10 syytä korvata Endeca tarjoamaan parannetun sähköisen kaupankäynnin hakukokemuksen

kun otit Endecan käyttöön, se oli markkinoiden paras verkkokaupan hakualusta. Uusimmalla relevanssilla, faceted-haulla ja asiakaskokemustyökaluilla se ajoi hakua useimpiin suuriin verkkokauppasivustoihin. Mutta se oli silloin. Endeca ei täytä tänään asiakkaiden odotuksia, koska siitä on jo vuosia.

Nyt kun Endeca on elinkaarensa päässä (EOL), on organisaatiosi aika arvioida mahdollisia Endecan korvaavia vaihtoehtoja, jotta saat eniten arvoa irti hausta. Kymmenistä Endecan korvaavista projekteista olemme koonneet tarkistuslistan huomioista. Tässä on 10 syytä korvata Endeca, ja miksi sinun pitäisi harkita Lucidworks Fusion verkkokaupan.

muuntaa useampia selaimia ostajiksi tekoälyä käyttävällä Personoinnilla

tekoälyä hyödyntävät teknologiat antavat yrityksille kilpailuetuja nykyään. Valitettavasti Endeca rakennettiin ilman mahdollisuutta hyödyntää tekoälyä. Amazonin ja Googlen aikakaudella asiakkaat eivät odota oppivansa käyttämään sivustoasi; he odottavat sen oppivan parhaiten palvelemaan heitä. Hyödynnä asiakassignaaleja ja tekoälyä hyödyntävää hakua määrittääksesi aikomuksen ja suositellaksesi tuotteita ja sisältöä, jotka vastaavat asiakkaidesi toiveita, samalla kun käytät hankintaa ja muuntamista vastineeksi.

91% kuluttajista sanoo tekevänsä todennäköisesti ostoksia brändeillä, jotka tarjoavat heille merkityksellisiä tarjouksia ja suosituksia, ja 80% brändeillä, jotka tarjoavat yksilöllisiä kokemuksia.

personoinnin viisi suurinta hyötyä ovat lisääntynyt kävijämäärien sitoutuminen (55%), parempi asiakaskokemus (55%), parempi brändinäkemys (39%), lisääntynyt muuntokurssi (51%) sekä lisääntynyt lyijyn tuottaminen ja asiakashankinta (46%)

”olemme nähneet dramaattisia muutoksia muuntokursseissa ja yleisesti ottaen joitakin niistä keskeisistä menestysmittareista, jotka koskevat transaktiotuloja 50%: n suuruusluokassa maahanmuuton jälkeen.”

– Marc Desormeau, Senior Manager, Digital Customer Experience, Lenovo

Get More out of Search with NLP & Conversational Search

enemmän kuin koskaan, asiakkaat odottavat nykyään hakujen ymmärtävän heitä heidän luonnollisella kielellään verrattuna yksinkertaisten avainsanojen käyttöön. Näihin odotuksiin on vaikuttanut merkittävästi äänipohjaisten avustajien, chatbottien ja äänihaun laaja omaksuminen. ML – pohjainen kyselyn uudelleenkirjoittaminen, synonyymioppiminen ja vektorihaku kaikki auttavat tukemaan tätä automaattisesti mittakaavassa käytännössä poistamalla tarpeen manuaalisille synonyymeille, uudelleenohjauksille, pysäytyssanoille, joita tarvitaan endecan kaltaisilla alustoilla. Yhdessä muiden fuusioominaisuuksien kanssa, jotka sisältävät tietämyskaavioita, ja signaalit vievät tämän askeleen pidemmälle tukemalla näiden tulosten mukauttamista ja personointia esimerkiksi kontekstin ja käyttäytymisen perusteella.

ymmärtää paremmin Asiakastarkoitusta pään-n-hännän analyysillä

asiakkaat eivät aina kuvaa asioita samalla tavalla kuin sivustosi. ”Pää-n-pyrstö-analyysiksi” kutsuttu tekoälytekniikka korjaa hakusanat automaattisesti kirjoitusvirheiden, sanajärjestyksen, synonyymien ja muun tyyppisten yhteisten kohtausvirheiden perusteella. Tämän kyvyn puute Endecassa aiheuttaa valtavan taakan etsintäryhmille.

Paranna kyselyn ymmärtämistä toimialakohtaisilla Tietämyskaavioilla

toimialakohtaisilla tietämyskaavioilla, jotka ylittävät endecan sanakirjavalmiudet ja kyselytarkoituksen hallitsemalla kokonaisuuksien ja käsitteiden välisiä yhteyksiä. Tämä parantaa huomattavasti kyselyaikeiden päättelyn suorituskykyä. Kyseessä on sama teknologia, joka on Googlen ja Amazonin käytössä. Ne auttavat merkittävästi parantamaan olemassa olevaa dataa ja taksonomiaa datatieteen ja koneoppimisen avulla. Tietämyskaaviot parantavat hakutuloksia ja hakukoneoptimointia kohdistamalla tulokset siihen, miten ostajat todella käyttävät tuotteita esimerkiksi vs. vain tuotteen ominaisuudet itse. Ne sisältävät ml-pohjaista ontologista oppimista yhdistettynä yhteyksiin ja muihin sisäisesti ja ulkoisesti hankittuihin metatietoihin sekä rikastuttavat tuotetietojasi, tarkentavat ennustettua aikomusta ja parantavat merkittävästi sekä takaisinkutsuja että merkityksellisyyttä.

