työllisyyden vääristely AUTOLAINAHAKEMUKSISSA

on kuukauden viimeinen päivä. Jakajan luvut ovat hyvät, mutta yksi kauppa lisää tekisi siitä ennätyskuukauden. Lainahakemus olet juuri saanut heiltä pitäisi purjehtia läpi lainan Origon prosessi. Hakijan luottopisteet, käsiraha, ajoneuvon arvo täsmäävät luottokäytäntöihisi. Tuloslaskelma kertoo rahoitusvakaudesta. Varmistat työpaikan soittamalla hakemuksessa olevaan numeroon. Muutamassa minuutissa rakennat sopimuksen, joka toimii sinulle, lainanottajalle ja jälleenmyyjälle.

kuusi kuukautta myöhemmin tuo laina kuitenkin erääntyy 60 päivää myöhemmin. Kuukautta myöhemmin julistat sen rikolliseksi ja aloitat perintämenettelyn. Hakemukseen oli piilotettu näyttöä riskistä-työsuhdetarkastuspetos-mutta sitä ei osattu epäillä. Kun autolainan sovelluspetos on nousussa, miten tunnistat sen ja estät sen vaikuttamasta salkkuusi?

Tuloinflaatio ja työllisyyden varmistamiseen liittyvät petokset

tietojen tahallinen vääristely—tulon inflaatio ja työllisyyden varmistaminen— ovat kaksi yleisintä huijareiden käyttämää järjestelmää. Tulojen vääristely on helppoa. Ilmoita tulosi väärin hakemuksessa] ja luo (verkossa) väärennetty asiakirja vahvistaaksesi sen. Työsuhdetarkastuspetokset vaativat hieman enemmän vaivaa ja kustannuksia. Usein huijari käyttää molempia järjestelmiä saadakseen lainan, jolloin huijausta on vaikeampi havaita.

miten Työsuhdetarkastuspetokset tehdään

internet toimii huijareiden eduksi. Täplikäs työrekisteri vai hiljattain lomautettu? Ilman muuta! Verkossa on monia palveluita, jotka tarjoavat erilaisia vääriä, mutta näennäisesti uskottavia todisteita vakaasta työllisyydestä. Jotkut yksilöt tarvitsevat työsuhteen todentamista lainaa varten, kun taas toiset haluavat parantaa mahdollisuuksiaan työllistyä. Riippuen heidän tavoitteensa, mahdolliset huijarit voivat:

• Hanki puhelinnumero ja/tai sähköpostiosoite, jossa työnantajaa edustava henkilö vahvistaa ääneen tai sähköisesti hakijan työhistorian;
• anna linkki näennäisesti lailliselle yrityksen verkkosivustolle todisteeksi työnantajan olemassaolosta;
• Hanki suosituskirjeet kuvitteellisilta nykyisiltä ja entisiltä esimiehiltä; ja
• Hanki apua sellaisen ansioluettelon laatimisessa, josta käy ilmi vankka työhistoria.

jotkut palvelut tarjoavat asiakkaille jopa valinnanvapauden, toimihenkilön tai ammattimaisen palvelupaketin. Huijarille satasen satsaus työsuhdetarkastuspetoksiin parantaa heidän mahdollisuuksiaan ajaa autolla pois tontilta on hyvin käytettyä rahaa.

kuinka havaita Työsuhdetarkastuspetokset

internet toimii myös lainanantajien eduksi. Lisääntyvä kaupankäynnin digitalisointi luo yhä suurempia määriä tietoa laillisista ja laittomista liiketoimista ja suhteista. Pilvi-ja koneoppimisen mahdollistava fintech auttaa nyt lainanantajia havaitsemaan työsuhteen todentamishuijaukset ilman, että jokaista automaattilainasovellusta tarvitsee tarkistaa manuaalisesti.

käytännön lähestymistapa työsuhteen todentamiseen liittyvien petosten riskin vähentämiseksi voi sisältää yhden tai useamman seuraavista prosesseista:

• käytä päätöksen sääntöjä ja työnkulun valikoivasti näytön auto laina sovelluksia perustuu luotto pisteet. Kun otetaan huomioon maksukyvyttömyyden ja luottoluokkien välinen korrelaatio, on vahvistettava luottokelpoisuuden alaraja, jonka alittuessa kyseiset hakemukset tarkastetaan tarkemmin.
• Equifaxin todentamispalvelut on sisällytettävä lainojen myöntämisen työnkulkuun työsuhteen todentamisen automatisoimiseksi. Jos varmistus epäonnistuu, työnkulku ohjaa hakemuksen kokeneelle vakuutuksenantajalle ottamaan yhteyttä työnantajaan, lisää ehto työsuhteen vahvistamiseksi kirjallisesti tai hylkää lainan puutteellisten tai epätarkkojen tietojen perusteella.
• käytä pointpredictiven kaltaisten palveluntarjoajien autopetosten havaitsemispalveluja analysoidaksesi automaattisia lainasovelluksia ja tehdäksesi kokonaisvaltaisen arvioinnin, etsien todisteita piilopetoksista. Kymmenien miljoonien lainahakemusten koneoppimisanalyysin perusteella palvelu laskee väärän työllisyystiedon todennäköisyyden ja antaa luottamuspisteen sekä syyn, miksi työsuhdetarkastuspetosta epäillään. Pisteytyksen ja syyn perusteella lainan Origon työnkulku voi sitten reitittää hakemuksen lisätarkastusta varten tai hylätä sovelluksen.

autolainahakemuspetosten lisääntyminen, tulojen inflaation ja työsuhdetarkastuspetosten ollessa niin helppoja, edellyttää, että lainanantajat käyttävät uusinta fintechiä petosten torjuntaan. Nämä teknologiat automatisoivat sovelluspetosten havaitsemisen ja estävät korkean riskin lainoja vahingoittamasta voittoa ja salkkua. Nykypäivän hyper-kilpailukykyinen auto laina markkinoilla, lainanantajien täytyy käyttää kaikki etu pysyä kilpailukykyinen ja kannattava.

huijarit käyttävät Internetiä ja yhä kehittyneempiä keinoja väärien tietojen käyttämiseksi autojen hankkimiseen. Olemme keskustelleet yksi suosituimmista petosten järjestelmiä tässä blogissa; siellä on enemmän piilotettu kuvioita Auto lainaus petos paljasti webinar.