Forse ti piace la fase di scrittura cartacea della ricerca; forse la temi. La differenza di solito dipende dal fatto che ti consideri un “buon scrittore” – come determinato dai voti guadagnati su innumerevoli altri incarichi di scrittura. La mia esperienza con i documenti di ricerca degli studenti suggerisce che riportare i risultati della ricerca quantitativa è molto diverso da altri tipi di scrittura. Gli studenti che fanno bene nella scrittura creativa possono trovare questa forma di esposizione più impegnativo; altri raramente applaudito per giri intelligenti di frase possono ricevere complimenti per la loro chiarezza di espressione. Scrivere un rapporto di ricerca può essere una sfida per gli studenti che eccellono a scrivere saggi e l “opportunità di brillare per coloro che non ordinariamente” scrivere bene.”Puoi migliorare le tue prestazioni di scrittura prestando molta attenzione a questi suggerimenti per segnalare la tua ricerca.
La parola d’ordine per questo tipo di scrittura è struttura. Il formato del tuo documento dovrebbe rivelare la struttura del tuo pensiero. Dispositivi come paragraphing, intestazioni, rientro, e l’enumerazione effettivamente aiutare il lettore a vedere i punti principali che si desidera fare. Se si tende a stringa frasi insieme senza organizzare i vostri pensieri in paragrafi, non si sta aiutando lui o lei dare un senso della vostra scrittura. Come regola generale, se si digita una pagina intera (doppia spaziatura) senza indentare un nuovo paragrafo, è quasi certo di aver eseguito un pensiero in un altro e di aver perso l’opportunità di differenziare le proprie idee.
Le intestazioni possono trasmettere i principali argomenti discussi nel tuo articolo. Un rapporto di ricerca (vedi l’articolo Lacy sull’analisi della varianza) contiene in genere quattro componenti di base:
1. Dichiarazione del problema che ha dato origine alla ricerca
2. Discussione su come la ricerca è stata progettata per chiarire il problema
3. Analisi dei dati prodotti dalla ricerca
4. Sintesi e conclusione dello studio
Sebbene sia possibile includere tali sezioni nella relazione senza intestazioni separate, la logica sottostante del documento sarà facilmente evidente con intestazioni che identificano i suoi componenti di base: (1) il problema, (2) progettazione della ricerca, (3) analisi dei dati, (4) sintesi e conclusione.
Il documento di ricerca sulle statistiche 310 ha lo scopo di dimostrare la tua competenza nell’applicare le statistiche all’analisi politica e sociale. La carta non dovrebbe essere più di 5 pagine dattiloscritte (a doppio spazio, senza contare tabelle o grafici). Dovrebbe essere simile agli articoli nella sezione “Note di ricerca” del Journal of Politics, fonte della lettura Lacy sull’analisi della varianza.. Praticamente tutti questi articoli sono strutturati (alcuni esplicitamente, altri implicitamente) secondo lo schema seguente. Per aiutarci a valutare i vostri documenti per i 25 punti che possono guadagnare, si prega di seguire lo schema esplicitamente per iscritto i vostri documenti. Saranno valutati come indicato nelle quattro rubriche della sezione:
Inizia affermando brevemente la preoccupazione intellettuale con l’argomento, indicando perché è degno di studio. Ad esempio, l’argomento riflette un interesse consolidato (ad esempio, spiegando l’affluenza alle urne) o riguarda un’area relativamente nuova (ad esempio, il ruolo mutevole degli ispanici in politica)? Per enfatizzare la natura continua della ricerca, ogni documento dovrebbe citare almeno uno studio o una pubblicazione precedente rilevanti per la tua ricerca. (L’indice del soggetto agli Abstract sociologici, che contiene articoli in scienze politiche, è una buona fonte per le pubblicazioni. USPD: United States Political Science Documents è un’altra buona fonte, e contiene anche abstract degli articoli citati. Entrambe le fonti sono nella Stanza di riferimento.)
Puoi citare i tuoi riferimenti nelle note a piè di pagina (dando autore, titolo e dettagli di pubblicazione), oppure puoi citare l’autore e la data tra parentesi all’interno del testo. Ad esempio, (Tufte, 1974: 314) then e poi dare la citazione completa sotto “Riferimenti” alla fine del documento:
Tufte, Edward R. (1974) Analisi dei dati per la politica e la politica. Englewood Cliffs, New Jersey: Prentice-Hall.
Questa sezione dovrebbe tradurre le preoccupazioni intellettuali espresse sopra nella tua ricerca. Indica qui la natura e l’origine dei tuoi dati (ad esempio, indica il set di dati che stai utilizzando nella tua analisi), le misure operative dei tuoi concetti teorici e qualsiasi controllo per altri fattori che influenzano la tua variabile dipendente. Ad esempio, ti aspetti che la relazione ipotizzata si mantenga tra sesso e razza (per dati a livello individuale) o tra tipi di sistemi politici (per dati a livello nazionale)? Devi anche formalizzare le tue ipotesi in questa sezione.
Per formalizzare, intendo distinguere fisicamente le tue ipotesi dal resto del testo in due modi: (1) etichettandoli come H1, H2, ecc., e (2) sottolineandoli. Ad esempio, si potrebbe dire, “Questo porta alla nostra prima ipotesi:
H1: maggiore è il PNL pro capite, maggiore è il tasso di alfabetizzazione.”
