biometriset laitteet-Complete Guide on Technology

vaikka biometrinen teknologia on kehitysvaiheessa, sen tiede ei ole uutta. Manuaalisen sormenjälkitunnistuksen tutkimus ulottuu yhdeksännentoista vuosisadan loppuun, kun taas iris-tunnistus juontaa juurensa vuoteen 1936. 1980-luvun jälkipuoliskolla tapahtui läpimurtoja erityisesti biometrisessä teknologiassa turvallisuus-ja valvontasektoreilla, ja nykyään biometristä teknologiaa tunnustetaan yhä enemmän erityisesti koronaviruspandemian jälkeen.

Sisällysluettelo

mitkä ovat biometriset laitteet: Termin määritelmä erityyppiset biometriset laitteet optiset anturit kapasitiivinen Skannerit ultraääni Anturit Thermal Line Anturit biometristen laitteiden tyypit sisältävät myös biometrisen tunnistuksen laitteet biometriset tunnistuslaitteet biometriset turvalaitteet ja niiden käyttö Miten biometriset laitteet toimivat? Biometriset mittaukset fysiologiset tunnisteet DNA-tunnistus Korva tunnistus iiris skannaus Verkkokalvontunnistus kasvojentunnistus sormenjäljet sormen geometria tunnistus käsi geometria Hajuntunnistus Suonentunnistus Käyttäytymisterapiat Kävelytunnistus Näppäilytunnistus ääni biometriikka Allekirjoitustunnistus biometriikan historia biometriikan kehitys Biometriikassa vuosien varrella kuka käyttää biometrisiä laitteita? Civil Security Military Needs Border & Migration Control Civil Identification Healthcare Access Control Commercial Applications Trends and Future of Biometrics Image Compression for Face and Fingerprint Recognition Systems Biometric Liveness Detection Technique Posterior Authentication Pixel Stack to Record Multi-Biometrics Is Biometrics Reliable: Security Aspects of Biometric Devices Biometrics Market and Industry Report Growth of Russian Biometrics Market Trends in Russian Biometrics Market How Accurate Is Biometrics in 2021? Mitkä ovat biometristen laitteiden hyvät ja huonot puolet biometristen laitteiden hyvät puolet biometristen laitteiden haitat biometristen laitteiden mikä on Ristiyhteyden hyökkäys Biometrisissä laitteissa biometriset kortit ja rahakkeet asiakirjat johtopäätös FAQ mikä on CER Biometrisissä laitteissa? Miten Biometriset Laitteet Auttavat Parantamaan Turvallisuutta? Kuinka Suosittuja Biometriset Laitteet Ovat? Mihin Biometrisiä Laitteita Käytetään?

Mitä ovat biometriset laitteet: määritelmän

biometrisiä laitteita käytetään turvatunnistukseen ja tunnistautumiseen. Nämä laitteet voivat tunnistaa käyttäjän ja sitten oikein todistaa, onko tunnistetulla käyttäjällä henkilöllisyys, joka heillä väitetään olevan.

Biometrisissä turvajärjestelmissä käytetään automatisoituja tekniikoita, joissa ihmisen toiminta rajoitetaan minimiin yksilöllisen identiteetin tunnistamiseksi ja sen jälkeen vahvistamiseksi tunnistettavien fysiologisten tai käyttäytymiseen liittyvien piirteiden, kuten sormenjälkien, kasvokuvien, iiriksen tunnistamisen ja äänentunnistuksen perusteella.

erityyppiset biometriset laitteet

erityyppisten biometristen laitteiden ominaisuudet, edut ja rajoitukset vaihtelevat. Biometrisen tunnistusjärjestelmän valinnassa ratkaisevassa asemassa ovat myös hinnat. Multimodaalisessa tapauksessa biometristen laitteiden kustannukset voivat nousta merkittävästi. Sen vuoksi on olennaisen tärkeää tasapainottaa kaikki ominaisuudet, hyödyt ja rajoitukset tekemällä perusteellinen tutkimus ennen multimodaalisen biometrisen tunnistamisen valintaa.

yleisin muoto on sormenjälkien ottaminen lähinnä siksi, että se on edullinen, helposti toteutettava ja käyttäjäystävällinen. Nämä ominaisuudet mahdollistavat niiden suurimman levinneisyyden, kun niitä käytetään todennus-ja turvajärjestelmissä älypuhelimissa ja muissa kannettavissa biometrisissä laitteissa. Skannauksen suunnittelu, biometrinen syöttölaitteet kuten sormenjälki skannerit työllistävät anturit useita tapoja sormenjälki, lukea, ja luoda kuvia.

alla on sormenjälkiskannereissa yleisesti käytetyt anturit.

optiset anturit

optiset anturit toimivat kohdistamalla valoa sormenjälkeen digitaalisen kuvan ottamiseksi. Tämä valoherkkä mikrosiru muuttaa digitaalisen kuvan 0: ksi ja 1: ksi tutkimalla sormenjäljen kylkiluita ja laaksoja ja tuottamalla räätälöidyn koodin. Se on yleisimmin käytetty sormenjälkitunnistin ja on saatavilla edulliseen hintaan. Näillä sensoreilla on kuitenkin myös muutamia haittapuolia, kuten digitaalisen kuvan päällekkäisyys, epäpuhtaista sormista johtuva huono laatu ja helpompi huijata.

kapasitiiviset Skannerit

kapasitiiviset sormenjälkiskannerit löytyvät yleisimmin älypuhelimista. Se mittaa sormenjälkesi hyödyntämällä ihmisen johtavuutta, tuottamalla sähköstaattisen kentän ja luomalla digitaalisen kuvan, joka perustuu sähköstaattiseen kenttään. Tämä prosessi saadaan aikaan kondensaattoripiirien matriiseilla.

käyttäen sormenjäljen harjanteita, jotka on laitettu johtavien levyjen päälle, skanneri muuttaa kondensaattoriin tallennettua varausta laaksojen pysyessä ehjinä. Näitä variaatioita seurataan operaatiovahvistimen integraattoripiirillä, joka myöhemmin kerätään analogi-digitaalimuuntimella ja arvioidaan. Optisia sensoreita kalliimpi kapasitiivinen skanneri ei ole helposti huijattavissa.

ultraäänianturit

ultraäänianturit laskevat etäisyyden sormenjälkeen ultraääniaaltojen avulla. Tämä etäisyys mitataan anturilla, joka lähettää ja vastaanottaa pulsseja (ultraääni), jotka antavat lisätietoja, kuten ajan kulumisen, sormenjäljen läheisyydestä. Kun ääniaallot on mitattu, syntyy sormenjäljen kuva. Toisin kuin kapasitiiviset Skannerit, Ultraääniantureiden ulostulon laatuun epäpuhtaat sormet eivät vaikuta.

