biometriske enheder-komplet vejledning om teknologi

selvom biometrisk teknologi er i sin udviklingsfase, er dens videnskab ikke ny. Undersøgelsen af manuel fingeraftryksgenkendelse strækker sig tilbage til slutningen af det nittende århundrede, mens irisgenkendelse går tilbage til 1936. Gennembrud, især inden for biometrisk teknologi inden for sikkerheds-og overvågningssektorerne, fandt sted i anden halvdel af 1980 ‘ erne. i dag anerkendes biometrisk teknologi i stigende grad, især efter coronaviruspandemien.

Indholdsfortegnelse

Hvad er biometriske enheder: Definition af udtrykket forskellige typer biometriske enheder optiske sensorer Kapacitive Scannere ultralydssensorer termiske Linjesensorer typer af biometriske enheder inkluderer også biometriske Godkendelsesenheder biometriske Identifikationsanordninger biometriske sikkerhedsanordninger og deres anvendelse Hvordan fungerer biometriske enheder? Biometriske målinger fysiologiske identifikatorer DNA-genkendelse Øregenkendelse Iris Scanning Retina-genkendelse ansigtsgenkendelse fingeraftryk Fingergeometri genkendelse Håndgeometri Lugtgenkendelse Venegenkendelse adfærdsmæssige identifikatorer Ganggenkendelse tastetryk genkendelse stemme biometri Signaturgenkendelse historie om biometri fremskridt inden for biometri gennem årene Hvem bruger biometriske enheder? Civil sikkerhed militære behov grænse & migrationskontrol Civil identifikation sundhedspleje adgangskontrol kommercielle applikationer tendenser og fremtiden for biometri billedkomprimering til ansigts-og Fingeraftryksgenkendelsessystemer biometrisk Livhed Detektionsteknik Posterior autentificering Billedstabel til registrering af Multibiometri er biometri pålidelig: sikkerhedsaspekter af biometriske enheder biometri marked og industri rapport vækst af russiske biometriske markedstendenser på det russiske biometriske marked hvor nøjagtig er biometri i 2021? Hvad er fordele og ulemper ved biometriske enheder fordele ved biometriske enheder ulemper ved biometriske enheder Hvad er et Krydskontekstangreb i biometriske enheder biometriske kort og Tokens dokumenter konklusion ofte stillede spørgsmål Hvad er CER i biometriske enheder? Hvordan Hjælper Biometriske Enheder Med At Forbedre Sikkerheden? Hvor Populære Er Biometriske Enheder? Hvad Bruges Biometriske Enheder Til?

Hvad er biometriske enheder: Definition af udtrykket

biometriske enheder bruges til sikkerhedsidentifikation og-godkendelse. Disse enheder kan genkende en bruger og derefter korrekt bevise, om den identificerede bruger har den identitet, de hævder at have.

biometriske sikkerhedssystemer bruger automatiserede teknikker, hvor menneskelig indgriben reduceres til et minimum for at genkende og derefter bekræfte en persons identitet baseret på karakteristiske fysiologiske eller adfærdsmæssige træk, såsom fingeraftryk, ansigtsbilleder, irisgenkendelse og stemmegenkendelse.

forskellige typer biometriske enheder

de forskellige typer biometriske enheder har forskellige intervaller af egenskaber, fordele og begrænsninger. Mens du vælger et biometrisk genkendelsessystem, er priserne også en afgørende faktor. I tilfælde af multimodal kan omkostningerne ved biometriske enheder stige betydeligt. Derfor er det vigtigt at afbalancere alle egenskaber, fordele og begrænsninger ved at foretage grundig forskning, inden du vælger multimodal biometrisk anerkendelse.

det mest udbredte format er fingeraftryk, hovedsageligt fordi det er overkommeligt, let implementeret og brugervenligt. Disse funktioner giver dem mulighed for at have den højeste penetration, når de bruges i autentificerings-og sikkerhedssystemer i smartphones og andre bærbare biometriske enheder. Til scanning af et design anvender biometriske inputenheder som fingeraftryksscannere sensorer med flere måder at fingeraftryk, læse og generere billeder på.