Le ipotesi dovrebbero essere affermazioni audaci di aspettative che si prestano alla falsificazione. Guadagnano in credibilità mentre sopravvivono ai tentativi di testarli i cioè, di falsificarli. (Certo, è intellettualmente più soddisfacente proporre ipotesi supportate piuttosto che falsificate attraverso l’analisi dei dati. Se le tue ipotesi sono supportate o falsificate non avrà alcun effetto sul grado della carta.) Quando possibile, formulare ipotesi direzionali, che invitano alla falsificazione più facilmente delle ipotesi non direzionali. (Discuteremo la differenza tra i due presto.)
Presta attenzione anche al legame tra i concetti nella tua teoria e nel modo in cui li rendi operativi nella formulazione delle tue ipotesi. Fare attenzione a non buttare via i dati comprimendo le variabili per fare le crosstabulations quando potrebbero essere analizzate più correttamente invece attraverso l’analisi correlazionale e di regressione. Ad esempio, le variabili” termometro ” nei dati VOTE88 sono espresse da 0 a 100, mentre quelle in VOTE96 sono compresse in alcune categorie ordinali. Quindi queste variabili VOTE88 rendono le variabili dipendenti quantitative migliori nell’analisi di regressione rispetto alle variabili ricodificate in VOTE96.
Riporta qui i risultati dei tuoi test statistici. Fare riferimento esplicitamente alle ipotesi testate per numero: H1, H2 e così via. Nella maggior parte dei casi, i dati dovrebbero riportare tabulazioni di statistiche. Se si utilizzano dati ordinali o continui, le statistiche coinvolgeranno coefficienti di correlazione, coefficienti di regressione o risultati di t-test o F-test. Non semplicemente accettare e segnalare il formato della stampa del computer SPSS. Non e ‘ molto di classe. Invece, riformattare i dati in tabelle come quelle del Journal of Politics o di un altro giornale professionale. Fate un po ‘ di attenzione nel riportare le tabelle. Fornire titoli informativi. Assicurati di includere il Ns su cui si basano le percentuali. (Dedurremo punti se Ns non sono inclusi.)
Le tabelle statistiche dovrebbero contenere tutte le informazioni di cui il lettore ha bisogno per analizzare il test. Il tuo lavoro come scrittore è quello di sottolineare le caratteristiche chiave dell’analisi, non ripetere tutti i numeri nelle tabelle. I dati sono nella tabella; il testo dovrebbe essere usato per riassumere i suoi particolari. Esempio: “Tutte le correlazioni tranne una nella Tabella 1 sono nella direzione prevista e sono statisticamente significative.”Citare i numeri effettivi solo per sottolineare i punti speciali: “Si noti che la correlazione di .25 tra il PNL pro capite e la morte in guerre straniere è sostanzialmente inferiore a quella di .50 tra PNL e morti nella violenza domestica.”
Si prega di segnalare correlazioni e pendenze (se si utilizza l’analisi di regressione) solo al secondo punto decimale. Non riprodurli pedissequamente al punto decimale finale dall’output SPSS. Se l’analisi riguarda i grafici, è possibile utilizzare la stampa del GRAFICO se lo si etichetta correttamente e lo si monta su una pagina del documento con sensazione estetica. Ove possibile, evitare il riferimento alle variabili tramite le loro etichette SPSS (ad es., PCTBLACK, CLINTON), poiché queste etichette trasmettono poco significato ad un lettore esterno, per il quale questo documento dovrebbe essere scritto. Invece, fare riferimento a loro in termini più descrittivi:” per cento nero “e” votare per Clinton nel 1992.”Questo rende la lettura più piacevole.
Questa sezione dovrebbe tornare al problema sollevato all’inizio del documento. Fornisce il collegamento tra la tua stretta analisi dei dati e le più ampie preoccupazioni intellettuali con cui hai iniziato. Potresti iniziare riassumendo i risultati dei tuoi test statistici e determinare se la tua ricerca ha supportato o contraddetto la teoria prevalente. Se le tue ipotesi sono supportate, quanto è potente la teoria? Cioè, quanta varianza stai spiegando nella variabile dipendente? Se la tua ricerca non supporta la teoria testata, quali sono le possibili fonti di fallimento? La teoria stessa? La presenza di variabili confondenti? L’inadeguatezza dei dati o il modo in cui le variabili sono state misurate? Il design di ricerca di base? Se vedi punti deboli nella tua ricerca, ecco il posto dove commentare e forse dare suggerimenti sulla ricerca futura.
Consiglio vivamente di non cercare di raccogliere i tuoi dati per scrivere questo documento. La raccolta dei dati è un’attività che richiede molto tempo e spesso frustrante. Preferirei che si spende il vostro tempo a fare l’analisi dei dati, piuttosto che la raccolta di dati per questo documento. Hai diversi set di dati tra cui scegliere. È possibile rivedere i set di dati disponibili tramite DOIT. Probabilmente considererai diversi set di dati prima di stabilirne uno per la tua analisi. Dovresti esplorare le variabili a cui sei interessato eseguendo FREQUENZE per variabili discrete e DESCRITTIVI per variabili continue. (Puoi dire quali sono discreti e continui dai valori MIN e MAX sulle stampe dalla procedura DOIT.) Usa le tabelle incrociate per le variabili discrete e TRACCIA per le variabili continue per avere un’idea dei dati. Imparerai presto tecniche statistiche più potenti da impiegare nella tua analisi, che renderanno la scrittura della carta più interessante. Guida ai comandi SPSS utili da utilizzare nella tua ricerca