Thermal Line Sensors

Thermal line sensors käyttää sormenjäljen harjanteiden ja laaksojen lämpötilamuutoksia sormenjälkikuvion ulostuloon. Nämä anturit ovat kooltaan pieniä ja ne on järjestetty array, ja sormenjälki on saatu pyörimään sen yli.

biometristen laitteiden tyypit sisältävät myös

niiden toiminnallisuuden perusteella biometriset laitteet luokitellaan seuraaviin tyyppeihin:

biometriset tunnistuslaitteet

biometrisessä tunnistuksessa henkilön ominaisuustietoja verrataan saman henkilön biometriseen malliin. Tarkoituksena on vahvistaa, muistuttavatko henkilöt väitettyä henkilöllisyyttään.

biometriset tunnistusjärjestelmät vertaavat fyysisiä tai käyttäytymiseen liittyviä ominaisuuksia tunnistetun tietokannan tietoihin. Todennus luodaan, kun molemmat tietojoukot ovat samassa linjassa. Biometristä tunnistautumista käytetään usein rakennuksiin, huoneisiin ja tietokoneisiin pääsyn ohjaamiseen.

• ensimmäisessä vaiheessa varastoidaan viitemalli.
• nämä tallennetut tiedot täsmäävät samankaltaisuutta osoittavien biometristen tietojen kanssa.

koska biometrisen tunnistuksen tavoitteena on vahvistaa henkilön henkilöllisyys, kysymys kuuluu: ”voitko vahvistaa olevasi XYZ?”

biometriset tunnistuslaitteet

biometrisessä tunnistuksessa henkilön henkilöllisyys määritetään. Useimmissa tapauksissa biometrisellä tunnistamisella tarkoitetaan tilannetta, jossa organisaation on tunnistettava henkilö. Organisaatio ottaa henkilöltä biometrisen ja vertaa sitä biometriseen tietokantaan pyrkiessään tunnistamaan henkilön tarkasti.

• tavoitteena on saada kyseiseltä henkilöltä pala biometristä tietoa. Se voi olla valokuva heidän kasvoistaan, äänitallenne tai sormenjälkikuva.
• kun tiedot on kerätty, ne sovitetaan yhteen muiden tietokannassa olevien henkilöiden biometristen tietojen kanssa.

koska biometrisen tunnistamisen tavoitteena on tunnistaa yksilön henkilöllisyys, kysymys kuuluu: ”kuka sinä olet?”

biometriset turvalaitteet ja niiden käyttö

erityyppiset biometriset turvalaitteet edellyttävät biometristen turvaohjelmistojen käyttämistä yksilöiden todentamiseen ottamalla huomioon heidän biologiset tai käyttäytymispiirteensä. Edullisen hintansa vuoksi sormenjälkitunnistus on yleisin näissä laitteissa käytetty tekniikka.

monispektriset sormenjälkisensorit, vaikkakin kalliimmat, ovat usein optisia sormenjälkisensoreita parempi vaihtoehto 2D-sormenjälkisensoreille. Muita markkereita ovat kasvokuvat, iirikset, kämmensuonet ja sormisuonet. Korkean turvallisuuden yhteydessä parhaana vaihtoehtona pidetään iris-tunnistusta, jota seuraa kämmenentunnistus.

Miten Biometriset Laitteet Toimivat?

anturi, tietokone ja ohjelmisto ovat biometristen laitteiden kolme keskeistä osaa. Kaikki biometriset järjestelmät toimivat samojen kolmen vaiheen läpi:

1. ilmoittautuminen: Kun käytät biometristä järjestelmää ensimmäistä kertaa, se kerää joitakin tietojasi, kuten antamasi nimen tai tunnistenumerosi. Seuraavaksi järjestelmä tallentaa kuvan tai tietyn ominaisuuden.
2. tallennus: tallennettua ominaisuutta ei tallenneta koko kuvalla tai tallenteella, vaan se arvioidaan ja muunnetaan graafiksi tai koodiriviksi.
3. Vertailu: kun olet toisen kerran vuorovaikutuksessa biometrisen järjestelmän kanssa, se vertaa tarjoamaasi ominaisuutta sen tallennettuihin tietoihin. Biometrinen järjestelmä vahvistaa henkilöllisyytesi tai hylkää sen.

biometriset mittaukset

biometrisiä mittauksia on kahdenlaisia, nimittäin fysiologisia ja behavioraalisia. Monia lähestymistapoja hiotaan jatkuvasti ja ne ovat perusta oppimiselle ja parantamiselle tutkimuksissa.

fysiologiset tunnisteet

fysiologiset tunnisteet perustuvat ihmiskehon fyysisiin ominaisuuksiin, ja ne ovat seuraavanlaisia:

DNA-tunnistus

henkilö jakaa 99.7% hänen DNA: staan biologisilla vanhemmillaan, ja loput 0,3% on vaihtelevaa toistokoodausta. Tämä toistuva koodaus on mitä DNA biometriikka toimii kautta geneettinen profilointi tai geneettinen sormenjäljet, jossa ainutlaatuisia toistuvia DNA-alueet eristetään ja tunnistetaan.

korvan tunnistus

koska ihmisen korvan rakenne muuttuu ajan myötä radikaalisti, korvakuvat ovat biometrinen mittaus. Korvat täyttävät myös neljä keskeistä biometristä ominaisuutta-ainutlaatuisuus, pysyvyys, kerättävyys ja universaalisuus.

iiriksen skannaus

iiriksen tunnistus on tekniikka, jossa henkilön iiriksestä otetaan hyvin kontrastinen kuva näkyvän ja lähi-infrapunavalon avulla.