tee haku intuitiivisemmaksi semanttisella Vektorihaulla

Endeca käyttää leksikaalista hakua, joka perinteisesti kärsii haasteista, kuten kielivajeesta, sanastovajeesta, data-ja sisältövajeista lähtötiedoissasi. Tämä aiheuttaa epäolennaisten tulosten lisäksi ongelmallisia olosuhteita, kuten hakutulosten puuttuminen, vähäiset hakutulokset. Käyttämällä tiheitä vektoreita, jotka sisältävät signaaleja, tietämyskaavioita ja kontekstia, Fusion pystyy dramaattisesti vähentämään ei tulosta tilanteita ja laajentaa alhainen tulos kyselyt parantaa muuntaminen ja vähentää bounce. Semanttinen vektorihaku on osoittanut eliminoivansa yli 90% tuloksettomista hauista ja lisäävän näiden kyselyjen muuntamista 34%: lla.

räätälöi tarpeisiisi datatieteen työkalupakilla

Endecan kaltaiset alustat rajoittavat ulkoisten datatieteen mallien sisällyttämistä tulosten tuottamiseen. Fusion toisaalta ei vain tarjoaa kirjaston standardimalleja valita, mutta myös tarjoaa tuo oma malli tuki erityisen arvokasta organisaatioille investoinut omaan datatieteeseen.

Paranna Ennustekykyäsi KPI-pohjaisilla ennusteilla

Endeca luottaa täysin sääntöihin. Säännöt ovat hienot, mutta niiden ei pitäisi olla työjuhta. Niistä voi tulla huolto-painajainen. Käytä sen sijaan tekoälyllä toimivaa hakua luottaaksesi tilastoihin ja vähentääksesi sääntöjä. Tallenna säännöt lisätä sesongin kohteita, uusia trendejä-tai kun kauppatavaraa asiantuntemusta sanoo sinun pitäisi.

tee parempia liiketoimintapäätöksiä tehokkaalla analytiikalla

Hakustrategian vaikutuksen ymmärtäminen konversioon ja liikevaihtoon on ratkaisevaa tietoon perustuvien päätösten tekemisessä sekä mahdollisuuksien ja parannusten löytämisessä. Pian yrityskaupan jälkeen Oracle lopetti Endeca Analyticsin toiminnan ja jätti asiakkaat etsimään vaihtoehtoisia ratkaisuja. Fusion alukset Apache kipinä tarjoaa yksi tehokkaimmista analyyttisen puitteet siellä. Fusion tarjoaa laajan valikoiman säilykeraportteja, mutta sen avulla voit myös suunnitella ja rakentaa uusia analytiikoita ja raportteja. Tämä sisältää KPI perustuvat raportit, kuten tulot / haku, haku muuntaminen, attribution raportit, ja/b kokeiluraportteja. Fusion tarjoaa myös joustavan integrointirajapinnan olemassa oleviin BI-ja analyyttisiin paketteihin tukemaan yhtenäisiä ja yritysten välisiä raportointiskenaarioita.

Paranna Hakutehoa nopeammalla indeksoinnilla ja tukemalla inkrementaalisia päivityksiä

et voi myydä sitä, mitä et voi palvella, joten nopeampi indeksointi mahdollistaa ketterämmän myynnin. Yritykset volatile luettelo, inventaario, ja hinnoittelu ei ole varaa olla tunkkainen tuloksia. Ne vaativat lähes reaaliaikaisia päivityksiä, joita Endeca ei voi tukea. Lisäksi, antaa oheistoimintatietoja ERP ja toimitusketjun järjestelmien helposti saataville ajaa hakutuloksia ja suosituksia.

vähennä käyttöönotto -, huolto-ja infrastruktuurikustannuksia

Endeca toimitetaan kourallisella vanhoja liittimiä pakottaen asiakkaat rakentamaan ja ylläpitämään jatkuvasti lukuisia mittatilausintegraatioita. Fuusio taas suunniteltiin käytännössä poistamaan jatkuva työ ja ylläpito useista lähteistä peräisin olevan tiedon integroimiseksi. Samalla tämä lisää merkittävästi käyttökokemuksesi käytettävissä olevan sisällön ja datan määrää. Fusion sisältää yli 40 liitintä yleisimpiin yrityskaupassa käytettäviin tietolähteisiin, ja se tukee yli 1400 mediatyypin indeksointia, mikä avaa oven rajattomille tietolähteille rikastuttaakseen sisältöä, parantaakseen tuloksia ja ajaakseen hakukoneoptimointia ja muuntamista. Koska Fusion on avoin alusta, Se tukee integraatiota ja laajennettavuutta koko alustalla. Tämä ajaa innovaatioita ja voit hyödyntää huipputeknologiaa saumattomasti.

Lue lisää

• Ilmoittaudu webinaariimme ”Sunset Endeca and Adopt AI to over Customer Expectations”
• Lue lisää Endeca-korvaavasta ratkaisustamme
• Lataa Fusion ja kokeile itse
• ota yhteyttä, autamme mielellämme!