nedenfor er de almindeligt anvendte sensorer i fingeraftryksscannere.

optiske sensorer

optiske sensorer arbejder ved at fokusere lys på dit fingeraftryk for at fange et digitalt billede. Denne lysfølsomme mikrochip forvandler det digitale billede til 0 ‘er og 1’ Er ved at undersøge fingeraftrykets ribben og dale og producere din tilpassede kode. Det er den mest almindeligt anvendte fingeraftrykssensor og fås til overkommelige priser. Imidlertid har disse sensorer også et par ulemper, såsom duplikering af det digitale billede, dårlig kvalitet på grund af urene fingre og lettere at blive narret.

kapacitive Scannere

kapacitive fingeraftryksscannere findes oftest på smartphones. Det måler dit fingeraftryk ved at udnytte menneskelig ledningsevne, producere et elektrostatisk felt og genererer et digitalt billede baseret på det elektrostatiske felt. Denne proces opnås gennem arrays af kondensator kredsløb.

ved hjælp af højderne på dit fingeraftryk, der sættes over de ledende plader, ændrer scanneren opladningen, der er gemt i kondensatoren, mens dalene forbliver intakte. Disse variationer spores af et operationelt forstærkerintegratorkredsløb, som efterfølgende indsamles af en analog-til-digital konverter og evalueres. Dyrere end optiske sensorer kan kapacitive scannere ikke let narres.

ultralydssensorer

ultralydssensorer beregner afstanden til dit fingeraftryk via ultralydslydbølger. Denne afstand måles ved hjælp af en transducer, der sender og modtager impulser (ultralyd), som yderligere giver detaljer, såsom tidsforløb, om fingeraftrykets nærhed. Når lydbølgerne er blevet målt, oprettes fingeraftrykets billede. I modsætning til kapacitive scannere påvirkes kvaliteten af output fra ultralydssensorer ikke af urene fingre.

termiske Linjesensorer

termiske linjesensorer bruger temperaturændringer i fingeraftrykets højder og dale til at producere et fingeraftryksmønsterudgang. Disse sensorer er små i størrelse og er arrangeret i et array, og fingeraftrykket er lavet til at rotere over det.

typer af biometriske enheder inkluderer også

baseret på deres funktionalitet klassificeres biometriske enheder i de følgende typer:

biometriske Godkendelsesenheder

i biometrisk godkendelse sammenlignes en persons karakteristika med den samme persons biometriske skabelon. Målet er at bekræfte, om individerne ligner deres påståede identitet.

biometriske godkendelsessystemer sammenligner fysiske eller adfærdsmæssige egenskaber med data i en database, der er identificeret. Godkendelse oprettes, når begge datasæt justeres. Biometrisk godkendelse bruges ofte til at kontrollere adgangen til bygninger, værelser og computere.

• det første trin indebærer lagring af referencemodellen.
• disse lagrede data matches med de biometriske data for lighed.

da målet med biometrisk autentificering er at bekræfte individets identitet, er det stillede spørgsmål: “kan du bekræfte, at du er?”

biometriske Identifikationsanordninger

ved biometrisk identifikation bestemmes en persons identitet. I de fleste tilfælde henviser biometrisk identifikation til et scenarie, hvor en organisation har brug for at identificere en person. Organisationen tager en biometrisk fra denne person og sammenligner den med en biometrisk database i et forsøg på nøjagtigt at identificere personen.