Verkkokalvontunnistus

Verkkokalvontunnistus käyttää henkilön ainutlaatuisia verkkokalvokuvioita niiden tunnistamiseen. Yksilön täytyy asettaa riviin sarja merkkejä, jotka näkyvät okulaarin kautta. Verisuonten kuvioiden ainutlaatuisuutta käytetään verkkokalvon tunnistamisessa.

kasvojentunnistusta

kasvojentunnistusta käytetään henkilön tunnistamisen tunnistamiseen tai vahvistamiseen nappaamalla digitaalinen kuva hänen kasvoistaan kuvien, videoiden tai reaaliaikaisesti.

sormenjälkien ottaminen

automaattista tunnistamis-tai todentamisprosessia, joka perustuu kahden sormenjäljen vertailuun, kutsutaan sormenjälkien tunnistamiseksi.

Sormigeometriatunnistus

Sormigeometriatunnistus käyttää sormien ainutlaatuisia geometrisia ominaisuuksia erottamaan ihmiset automaattisesti toisistaan. Henkilökohtaisen todennuksen saavuttamiseksi sormen geometrian biometriset järjestelmät käyttävät ominaisuuksia, kuten sormen pituus, sormiraita, sormen pinta-ala ja sormen paksuus.

käden geometria

käden geometrian tunnistuksessa käytetään muuttujia kuten kämmenen leveys, hienompi pituus, sormen leveys, sormen pinta-ala ja sormen paksuus.

Hajutunnistus

Hajutunnistus pyrkii tunnistamaan yksilöt ainutlaatuisten kemiallisten kuvioiden perusteella.

Laskimotunnistus

verisuonten biometriikka eli laskimotunnistus havaitsee henkilön verenkiertojärjestelmän osia, jotka ovat yksilöllisiä kullekin henkilölle. Optisilla biometrisillä skannauslaitteilla kerätään kuvia kämmenien, silmien tai sormien laskimoista.

Käyttäytymistunnisteet

Käyttäytymistunnisteet perustuvat ihmisen toiminnan kuvioihin, ja ne ovat seuraavanlaisia:

kävelyn tunnistus

henkilö voidaan tunnistaa kävelyn tunnistamiseksi ottamalla kävelyn ominaisuudet kohtauksesta, kuvasta tai videosta.

näppäilyn tunnistus

Näppäinlaskun ja Näppäinlaskun ainutlaatuisuutta käytetään henkilön identiteetin tunnistamiseen.

Voice Biometrics

Voice biometrics on tekniikka, jossa käytetään puhekuviotunnistusta yksilön tunnistamisen todentamiseksi.

Allekirjoitustunnistus

Allekirjoitustunnistus käyttää henkilön allekirjoituksessa olevaa käsialaa tunnistamiseen. On olemassa kaksi erilaista lähestymistapaa tämän tyyppinen behavioral biometrics, nimittäin staattinen ja dynaaminen.

biometriikan historia

vaikka jotkut ensimmäisistä biometrisistä tapauksista voidaan jäljittää 500 eaa Babylonian valtakuntaan, biometriikka kirjattiin ensimmäisen kerran 1800-luvun alussa Alphonse Bertillonin kehittämän biometrisen tunnistusjärjestelmän avulla rikollisten tunnistamiseksi ja vertailemiseksi. Vaikka järjestelmässä oli rajoituksia, se määräsi tahdin biometristen tunnistusten ja tunnistusten tekemiselle.

1800-luvun lopulla kehitettiin sormenjälkien ottaminen täyttämään kaksi tavoitetta, rikollisten tunnistaminen ja sopimusten allekirjoitukset. Tällöin tunnistettiin henkilön sormenjälkikuvion ainutlaatuisuus. Edward Henry tunnetaan Henryn luokittelujärjestelmän eli sormenjälkistandardin kehittäjänä.

tämä oli ensimmäinen menetelmä ihmisten tunnistamiseksi sormenjälkien yksilöllisten rakenteiden avulla. Lainvalvonta otti tekniikan heti käyttöön, mikä nopeasti korvasi Bertillonin menetelmät ja siitä tuli alan standardi rikollisten tunnistamiseen. Kehitys poiki edelleen vuosisadan tutkimuksen siitä, mitä muita fysiologisia ominaisuuksia voitaisiin käyttää ihmisten tunnistamiseen.

biometriikan kehitys vuosien aikana

biometriikka tutkimusalueena laajeni nopeasti seuraavien vuosikymmenten aikana. Alla on muutamia tärkeimpiä edistysaskeleita, jotka vaikuttivat merkittävästi biometriikan alaan:

• puoliautomaattiset kasvojentunnistusjärjestelmät luotiin 1960-luvulla, ja ne vaativat ylläpitäjiä arvioimaan kasvonpiirteitä kuvissa ja poimimaan käyttökelpoiset ominaisuuspisteet.
• vuoteen 1970 mennessä FBI oli alkanut jakaa varoja sormenjälki-ja kasvontunnistuksen edistämiseen ja kehittämiseen. Tämä käynnisti yhä kehittyneempien biometristen talteenotto -, tietojen louhinta-ja biometristen sormenjälkilaitteiden kehittämisen.
• National Institute of Standards and Technologies perusti 1980-luvulla puheentunnistustekniikan tutkimusta ja kehittämistä varten Puheosaston. Tämä vaihe auttoi luomaan perustan nykyisille puheentunnistusmenetelmille.
• vuonna 1985 esitettiin ajatus, että iirikset, kuten sormenjäljet, ovat yksilöllisiä jokaiselle yksilölle, ja ensimmäinen iiriksen tunnistusalgoritmi patentoitiin vuonna 1994. Lisäksi tunnustettiin, että silmien verisuonia voitiin käyttää yksilöllisenä tunnistusmuuttujana./ li>
• kasvojentunnistustekniikka luotiin vuonna 1991, mikä mahdollisti reaaliaikaisen tunnistuksen. Vaikka algoritmeissa oli useita puutteita, ne herättivät kasvojentunnistustutkimukseen kohdistuvan kiinnostuksen.
• 2000-luvun alussa Yhdysvalloissa todistettiin satoja patentoituja ja toimivia biometrisiä järjestelmiä. Biometriikka ei ollut käytössä vain suuryrityksissä ja valtionhallinnossa; niitä käytettiin myös kaupallisissa kohteissa ja suurissa tapahtumissa, kuten vuoden 2001 Super Bowlissa.

