meningsfulde målinger: nye vs tilbagevendende besøgende i Google Analytics

“jeg vil øge antallet af tilbagevendende besøgende.”Nu har du brug for en rapport for at spore dine fremskridt. Denne artikel hjælper dig med at navigere i Google Analytics for at finde de rigtige data og til at producere en meningsfuld rapport ved hjælp af Analytics Edge.

hvorfor bekymrer vi os om nye eller tilbagevendende besøgende?

talrige undersøgelser har vist, at hjemmesider har tendens til at have flere nye besøgende og færre tilbagevendende besøgende. Men de tilbagevendende besøgende har en tendens til at have højere engagement — de hopper mindre, se flere sider pr. De har også en tendens til at have højere konverteringsfrekvenser og højere salg…meget højere. Dette får os til at ønske flere tilbagevendende besøgende.

men hver hjemmeside har brug for både nye og tilbagevendende besøgende-du skal fodre tragten med nye brugere, så du kan gøre dem til tilbagevendende brugere. Nogle marketinginitiativer tilskynder til nye besøg (som reklame og søgemaskineoptimering), og nogle tilskynder til genbesøg (som at sende til sociale medier eller et e-mail-nyhedsbrev). Det er vigtigt at vide, hvordan de alle kommer sammen for at få tallene til at vokse.

Hvordan måler Google Analytics nye/tilbagevendende besøgende

Google Analytics bruger dimensionsbrugertypen til at skelne mellem en ny besøgende og en tilbagevendende besøgende. De viser denne dimension i STANDARDRAPPORTPUBLIKUMMET > adfærd > ny vs vender tilbage sammen med en række målinger. De viste metrics varierer afhængigt af, om du har aktiver brugere Metrics (egenskabsindstillinger) eller aktiver eCommerce (Vis Indstillinger) Indstillinger på.

Google siger, at du kan bruge denne rapport til at måle tyngdekraften på din hjemmeside, og i hvilket omfang du opfordrer førstegangsbrugere til at vende tilbage. Du kan også se den økonomiske virkning af nye vs. tilbagevendende brugere.

under en brugers allerførste besøg på din hjemmeside vil brugertypedimensionen blive indstillet til ny besøgende. Derefter vil alle fremtidige besøg blive mærket som tilbagevendende besøgende. Rapporten viser de grundlæggende tællinger, engagementet og konverteringerne for hver brugertype. Du kan nemt se, om tilbagevendende besøgende engagere og konvertere mere på din hjemmeside ved at sammenligne tallene.

kilder til forvirring: brugere, sessioner og besøgende

i nogle rapporter vil du se % nye sessioner eller nye brugere metrics. Kombiner dem med brugerne og Sessions-metrics for nye besøgende og tilbagevendende besøgende, og ting kan blive forvirrende. Sessioner og brugere og besøgende er forskellige ting:

• en ny bruger (person) ville blive klassificeret som en ny besøgende (type bruger), tælle som bruger og en ny bruger med en Session (besøg). I sig selv ville det tælle som 100% nye sessioner.
• en tilbagevendende bruger (person) ville blive klassificeret som en tilbagevendende besøgende (type bruger) og tælles som en bruger med en Session. I sig selv ville det tælle som 0% nye sessioner.
• en enkelt bruger (person) kan have flere sessioner (besøg) i rapporteringsperioden. Hvis de er en ny bruger på din hjemmeside, vil deres første Session være som en ny besøgende, men deres tilbagevendende sessioner vil blive klassificeret som en tilbagevendende besøgende. Så en enkelt bruger kan være både en ny besøgende og en tilbagevendende besøgende i samme rapport.
• en enkelt bruger kan kun være en ny besøgende en gang (ved deres første besøg), men de kan have flere retursessioner i samme rapporteringsperiode. Da % nye sessioner er et forhold mellem (nye sessioner) / (nye+tilbagevendende sessioner), falder det, hvis der er flere tilbagevendende besøg fra den pågældende bruger.
• en bruger, der besøgte før rapporteringsperioden, ville kun ses som en tilbagevendende besøgende. Deres nye Brugertælling (første besøg nogensinde) skete før rapporteringsperioden startede, så de overhovedet ikke ville fremstå som en ny besøgende.

for eksempel, hvis en enkelt bruger har deres første, andet og tredje besøg i rapporteringsperioden, vises de som:

brugere i alt: Bemærk, at det samlede antal brugere ikke er en matematisk sum af nye besøgende+tilbagevendende besøgende. 1 ( Ny) + 1 (tilbagevendende) = 2, men det samlede antal brugere er 1, fordi det var den samme person — metrikken for samlede brugere er en helt anden forespørgsel, der fjerner enhver duplikering.