• målet er at få et stykke biometriske data fra denne person. Det kan være et fotografi af deres ansigt, en optagelse af deres stemme eller et fingeraftryksbillede.
• når dataene er indsamlet, matches de med biometriske data fra andre personer i databasen.

da målet med biometrisk identifikation er at identificere individets identitet, er det stillede spørgsmål: “Hvem er du?”

biometriske sikkerhedsanordninger og deres anvendelse

de forskellige typer biometriske sikkerhedsanordninger indebærer brug af biometriske sikkerhedsprogrammer til at verificere enkeltpersoner ved at overveje deres biologiske eller adfærdsmæssige træk. På grund af dets lave omkostninger er fingeraftryksgenkendelse den mest almindelige teknologi, der bruges i disse enheder.

multispektrale fingeraftrykssensorer, selvom de er dyrere, er ofte et bedre alternativ end optiske fingeraftrykssensorer, når det kommer til 2D fingeraftrykssensorer. Ansigtsbilleder, Iris, palme vener og finger vener er andre markører anvendes. I forbindelse med høj sikkerhed betragtes irisgenkendelse efterfulgt af palmegenkendelse som den bedste løsning.

Hvordan Fungerer Biometriske Enheder?

en sensor, en computer og et program er tre nøglekomponenter i biometriske enheder. Alle biometriske systemer arbejder gennem de samme tre faser:

1. tilmelding: Når du bruger et biometrisk system for første gang, indsamler det nogle af dine oplysninger, såsom det navn, du angiver, eller dit identifikationsnummer. Derefter optager systemet et billede eller en bestemt egenskab.
2. opbevaring: i stedet for at gemme hele billedet eller optagelsen evalueres den optagede egenskab og konverteres til en graf eller en kodelinje.
3. sammenligning: anden gang du interagerer med det biometriske system, sammenligner det det karakteristiske, du tilbyder, med dets lagrede data. Der vil være et af de to resultater – det biometriske system bekræfter din identitet eller afviser den.

biometriske målinger

der er to typer biometriske målinger, nemlig fysiologiske og adfærdsmæssige. De mange tilgange bliver konstant raffineret og er grundlaget for læring og forbedring af forskningen.

fysiologiske identifikatorer

fysiologiske identifikatorer er baseret på de fysiske træk ved en menneskelig krop og er af følgende typer:

DNA-genkendelse

en person deler 99.7% af hans DNA med sine biologiske forældre, og de resterende 0,3% er variabel gentagen kodning. Denne gentagne kodning er, hvad DNA-biometri fungerer via genetisk profilering eller genetisk fingeraftryk, hvor unikke gentagne DNA-regioner isoleres og identificeres.

Øregenkendelse

da en persons ørestruktur ændrer sig radikalt over tid, er ørebilleder en biometrisk måling. Ører opfylder også de fire vigtige biometriske træk-unikhed, varighed, samlerbarhed og universalitet.

Irisscanning

irisgenkendelse er teknikken til at tage et billede med høj kontrast af en persons iris ved hjælp af synligt og næsten infrarødt lys.

Retina Recognition

Retina recognition bruger en persons unikke retinale mønstre til at identificere dem. Den enkelte skal line op en sekvens af markører, der er synlige via okularet. Det unikke ved blodkarmønstrene bruges til identifikation af nethinden.

ansigtsgenkendelse

ansigtsgenkendelse bruges til at genkende eller validere en persons identifikation ved at tage et digitalt billede af deres ansigt gennem billeder, videoer eller i realtid.

fingeraftryk

den automatiserede proces til genkendelse eller verifikation af en persons identifikation baseret på sammenligning af to fingeraftryk er kendt som fingeraftryksgenkendelse.

Fingergeometrigenkendelse

Fingergeometrigenkendelse bruger fingers unikke geometriske egenskaber til automatisk at skelne mellem mennesker. For at opnå personlig godkendelse bruger fingergeometri biometriske systemer egenskaber, herunder fingerlængde, fingerbreadth, fingerområde og fingertykkelse.

Håndgeometri

håndgeometrigenkendelse bruger variabler som palmebredde, finere længde, fingerbredde, fingerområde og fingertykkelse.

Lugtgenkendelse

Duftgenkendelse arbejder på at identificere individer baseret på unikke kemiske mønstre.