Kuka Käyttää Biometrisiä Laitteita?

biometriikka on löytänyt sovelluksensa lähinnä lainvalvonnassa ja armeijan kulunvalvonnassa. Viime vuosikymmenellä olemme kuitenkin nähneet biometriikan yleistyvän jokapäiväisessä elämässämme.

biometrisen teknologian kehittymisen vuoksi on harvinaista, että emme joudu kosketuksiin jonkinlaisen biometrisen sovelluksen kanssa. Tämä käy ilmi siitä, että käytämme älypuhelimia, jotka auttavat sään tarkistamisessa, kirjautumisessa sormenjälkien ja kasvojentunnistuksen avulla ja paljon muuta. Meitä ympäröi biometrinen teknologia.

Seuraavassa on luettelo siitä, mitkä laitteet käyttävät biometristä tekniikkaa:

• yleinen turvallisuus ja lainvalvonta rikollisten tunnistamisen ja todentamisen kautta
• sotilaallinen toiminta vihollisten ja liittolaisten tunnistamisen kautta
• rajan valvonta, matkustaminen ja muuttoliike matkustajien, siirtolaisten ja matkustajien tunnistamisen kautta
• kansalaisten, asukkaiden ja äänestäjien Siviilitunnistaminen
• terveydenhuollon ja avustusten tunnistaminen
• looginen ja fyysinen pääsy osapuolten tunnistamisen kautta
• kaupalliset käyttötarkoitukset kuluttajien tunnistamisen kautta

väestönsuojelu

in tässä tapauksessa lainvalvontaviranomaiset käyttävät biometrisiä järjestelmiä lainvalvontatoimiin ja peiteltyjä rikollisten Tunnistusratkaisuja, mukaan lukien automaattiset sormenjälki – (ja kämmenenjälki) tunnistusjärjestelmät (AFIS). Kaikki tiedot, kuten sormenjäljet, kämmenjäljet ja koehenkilöt, tallennetaan tietokantaan, josta niitä voidaan edelleen etsiä ja kerätä.

nykyisin automaattista biometristä tunnistusjärjestelmää (Abis) käytetään biometriseen tunnistukseen, autentikointiin ja deduplikaatioon suurilla mittakaavoilla vertaamalla näytettä tietokannan eri näytteisiin.

viime aikoina live-kasvojentunnistus on kasvattanut suosiotaan, sillä se tunnistaa ihmisiä väkijoukossa reaaliajassa tai välikohtauksen jälkeen. Sen tavoitteena on yleinen turvallisuus kaupungeissa, lentokentillä, rajanylityspaikoilla ja muilla herkillä alueilla, kuten stadioneilla ja palvontapaikoissa.

Sotilastarpeet

puolustusvoimat on laajentanut myös biometriikan käyttöä.

Yhdysvaltain armeijan puettavat biometriset laitteet, kuten tunnistusmerkit, jotka mahdollistavat henkilöllisyyden tunnistamisen, ovat jatkuvasti parantuneet. Kannettavat tunnistuspoletit integroivat julkiseen avaimeen perustuvat tunnukset kaupallisen langattoman rahoitusalan ja joustavan hybridielektroniikan kehitykseen.

yhdysvaltalainen Army Research Laboratory (ARL) on tehnyt kokeita, joissa kasvojentunnistusohjelmisto yhdistetään lämpökuvaukseen auttaakseen sotilaita paikantamaan kiinnostavia ihmisiä valottomilta alueilta. Tämä tapahtuu aistimalla säteilevää lämpöä henkilön iholta.

uusimmalla ohjelmistopäivityksellä Yhdysvallat. Armeija on päivittänyt 20 vuotta vanhan biometrisen tietokannan, jonka avulla risteyksiä vartioiva henkilöstö voi tunnistaa kiinnostuneet henkilöt reaaliajassa.

Raja & muuttoliikkeen valvonta

biometrisessä passissa tai e-passissa on sähköinen mikroprosessorisiru, jonka sisällä on passin haltijaan liittyviä tietoja. Useat valtiot pyrkivät myöntämään ihmisille biometrisiä passeja. Ensimmäinen virallisesti näitä passeja tarjonnut maa oli Malesia vuonna 1998. Vuoden 2019 puoliväliin mennessä niitä tarjosi aktiivisesti 150 maata, ja vuoteen 2020 mennessä 1,2 miljardia digitaalista passia oli ollut aktiivisessa käytössä.

tällä hetkellä tässä luokassa käytetään sormenjälkiä, kasvojentunnistusta ja iiriksen tunnistusta. Kansainvälisen siviili-ilmailujärjestön (ICAO) Doc 9303 (ICAO9303) kuvaa asiakirjan ja sirun ominaisuuksia, biometrisiä tiedostomuotoja ja viestintäprotokollia. Siru sisältää vain kuvan jokaisesta biometrisestä ominaisuudesta, ja sähköiset rajavalvontajärjestelmät suorittavat niiden vertailun.

