en klokkekurve er en nyttig graf til sammenligning af, hvordan datapunkter sammenlignes med resten af dataene.
jeg er sikker på, at du har hørt om folk, der taler om at få en vurdering baseret på klokkekurven.
denne graf hjælper med at demonstrere, hvor størstedelen af datapunkter findes i en graf, hvor tæt disse datapunkter er på hinanden, og hvilke datapunkter betragtes som outliers.
denne vejledning viser, hvordan du opretter en bell curve-graf i Google Sheets fra et eksisterende datasæt.
mens Sheets har et væld af indbyggede grafværktøjer, skal du køre et par beregninger for at generere en klokkekurve.
denne artikel dækker:
Sådan laver du en Bell Curve i Google Sheets
Bell curve grafer har tendens til at fungere bedst med datapunkter, der generelt er tættere på gennemsnittet end sammenlignet med ekstremerne.
i vores eksempel arbejder vi med en hypotetisk liste over 50 bilanmeldelsesresultater.
før vi kan bygge vores graf, skal vi lave et par beregninger:
- Den gennemsnitlige (gennemsnitlige) værdi.
- standardafvigelsesværdien (enten som population eller som stikprøve).
- + / – 3 standardafvigelsesværdierne for gennemsnittet.
- en række sekvens.
- normalfordelingen for alle datapunkter.
før du starter, skal du oprette en række hjælpekolonner for at holde de beregninger, du skal bruge til at lave din graf.
i eksemplet har jeg tilføjet følgende kolonner:
- C: sekvens
- D: Distribution
- E: gennemsnit
- F: standardafvigelse
- G: lav
- H: Høj
Følg disse trin for at oprette en klokkekurvegraf i Google Sheets:
- Beregn gennemsnitsværdien af de data, du bygger klokkekurven for at bruge funktionen gennemsnit. I eksemplet har jeg brugt formlen =gennemsnit(B2:B51) i celle E2.
- gennemsnittet returnerer som 64,54 i eksemplet.
- Bestem standardafvigelsen ved hjælp af formlen =STV.P () Hvis du arbejder med alle tal i befolkningen eller =STV.S () hvis du arbejder med en stikprøve af data. Eksemplet bruger formlen =STDEV.S (B1:B51) i celle F2, da det kun er en prøve af tilgængelige biler.
- standardafvigelsen returnerer som 9.1767 i eksemplet.
- Beregn den lave standardafvigelsesværdi for gennemsnittet med denne formel: =gennemsnit-3*standardafvigelse ved at henvise til de tilsvarende celler. I eksemplet har jeg brugt formlen =E2-3*F2 i celle G2.
- eksemplet returnerer en værdi på 37.0098
- Beregn den høje standardafvigelsesværdi for gennemsnittet med denne formel: =gennemsnit+3*standardafvigelse ved at henvise til de tilsvarende celler. I eksemplet har jeg brugt formlen =E2+3*F2 i celle H2.
- eksemplet returnerer en værdi på 92.07
- Generer en sekvens af tal i Sekvenskolonnen ved hjælp af følgende formel: =sekvens(Høj-Lav+1,1,lav). I eksemplet har jeg brugt formlen: =sekvens(H2-G2+1,1,G2) i celle C2. Dette vil returnere en sekvens af hele tal i diagrammets rækkevidde.
- Beregn derefter den normale fordeling af alle dataværdierne ved hjælp af normen.DIST formel ved hjælp af dette mønster: =ArrayFormula (NORM.DIST (Data celleområde ,gennemsnit,standardafvigelse,falsk)). I eksemplet har jeg brugt: =ArrayFormula(NORM.DIST (C2: C57,$E$2,$F$2, falsk)) i celle D2.
- vil returnere fordelingsværdier for alle scoringer.
- nu er det endelig tid til at bygge grafen. For at starte skal du vælge alle værdierne i kolonnerne “sekvens” og “Distribution”.
- Åbn drop-menuen “Indsæt” fra overskriften, og vælg “diagram.”
- i diagrameditoren skal du vælge “Glat linjediagram” fra afsnittet “Diagramtype” på fanen “Opsætning”.
- Google Sheets viser nu klokkekurvediagrammet baseret på dataene i projektmappen.
en bredere klokkekurve indebærer en højere standardafvigelse, mens en høj og tynd klokkekurve betyder, at der er en lavere standardafvigelse.
Hvad er en Klokkekurve, og hvordan bruges den i det virkelige liv?
en klokkekurve er en type værdifordeling, hvor datapunkterne klynger sig tæt til gennemsnittet.
dette bruges normalt i forretningsscenarier til at finde ud af de værdier, der ligger langt fra det gennemsnitlige datasæt (som det således er outliers).
hvis du for eksempel sammenlignede højderne for en studerende i en klasse, vil du se, at de fleste af disse studerende er tæt på gennemsnittet, hvor nogle er eller højre side af klokkekurven (hvilket betyder, at disse er højere end den gennemsnitlige studerende), og nogle er til venstre for klokkediagrammet (hvilket betyder, at disse er kortere end gennemsnittet.
så hvis du vælger et hold basketball, hvor højden er en fordel, kan du fokusere mere på studerende i outlier-gruppen til højre.
du kan bruge bell curve-grafer til at vise data fra aktieinvestering, ejendomsværdier, klassekvaliteter, gennemgangsresultater og mange andre datagrupper, der almindeligvis konsoliderer værdier nær gennemsnittet.
dette kan hjælpe med at beslutte, hvor man skal foretage sikre investeringer, eller hvad der giver et retfærdigt tilbud på en ejendom.
især er klokkekurver nyttige til sammenligning af gennemgangsresultater, fordi den gennemsnitlige score ofte ikke er den midterste værdi i skalaen.
for eksempel på et 1 til 10 klassificeringssystem kan de fleste anmeldelser flyde rundt om 7, som definerer gennemsnittet. Alternativt kan et parti af anmeldelser, der returnerer en betydelig mængde outliers fra bell curve, ikke betragtes som pålidelige.
denne vejledning dækker, hvordan du opretter et bell curve-diagram i Google Sheets. I virkelige brugssager er oprettelsen af bell curve-diagrammet kun begyndelsen på visualisering og fortolkning af data.
jeg håber du fandt denne tutorial nyttig!
andre Google Sheets tutorials du kan lide:
- Sådan laver du et cirkeldiagram i Google Sheets
- Sådan laver du et Histogram i Google Sheets
- Sådan laver du et Scatter Plot i Google Sheets
- Sådan laver du et linjediagram i Google Sheets
- lysestage diagram i Google Sheets