% nye sessioner er ikke en god indikator for antallet af nye eller tilbagevendende brugere. I eksemplet er % nye sessioner 33%, selvom alle sessioner kom fra den samme bruger. Kun den første session var Ny; de andre vendte tilbage. Masser af tilbagevendende sessioner af de samme brugere får procentdelen til at falde.

Google Analytics har ikke en dedikeret metric til tilbagevendende brugere, som de gør med nye brugere. Hvis du vil se, hvor mange tilbagevendende brugere du har, skal du se på Brugermetrikken, hvor Brugertypen er tilbagevendende besøgende (celle B3 i billedet ovenfor).

yderligere læsning: misforståede Metrics: nye vs tilbagevendende besøgende

meningsfulde Metrics: nye og tilbagevendende besøgende

advarsel: på grund af den måde, Google Analytics fungerer på, identificeres en bruger som en ny bruger, hvis de bruger forskellige enheder eller har aktiveret privatlivsindstillinger. Det betyder, at du ikke ved, om en “ny bruger” faktisk er ny. Du kan dog være meget sikker på, at en tilbagevendende besøgende virkelig vender tilbage. Ændring af nye brugertællinger kan betyde en række forskellige ting, men hvis tilbagevendende brugertællinger går op, ved du, at du har flere tilbagevendende brugere.

nøgleindikatorer er målinger, du kan se over tid, der vil indikere forbedring eller mangel på det. De mest almindelige nøgletal for nye vs tilbagevendende besøgende er:

• % nye sessioner – dette er en klassisk, let tilgængelig, men dårlig måling at overvåge. I sig selv fortæller det dig næsten ingenting; en stigning kan være god (flere nye brugere) eller dårlig (fald i tilbagevendende sessioner).
• nye brugere – let tilgængelige og almindeligt anvendt til at evaluere effektiviteten af trafikgenereringsindsatsen. Det bliver mere meningsfuldt, når det kombineres med en kanal eller kilde, såsom nye brugere fra organisk søgning.
• returnering af sessioner – filtreret forespørgsel påkrævet (Sessionsmetric, hvor Brugertypen vender tilbage besøgende). Et godt mål for besøgendes loyalitet og appel på stedet, men påvirket af ændringer i antallet af sessioner pr.
• Tilbagevendende brugere – filtreret forespørgsel påkrævet (Brugermetric, hvor Brugertypen er tilbagevendende besøgende). Ofte overset, fordi de fleste mennesker ikke er klar over, at det kan opnås. Den ultimative besøgende loyalitet foranstaltning.

segmentering bruges til at se dybere ind i metrics — for at forstå, hvorfor de er, hvad de er. Enhver af de tidligere mål kan kombineres med andre dimensioner, såsom dato, kilde eller demografi (som enhed). Selvom dette kaldes “segmentering”, involverer det normalt ikke brugen af et” segment ” i Google Analytics — bare tilføj en anden dimension til din forespørgsel, eller tilføj et filter for kun at få en værdi. Nogle eksempler på segmentering:

• efter dato (Uge / Måned) – Se om forskellige marketinginitiativer har været vellykkede, eller hvilken indflydelse ændringer på hjemmesiden har haft.
• efter Kanal eller Kilde/Medium – se hvilke kanaler der leverer nye brugere til siden, og hvordan tilbagevendende brugere finder vej tilbage.
• ved at henvise URL ‘ er-hvad er dine bedste referencer? Er nogle mere effektive til konvertering?
• efter enhed Kategori (Mobil enhed) – groft skøn over anvendeligheden af den mobile version af hjemmesiden.
• ved Landing Page – hvilke anker eller reference sider bringe folk tilbage igen og igen? Hvilke sider bringer de mest nye besøgende ind?
• efter Sprog/Land – appellerer din hjemmeside mere til bestemte steder eller sprog?

Meningsfulde Rapporter: Kontroller

på grund af de mange tilgængelige metrics, og hvordan de interagerer med Brugertypedimensionen, kan du kombinere dem på forskellige måder for at vise forskellige adfærd.

en almindelig måde at præsentere Key Performance Indicators (KPI) på er med dashboardkontroller. Kontroller er normalt selvstændig blok, der viser den aktuelle KPI-værdi sammen med en tendens eller tidligere værdi for at give kontekst. Det er vigtigt, at du ikke blot præsenterer et nummer uden den sammenhæng.