Siviilitunnistus

tietokannat, kuten AFIS (Automated Fingerprint Identification System), on liitetty siviilirekisteritietoihin. Näin hallitukset voivat tunnistaa jokaisen kansalaisen yksilöllisesti.

merkittävä esimerkki tällaisesta hankkeesta on Intian Aadhaar-Korttiprojekti. Aadhaar-kortissa on yksilöllinen 12-numeroinen numero, joka annetaan kaikille samaa hakeneille kansalaisille. Se ei vastaa millään tavalla Intian kansalaisuutta, mutta mahdollistaa Aadhaarin kortinhaltijan luotettavan ja nopean tunnistamisen ja tunnistamisen.

yksilölle annettu luku perustuu yksilöllisiin biometrisiin piirteisiin, kuten sormenjälkiin, kasvokuviin ja iiriskuviin. Numeron voi yhdistää muun muassa matkapuhelinnumeroihin, pankkitilinumeroihin, julkisiin tukiin, koulutukseen ja työttömyysturvajärjestelmiin.

Terveydenhuolto

terveydenhuollon biometriikan avulla varmistetaan tarkka potilastarkastus ja-valvonta lääkäriasemilla, klinikoilla ja muissa terveyskeskuksissa. Esimerkkejä ovat Valtuutustietojen valvonta ja potilastietokannat. Biometriikkaa voidaan käyttää potilaiden seuraamiseen tavanomaisten terveysasetusten ulkopuolella, ja biometriikkaa käytetään myös uusien sovellusten, kuten sähköisten reseptien ja etädiagnostiikan, rakentamiseen.

terveydenhuoltoala on alkanut tunnustaa, että tarvitaan biometrisiä henkilökortteja, joissa potilaat tunnistetaan biologisesti erillisten muuttujien, kuten kasvojen, sormenjälkien, iiriksen ja äänen perusteella. Tämä lähestymistapa takaa, että oikeat ihmiset saavat asianmukaista hoitoa, mikä tekee globaalista terveydenhuollosta turvallisempaa ja menestyksekkäämpää.

kulunvalvonta

biometristen kulunvalvontajärjestelmien avulla ei-toivotuilta ja luvattomilta henkilöiltä evätään pääsy ja pääsy fyysisiin tiloihin (fyysinen kulunvalvonta) ja sovelluksiin (looginen kulunvalvonta).

kulkukortit, OTP: t, koodit ja staattiset salasanat perustuvat ihmisillä oleviin väliaikaisiin tietoihin, jotka on helppo hävittää. Biometriset Kulunvalvontajärjestelmät perustuvat kuitenkin tietoihin siitä, keitä ihmiset ovat. Biometristen laitteiden valmistajat varustavat yhä enemmän mobiilimalleja biometrisillä kulunvalvontaominaisuuksilla, kuten sormenjälki-ja kasvojentunnistusjärjestelmillä. Vuonna 2013 iPhone 5 oli ensimmäinen älypuhelin, joka toi sormenjälkitunnistuksen mobiilimarkkinoille, ja myöhemmin iPhone X popularisoi kasvojentunnistuksen.

kaupallisia sovelluksia

biometriikan kaupallisia sovelluksia ovat muun muassa KYC, Aadhaar jne. Organisaatiot kuten pankit, fintech, teleoperaattorit jne., käytä biometristä tekniikkaa, jotta KYC (tunne asiakkaasi) – menettelyt asiakkaille ovat entistä tehokkaampia ja helppokäyttöisempiä. Nämä laitokset käyttävät KYC-prosesseja kerätäkseen ja vahvistaakseen asiakkaidensa identiteetit vahvistaakseen heidän valtuutuksensa ratkaisuja varten.

koronaviruspandemian iskiessä palveluihin kahden edellisen vuoden aikana kehitetään kasvojentunnistukseen perustuvia olennaisia perehdytyspalveluita, kuten henkilöllisyyden varmistamista.

Trends and Future of Biometrics

tutkijat ovat työskennelleet ratkaistakseen nykyisin käytössä olevien biometristen sovellusten ja järjestelmien haittoja ja rajoituksia biometriikan alan edistämiseksi. Yleisiä ongelmia ovat tietojen epätarkkuus ja biometrinen huijaus. Siksi Seuraavassa on joitakin suuntia, joilla tutkimusta tehdään.

Kuvapakkaus kasvojen ja sormenjälkien Tunnistusjärjestelmiin

Yhdysvaltain sotilasakatemia kehittää ainutlaatuisuuteen perustuvaa algoritmia. Tämä malli kouluttaa itsensä tunnistamaan yksilöitä niiden ainutlaatuisten ominaisuuksien ja ominaisuuksien kautta, kuten miten henkilö on vuorovaikutuksessa tietokonelaitteen kanssa, kirjoitusdynamiikka, yhteiset toimet, kieliopilliset virheet ja vastaavat toimet, jotka ovat ainutlaatuisia henkilölle. Siksi, ottaen huomioon nämä ominaisuudet, jokainen henkilö on ainutlaatuinen profiili korostaen niiden käyttäytymiseen ja stylometriset yksityiskohdat. Tällaisia tietoja voi olla erittäin haastavaa kopioida tai väärentää.

biometrinen Liveness Detection Technique

äskettäin Kenneth Okeareaforin innovatiivinen lähestymistapa kuvasi biometrisen liveness detection technicyn soveltamista piirteiden satunnaistamisella, joka tarjoaa optimoinnin ja turvallisuuden sen suunnittelussa. Tämä on mahdollisesti tasoittanut tietä biometristen huijausten vakavuuden vähentämiselle ja niiden tarkkuuden lisäämiselle.

subjektialgoritmin simulointi kehitettiin 3D-monibiometrisen kehyksen avulla. Viitekehys sisälsi 15 muuttujaa, kuten iiriskuvaukset, sormenjälkikuviot ja kasvokuvat. Simulaatio sisältää 125 ainutlaatuista satunnaistamisyhdistelmää, joiden tarkkuus oli 99,2%. Okereaforin käsite on omaleimainen siinä, että se käyttää korjaamattomia biometrisiä ominaisparametreja, kuten räpytystaajuutta, pulssioksimetriaa, EKG: tä, sormien spektroskopiaa, hikeä ja muita luontaisia ja vaistonvaraisia biologisia ominaisuuksia.

