tartományspecifikus tudásgráfok túlmutatnak az Endeca és a lekérdezési szándék szótári képességein az entitások és fogalmak közötti kapcsolatok kezelésével. Ez jelentősen javítja a lekérdezési szándék következtetésének teljesítményét. Ezt a technológiát használja a Google és az Amazon is. Drámai módon javítják a meglévő adatokat és taxonómiát az Adattudomány és a gépi tanulás révén. A tudásgráfok javítják a keresési eredményeket és a SEO-t azáltal, hogy összehangolják az eredményeket azzal, hogy a vásárlók ténylegesen használják a termékeket, például a termék attribútumaival szemben. Ml-alapú ontológiai tanulást tartalmaznak kontextusokkal és más belső és külső forrásból származó metaadatokkal párosítva, hogy gazdagítsák a termékadatokat, tovább finomítsák az előre jelzett szándékot, és jelentősen javítsák mind a visszahívást, mind a relevanciát.
tegye intuitívabbá a keresést a szemantikus vektoros kereséssel
Az Endeca lexikális keresést használ, amely hagyományosan olyan kihívásokkal küzd, mint a nyelvi szakadék, a szókincshiány, az adatok és a tartalom hiányosságai a mögöttes forrásadatokban. Ez problémás feltételeket okoz, például nincs keresési eredmény, alacsony keresési eredmények, az irreleváns eredmények mellett. A jeleket, tudásgrafikonokat és kontextust tartalmazó sűrű Vektorok használatával a Fusion képes drasztikusan csökkenteni az eredmény nélküli helyzeteket, és kiterjeszti az alacsony eredmény lekérdezéseket, javítva a konverziót, miközben csökkenti a visszapattanást. A szemantikus vektoros keresés kimutatta, hogy az eredmény nélküli keresések több mint 90% – át kiküszöböli, miközben 34% – kal növeli a lekérdezések konverzióját.
testreszabhatja az Ön igényeit egy Data Science Toolkit segítségével
az olyan platformok, mint az Endeca, korlátozzák a külső adattudományi modellek beépítését az eredmények generálásába. Fusion másrészt nem csak egy könyvtár standard modellek közül lehet választani, hanem azt is előírja, hogy a saját modell támogatása különösen értékes szervezetek fektetett saját adatok tudomány.
javítsa prediktív képességeit a KPI-alapú előrejelzésekkel
Az Endeca teljes mértékben a szabályokra támaszkodik. A szabályok nagyszerűek, de nem lehetnek munkalovak. Karbantartási rémálommá válhatnak. Ehelyett használja az AI-alapú keresést, hogy támaszkodjon a statisztikákra és csökkentse a szabályokat. Szabályok mentése a szezonális cikkek fellendítéséhez, új trendek — vagy amikor az áru szakértelme azt mondja.
hozzon jobb üzleti döntéseket hatékony elemzéssel
a keresési stratégia konverzióra és bevételre gyakorolt hatásának megértése kritikus fontosságú a tájékozott döntések meghozatalához, valamint a lehetőségek és a fejlesztés területeinek feltárásához. Röviddel a felvásárlás után az Oracle megszüntette az Endeca analytics szolgáltatást, így az ügyfelek alternatív megoldásokat kerestek. Fusion hajók Apache Spark amely az egyik legerősebb analitikus keretek odakinn. A konzerv jelentések kiterjedt könyvtárának biztosítása mellett a Fusion lehetővé teszi új elemzések és jelentések tervezését és elkészítését is. Ez magában foglalja a KPI-alapú jelentéseket, mint például a bevétel / keresés, a keresési konverzió, a hozzárendelési jelentések és az a/b kísérleti jelentések. A Fusion rugalmas integrációs felületet biztosít a meglévő BI és analitikus csomagokhoz, hogy támogassa az egységes és a vállalatok közötti jelentéskészítési forgatókönyveket.
növelje a keresési teljesítményt a gyorsabb indexeléssel és a növekményes frissítések támogatásával
nem tudja eladni azt, amit nem tud kiszolgálni, így a gyorsabb indexelés lehetővé teszi, hogy agilisabb legyen a kereskedelemben. Az illékony katalógussal, leltárral és árképzéssel rendelkező vállalkozások nem engedhetik meg maguknak, hogy elavult eredményeket érjenek el. Közel valós idejű frissítéseket igényelnek, amelyeket az Endeca nem tud támogatni. Továbbá tegye könnyen elérhetővé az ERP és az ellátási lánc rendszerekből származó kiegészítő üzleti adatokat a keresési eredmények és ajánlások eléréséhez.
csökkentse a telepítési, karbantartási és infrastrukturális költségeket
Az Endeca egy maroknyi régi csatlakozóval szállítva arra kényszeríti az ügyfeleket, hogy számos egyedi integrációt építsenek ki és tartsanak fenn. A fúziót viszont úgy tervezték, hogy gyakorlatilag megszüntesse a több forrásból származó adatok integrálásával kapcsolatos folyamatos erőfeszítéseket és karbantartást. Ezzel egyidejűleg jelentősen növeli a felhasználói élményhez rendelkezésre álló tartalom és adatok mennyiségét. Több mint 40 csatlakozóval a vállalati kereskedelemben használt leggyakoribb adatforrásokhoz, a Fusion támogatja a több mint 1400 médiatípus indexelését, amely megnyitja az ajtót a korlátlan információforrások számára, hogy gazdagítsa a tartalmat, javítsa az eredményeket, és ösztönözze a SEO-t és a konverziót. Nyitott platformként a Fusion támogatja az integrációt és a bővíthetőséget az egész platformon. Ez ösztönzi az innovációt, és lehetővé teszi, hogy zökkenőmentesen kihasználhassa a legmodernebb technológiát.
További információ
- regisztráljon a “Sunset Endeca and Adopt AI to Exceed Customer Expectations”webináriumra
- Tudjon meg többet az Endeca helyettesítő megoldásról
- töltse le a Fusion-t, hogy kipróbálja magát
- lépjen kapcsolatba velünk, örömmel segítünk!
a Sanjay Mehta-ról
Olvass tovább a szerzőtől