Læs mere: Opbygning af en Dashboard kontrol

Tilbagevendende brugere kontrol

den Analytics Edge forespørgsel, der kræves for at hente dataene, er:

• dimension: måned af året
• metrisk: brugere
• filter: brugertype > eksakt Match > tilbagevendende besøgende
• datoer: Varighed 13 måneder; slutningen af sidste måned
• mulighed: Minimer prøveudtagning

som beskrevet ovenfor kræver det at få antallet af tilbagevendende brugere ud af Google Analytics en særlig forespørgsel, fordi der ikke er nogen metrisk “tilbagevendende brugere” tilgængelig. Denne forespørgsel trækker metrikken brugere, filtreret for en brugertype tilbagevendende besøgende.

denne forespørgsel leverer 13 individuelle måneders brugernumre. Du vil skrive denne forespørgsel til et dataark og bruge cellereferencer fra den faktiske kontrol til dataarket (se artiklen for detaljer). Resultatet inkluderer værdierne for den aktuelle og forrige måned samt en værdi for år siden, så du kan beregne ændringer fra måned til måned og år til år. Det omfatter også alle de måneder i mellem, så du kan bygge et diagram, der viser tendensen.

Bemærk, at indstillingen Minimer prøveudtagning er slået til for at reducere risikoen for prøveudtagning for større hjemmesider.

meningsfulde rapporter: tabeller og diagrammer

segmenterede data præsenteres normalt i tabeller eller diagrammer. Dit valg afhænger af indholdet og formålet med din rapport. Tendenser præsenteres normalt som linjediagrammer, og segmenterede grupperinger præsenteres typisk i tabeller eller søjlediagrammer. Når du opbygger din rapport, skal du arbejde inden for regnearkets stive række-og kolonnegitter.

hvis rapporten kun er til brug, anbefaler jeg, at du holder tingene enkle og skriver dine forespørgselsresultater til separate regneark. På den måde vil fremtidige ændringer ikke påvirke andre forespørgsler.

Analytics Edge giver et antal gratis prøverapporter med forskellige præsentationsmetoder, men du bør vælge en tilgang, der passer til din rapporteringssituation og indhold.

Tilbagevendende brugere efter Kanal

Analytics Edge-forespørgslen, der kræves for at få dataene, er:

• dimension: Standardkanalgruppering
• metrisk: brugere
• filter: brugertype > eksakt Match > tilbagevendende besøgende
• datoer: forudindstillet sidste kalendermåned
• Sorter: desc-brugere

som beskrevet ovenfor, at få antallet af tilbagevendende brugere ud af Google Analytics kræver en særlig forespørgsel, fordi der ikke er nogen metrisk “Tilbagevendende brugere” tilgængelig. Denne forespørgsel trækker metrikken brugere, filtreret for en brugertype tilbagevendende besøgende.

når man ser på Standardkanalgruppering eller anden segmentering, foretrækkes det ofte at sortere resultaterne efter antallet af brugere i faldende rækkefølge. Dette sætter de mest betydningsfulde elementer øverst på listen.

Tilbagevendende brugere efter Kanaltrend

Analytics Edge-forespørgslen, der kræves for at få dataene, er:

• dimension: måned i år, Standardkanalgruppering
• metrisk: brugere
• filter: brugertype > eksakt Match > tilbagevendende besøgende
• datoer: varighed 12 måneder, slutningen af sidste måned
• valgmulighed: Minimer sampling
• standard eller Core Add-in: Pivot efter måned af året, Sorter efter sidste kolonne faldende

denne rapport bygger på den foregående og tilføjer dimensionen måned for år, men det kræver en Pivot-operation. Analytics Edge standard Add – in og Core Add-In tilbyder Pivot-og sorteringsfunktioner; hvis du bruger det grundlæggende Add-In, skal du linke dine forespørgselsresultater til en pivottabel.

meningsfuld analyse

når du ser standardrapporterne i Google Analytics, kan du blive fristet til at henvise til metrikken %nye sessioner eller antallet af nye brugere, fordi tallene er let tilgængelige. Mens disse målinger kan hjælpe med at måle din leadgenereringsaktivitet, fortæller de ikke hele historien.

tilbagevendende besøgende er typisk mere engagerede med højere konverteringsfrekvenser og samlet salg (eller målafslutninger). De er værd at overvåge, men Google Analytics gør det ikke let at gøre det. Analytics Edge gør.

brug Analytics Edge-forespørgslerne ovenfor til at overvåge dine nye og tilbagevendende brugere eller ændre forespørgslerne, så de passer til dine specifikke behov. Overvej ugentlig rapportering i stedet for månedligt, og prøv andre dimensioner til segmentering for bedre at forstå besøgende adfærd på din hjemmeside.

spørgsmål at overveje:

• hvilket indhold favoriserer tilbagevendende besøgende? Kan du oprette lignende nyt indhold? Tilføj opkald til handling for at uddybe dine forhold?
• se på destinationssider med høj afvisningsprocent for nye besøgende – har de brug for noget arbejde?
• hvis der er et fald i nye brugere, skal du overveje nye eller styrke marketinginitiativer.
• hvis der er et fald i tilbagevendende brugere, skal du gennemgå anden segmentering for at afgøre, om det er en bestemt gruppe mennesker eller specifikt indhold, der går tabt.