Posterior Authentication

japanilaiset tutkijat kehittivät biometrisen järjestelmän, jossa 400 anturia on upotettu tuoliin. Aktivoituna tuoli mittaa henkilön ääriviivat ja painepisteet. Biometrisen tunnistusjärjestelmän sanotaan antavan 98-prosenttisesti tarkkoja tuloksia. Sovellus löytyy myös autojen varkaudenestojärjestelmistä.

Pikselipino tallentaa Multi-biometriikan

Lawrence F. Glaser keksi teknologian, joka käyttää pikselipinoja saavuttaakseen joukon tavoitteita, jotka huipentuivat multi-biometrian tallentamiseen. Laite on ensimmäinen laatuaan. Se voi samanaikaisesti kaapata kaksi tai useampia uniikkeja biometrisiä tunnisteita samasta pikselin pinnasta, jolloin data voi muodostaa kolmannen biometrisen tunnisteen. Tämä monimutkainen järjestely sisältää tietojen kohdistus. Esimerkiksi sormenjäljen ja kapillaarikuvion kerääminen samanaikaisesti.

tälle teknologialle on muitakin mahdollisia sovelluksia, kuten luustodatan kerääminen ja sen tila tapahtuman aikana. Tekniikka ei vaadi RGB (RED GREEN BLUE) – pintapäästöjä, koska pikselien pinoaminen minimipinta-alalla yhdistetään minkä tahansa väripäästön ominaisuuteen yksittäisestä pikselistä. Magneettista dataa voidaan välittää, kun älykorttien kaltaiset laitteet aistivat automaattisesti käyttäjän toiminnan. Teknologia voi jopa havaita liikettä etäältä.

on biometrisesti luotettava: biometristen laitteiden turvallisuusnäkökohdat

tietotekniset laitteet ja ohjelmistot aiheuttavat mahdollisen tietovuodon riskin. Arkaluonteiset ja tärkeät tiedot, kuten äänitallenteet, sormenjälkikuviot, kasvokuvat jne., jos vuoti palvelimilta ja verkoista. Väärät positiiviset ja väärät negatiivit ovat myös todellisia mahdollisuuksia. Kasvojentunnistusjärjestelmä voi missata käyttäjän, joka käyttää meikkiä, naamiota tai silmälaseja tai on sairas tai väsynyt.

yritysten tulisi asiantuntijoiden mukaan käyttää samanaikaisesti erilaisia tunnistautumismuotoja, ja niiden tulisi edetä nopeasti, jos ne huomaavat varoitusmerkkejä, jotta niillä voi olla aikaa siirtyä varatodennusmekanismiin tai toiseen viestintäkanavaan.

jotkut kuluttajat saattavat vastustaa sitä, että yritykset keräävät tietoja puhelimen käyttötavoista, kuten vuorokaudenajasta ja paikannuksesta. Jos tieto tulee julkiseksi, sitä saattavat hyödyntää stalkkerit tai iltapäivälehtien toimittajat. Autoritaariset yhteiskuntarakenteet tai rikossyyttäjät saattavat myös käyttää tietoja väärin. Markkinoijat ja mainonta, jotka eivät ole rehellisiä, voivat tehdä samoin.

mikä tahansa näistä skenaarioista voi johtaa vakavaan julkiseen häpeään, viranomaissakkoihin tai ryhmäkanteisiin tietoja keränneelle yhtiölle. Jos DNA-skannauksia aletaan käyttää laajemmin, ne avaavat aivan uuden maailman yksityisyysongelmille, kuten sairauksien ja perhesiteiden paljastamiselle.

tämän vuoksi biometristen tietojen turvallisuus on äärimmäisen tärkeää, ehkä tärkeämpää kuin salasanojen turvallisuus, koska salasanoja voidaan helposti muuttaa, jos ne paljastetaan, mutta biometrisiä näkökohtia on vaikea kopioida. Sormenjälki, korvakuva, iiriskuvaus tai verkkokalvon skannaus ovat kaikki peruuttamattomia. Mikä tahansa biometrisen muuttujan vuoto voi asettaa kuluttajat vaaraan määräämättömäksi ajaksi ja altistaa tiedot menettäneen yhtiön vakavaan oikeudelliseen vastuuseen.

keskeinen päätös tässä olisi valita myyjä, joka tarjoaa todennustekniikan viisaasti. Lisäksi ne yritykset, joilla ei ole tunnuksia rekisterissä, ovat lain suojaamia. Parasta laatua olevia turvamenettelyjä olisi käytettävä, jos yrityksen on kerättävä todennustietoja ja esitettävä ne järjestelmissään. Salausmenettelyjä sovelletaan sekä vaiheissa-levossa että kauttakulussa. Runtime-salaus, joka pitää tiedon suojattuna jopa hyödynnettynä, on nyt mahdollista uusimman teknologian avulla.

Biometrics Market and Industry Report

global biometrics market oli 23,4 miljoonaa dollaria vuonna 2018, ja vuoteen 2024 mennessä sen arvioidaan laajenevan 71 dollariin.6 prosenttia, kun keskimääräinen kasvuvauhti on 23,2 prosenttia vuodessa, kertoo BBC Research. Venäjällä biometriikan markkinoiden koon arvioidaan nousevan 1,1 miljardiin dollariin vuoteen 2024 mennessä. Tätä kasvua johtavat teknologiat olisivat sormenjäljet, kasvojentunnistus, suonentunnistus, iiris ja äänentunnistus.

Venäjän Biometriikkamarkkinoiden kasvu

Venäjän biometriikkateollisuuden odotetaan kehittyvän nopeasti (noin 29,5 prosenttia), arvioi Json & Partners Consulting. Yrityksen mukaan Venäjän markkinat kasvavat nopeammin kuin maailmanmarkkinat, ja Venäjän biometrisen teknologian vuotuisen kasvuvauhdin odotetaan ylittävän maailmanennätyksen 1,6-kertaisesti kahden seuraavan vuoden aikana. Vuoteen 2022 mennessä Venäjän osuus maailman biometrisistä markkinoista on noussut hieman yli prosenttiin.

Venäjän biometrisen teknologian markkinat rakentuvat eri tavalla kuin maailmanlaajuiset markkinat. Noin 50%: n markkinaosuudella vuonna 2019 Venäjä ottaa käyttöön aggressiivisemman kasvojentunnistusteknologian samalla kun sormenjälkitunnistusteknologia hallitsee maailmanlaajuisia markkinoita. Sormenjälkien tunnistaminen ei päihitä kulunvalvonta-ja hallintajärjestelmiä sisämarkkinoilla. Venäjän suonentunnistusteknologioilla on suurempi maailmanlaajuinen markkinaosuus.

valtioiden osallistumisvauhti markkinoiden kehitykseen on toinen ero. Hallitus oli historiallisesti tukenut biometrisen teknologian tutkimusta aina biometrisistä papereista ja rajavalvontajärjestelmistä turvajärjestelmiin, kuten CCTV: hen. Silti biometriikan kehitys Venäjällä alkoi elinkeinoelämästä.

esimerkiksi ACS – ja attendonhallintajärjestelmät, joita voittoa tavoittelevat organisaatiot enimmäkseen hyödyntävät, muodostivat vuonna 2014 noin 87 prosenttia Venäjän biometrisen teknologian kokonaismarkkinoista. (nousu 53 prosentista vuonna 2018). Biometriikan maailmanlaajuisen kysynnän muuttuessa julkiselta sektorilta yksityiselle sektorille päinvastainen kehitys jatkuu Venäjällä, ja maan markkinaosuus kasvaa vielä nopeammin. Venäjän markkinat kasvavat pankkisektorilla, urheilupaikoissa ja kuljetuspalveluissa.

Unified Biometric System (UBS), Rostelecomin paikallinen alusta, on ratkaisevan tärkeä paikallisen biometrisen teollisuuden kasvulle. Kustannusten alentaminen, luotettava kuluttajien tiedonkeruu, kyky muuttaa palvelut täysin digitaalisiksi muodoiksi sekä maantieteellisestä sijainnista riippumattomat digitaaliset määritelmät ja sopimukset voivat auttaa yrityksiä menestymään. UBS palvelee nyt 207 pankkia 1 048 toimipaikassa yli 13 000 konttorin kautta.

vuoteen 2022 mennessä Jason & Partners Consulting ennustaa Venäjän kaikkien teollisuudenalojen suurimman kasvuvauhdin (54 prosentin CAGR). Maailmanpankin biometristen tunnisteiden osaston mukaan Venäjän osuus biometristen tunnisteiden markkinoista nelinkertaistuu vuoden loppuun mennessä.

Venäjän Biometriikkamarkkinoiden trendit

seuraavat suuntaukset näkyvät Venäjän biometriikan alalla:

• paperittomien itselastausjärjestelmien on tarkoitus korvata biometriset CCTV-ja ACS-järjestelmät.
• kortittomien maksutekniikoiden kehittäminen urheilupaikoissa maksutoimistojen kautta.
• pankkisektori sisältäisi maksuteknologiaa etäasiakkaiden varmennuksella.
• hotelleissa, kaupoissa ja ravintoloissa olisi työntekijöiden ajanseuranta, biometriset maksut jne.

kuinka tarkka biometriikka on vuonna 2021?

biometriikka asettaa tarkkuudelle oman arvonsa. Salasanat ovat edelleen suosittuja, koska ne ovat pysyviä. Biometriikka voi kuitenkin muuttua (nuoret ja kasvovammat voivat aiheuttaa sen, että ihmisten äänet kovenevat ja heidän kasvonsa tulkitaan väärin, mikä johtaa tietojen skannaamiseen).

Barclays kertoi, että heidän puheentunnistustekniikkansa tarkkuus on testattaessa 95 prosenttia. Vaikka nämä numerot ovat oikein, ne kertovat siitä, että järjestelmä ei ole tunnistanut monien asiakkaiden ääntä. Koska epävarmuus näiden järjestelmien, ihmiset voivat epäröidä käyttää erilaisia biometrisiä laitteita sijasta perinteisen salasanapohjaisia tekniikoita.

biometristen laitteiden hyvät ja huonot puolet

biometristen laitteiden hyvät ja huonot puolet:

biometristen laitteiden hyvät ja huonot puolet

käytetystä menetelmästä riippumatta kaikille näille biometrisille tekniikoille on yhteistä se, että ne sisältävät ihmisen ominaisuuksia:

• universaalisuus, koska niitä löytyy kaikista yksilöistä
• ainutkertainen, koska niiden avulla voidaan erottaa yksi henkilö toisesta
• pysyvä, koska ne pysyvät samana
• on mahdollista tallentaa (suostumuksella tai ilman)
• mitattavissa, mahdollistaen vertailun tulevaisuudessa
• väärennös-proof (kasvojen ja sormenjäljen kuviot)

miinukset biometristen laitteiden

biometrinen turvallisuus tarjoaa monia etuja tarkka todentaminen ja identiteetti, mutta se ei ole ilman sen kritiikkiä, lähinnä ihmisten Yksityisyys ja heidän kykynsä käsitellä henkilötietojaan. Riski voidaan jakaa kahteen luokkaan:

• biometristen tietojen käyttö mistä tahansa muusta kuin yleisön hyväksymästä syystä, kuten palveluntarjoajana tai petosten estämiseksi. Oletetaan, että biometriset tiedot kuuluvat kolmannelle osapuolelle. Tässä tapauksessa sitä voidaan käyttää muista syistä kuin niistä syistä, joihin asianomainen osapuoli on antanut luvan, jolloin biometriset tiedot ovat saatavilla muussa kuin tarkoitetussa tiedostossa.
• kun tietoja siirretään keskustietokantaan, ne kirjataan ja kopioidaan vilpillisesti myöhemmissä tapahtumissa.

ihmiset menettävät tämän seurauksena yksityisyytensä, ja tietoturvaongelmat nousevat esiin. Tietosuojaviranomaiset näyttävät suosivan ratkaisuja, joissa käytetään hajautettuja tietokokonaisuuksia.

mikä on biometristen laitteiden Ristiyhteyshyökkäys

hyökkäykset behavioraalista biometriikkaa vastaan yleistyvät. Monet tutkimukset ovat keskittyneet biometristen antureiden varustamiseen aiemmin ennustettujen ominaisuuksien vektoreilla, ja hyökkääjät kouluttautuvat usein sopeutumaan uhrin käyttäytymiseen.

biometristen tietojen saaminen uhrista voi toisaalta olla haastavaa, varsinkin jos varmentajan tiedot on suojattu asianmukaisesti. Hyökkääjän täytyisi saada tiedot jostain muualta, jos heillä ei olisi pääsyä tunnistautumiseen. Tätä kutsutaan ristihyökkäykseksi biometrisissä laitteissa.

biometriset kortit ja poletit

biometriikassa kahta samanlaista algoritmia ei voi verrata keskenään. Tämä johtuu siitä, että kahta biometristä mittaria voidaan verrata selvänä tekstinä. Joissakin tilanteissa tietoja ei käsitellä laitteen muistiin. Tämän vuoksi biometrisessä testauksessa olisi käytettävä ainoastaan suojattuja laitteita.

tämä lähestymistapa, pähkinänkuoressa, edellyttää keskusvalvontapalvelinta, luotettuja olennaisia laitteita tai henkilökohtaisia tietoturvakorjauksia.

poletit ja älykortit ovat parhaita vaihtoehtoja biometristen järjestelmien kanssa käytettäväksi.

asiakirjat

luettelo teknisistä asiakirjoista, joihin viittaamme tätä artikkelia kirjoittaessamme:

• korvan biometriikka: Pieni katsaus korvan Tunnistusprosessiin
• ihmisen korvan tunnistus käyttäen geometrisia ominaisuuksia uutto
• verkkokalvon tunnistus
• käden geometrian tunnistus
• kävelyn tunnistus: Puettava ratkaisu
• näppäilyn tunnistus
• sotilaallinen biometriikan ottaminen uudelle tasolle
• Doc 9303 machine readable travel documents Part 3: specifications common to all Mrtds Eighth Edition, 2021
• when your fitness tracker petti you: Biometristen tunnisteiden ennustettavuuden kvantifioimiseksi eri yhteyksissä

johtopäätös

viime vuosina biometriset laitteet ovat olleet laajalti käytössä niin hallituksissa kuin yksityiselläkin sektorilla. Nämä laitteet tarjoavat useita etuja perinteisiin tunnistus-ja todentamisjärjestelmiin verrattuna. Siksi ne ovat löytäneet sovelluksia eri toimialoilta. On kuitenkin olemassa myös joitakin haittoja, joiden parissa tutkijat työskentelevät.

avainkohdat:

• biometriikka ei ole uusi käsite, ja se on peräisin 500 eaa.
• sormenjälkien ottaminen on yleisin biometrinen tekniikka, ja siinä käytetään pääasiassa neljänlaisia antureita-optisia, kapasitiivisia, ultraääniä ja lämpöantureita.
• biometrisiä laitteita on kahta tyyppiä-tunnistus-ja autentikointilaitteita.
• biometrisiä laitteita ja niiden käyttötarkoituksia löytyy lainvalvonnasta, sotilastoiminnasta, rajavalvonnasta ja häiriönlieventämisen valvonnasta, siviilitunnistuksesta, terveydenhuollosta, fyysisestä ja loogisesta pääsystä sekä kaupallisista sovelluksista.
• tutkijat pyrkivät aktiivisesti parantamaan tätä teknologiaa.
• suojattujen biometristen laitteiden käyttämiseksi yritysten tulisi valita tunnistautumispalvelunsa viisaasti.
• vuoteen 2024 mennessä maailman biometriikkateollisuuden arvioidaan kasvavan 71,6 miljardiin dollariin. Venäjän biometriikkateollisuuden arvoksi on arvioitu 1,1 miljardia dollaria.

FAQ

mikä on CER Biometrisissä laitteissa?

CER viittaa crossover-virhetasoon, joka kertoo biometrisen järjestelmän kokonaistarkkuuden. Se on piste, jossa False Reject Rate (FRR) leikkaa False Accept Rate (FAR). Tässä vaiheessa FRR on kaukana. CER: stä käytetään myös nimitystä Equal Error Rate (Eer).

Miten Biometriset Laitteet Auttavat Parantamaan Tietoturvaa?

biometriset laitteet keskittyvät ihmisen ainutlaatuisiin käyttäytymiseen ja fysiologisiin näkökohtiin, joita on vaikea monistaa. Yritykset käyttävät biometriikkaa toteuttaakseen helppokäyttöisen ja turvallisen ratkaisun, joka poistaa salasanariskit ja parantaa yleistä kulunvalvontaa.

Kuinka Suosittuja Biometriset Laitteet Ovat?

biometriset laitteet kasvattavat suosiotaan useilla globaaleilla teollisuudenaloilla niiden tarjoaman turvallisuustason vuoksi. Yli 75% USA: sta. käyttää biometristä teknologiaa jommassakummassa, ja suurin käyttökohde on biometriikka älypuhelimissa, kuten sormenjälkitunnistimet, kasvojentunnistus, puheentunnistus jne.

Mihin Biometrisiä Laitteita Käytetään?

biometristen järjestelmien ja laitteiden pääasialliset käyttötarkoitukset ovat tunnistus ja autentikointi. Biometrisiä laitteita käytetään yleisimmin turvatoimissa, pankkitoiminnassa, mobiiliyhteydessä ja tunnistautumisessa, lainvalvonnassa, julkisissa liikennevälineissä, kouluissa, kotiapulaisissa ja rakennusten käyttöoikeuksissa.

ei ole