Venegenkendelse

vaskulær biometri eller venegenkendelse registrerer dele af en persons kredsløbssystem, der er unikke for hver person. Optiske biometriske scanningsenheder bruges til at samle billeder af vener i Palmer, øjne eller fingre.

Adfærdsidentifikatorer

Adfærdsidentifikatorer er baseret på mønstre for menneskelige aktiviteter og er af følgende typer:

Ganggenkendelse

en person kan identificeres til ganggenkendelse ved at udtrække gangkarakteristika fra en scene, et billede eller en video.

tastetryk anerkendelse

det unikke ved nøgle-ned og nøgle-op bruges til at identificere en persons identitet.

stemmebiometri

stemmebiometri er en teknik, der bruger stemmemønstergenkendelse til at godkende en persons identifikation.

Signaturgenkendelse

Signaturgenkendelse bruger en persons håndskrift i deres underskrift til at identificere dem. Der er to forskellige tilgange til denne type adfærdsbiometri, nemlig statisk og dynamisk.

historie om biometri

selvom nogle af de første forekomster af biometri kan spores tilbage til 500 F.kr. i det babyloniske imperium, blev biometri først registreret i det tidlige 19. århundrede gennem et biometrisk identifikationssystem udviklet af Alphonse Bertillon for at identificere og sammenligne kriminelle. Selvom der var begrænsninger i dette system, satte det tempoet for biometri identifikation og godkendelse.

i slutningen af det 19.århundrede blev fingeraftryk udviklet til at opfylde to mål, identifikation af kriminelle og kontraktunderskrifter. Dette var, da det unikke ved en persons fingeraftryksmønster blev genkendt. Henry er kendt for at udvikle Henry Classification System, en standard for fingeraftryk.

dette var den første metode til at identificere personer, der bruger fingeraftryk’ unikke strukturer. Retshåndhævelse vedtog straks teknikken, som hurtigt erstattede Bertillons metoder og blev branchestandarden for kriminel identifikation. Udviklingen udløste yderligere et århundredes undersøgelse af, hvilke yderligere fysiologiske træk der kunne bruges til at identificere mennesker.

fremskridt inden for biometri gennem årene

biometri som et studieområde udvidet i et hurtigt tempo i løbet af de næste årtier. Nedenfor er nogle af de vigtigste fremskridt, der bidrog væsentligt til området for biometri:

• Semi-automatiserede ansigtsgenkendelsessystemer blev oprettet i 1960 ‘ erne, og de krævede administratorer at evaluere ansigtsegenskaber i billeder og udtrække brugbare funktionspunkter.
• i 1970 var FBI begyndt at afsætte midler til at fremme og udvikle fingeraftryk og ansigtsgenkendelse. Dette udløste udviklingen af stadig mere avanceret biometrisk indfangning, dataekstraktion og biometriske fingeraftryksenheder.
• National Institute of Standards and Technologies etablerede en Stemmeafdeling i 1980 ‘ erne for at undersøge og fremme talegenkendelsesteknologi. Denne fase hjalp med at lægge grundlaget for de nuværende stemmegenkendelsesmetoder.
• ideen om, at iriser, som fingeraftryk, er unikke for hver enkelt person, blev præsenteret i1985, og den første iris-identifikationsalgoritme blev patenteret i 1994. Det blev også erkendt, at blodkar i øjnene kunne bruges som en unik identifikationsvariabel./ li>
• ansigtsgenkendelsesteknologi blev oprettet i1991, hvilket giver mulighed for realtidsgenkendelse. Selvom disse algoritmer havde flere fejl, udløste de en stigning i interesse for ansigtsgenkendelsesforskning.
• i det tidlige 21.århundrede var USA vidne til hundredvis af patenterede og fungerende biometriske systemer. Biometri blev ikke kun brugt i større virksomheder og af regeringen; de blev også brugt i kommercielle genstande og store begivenheder som f.eks 2001 Super skål.

Hvem Bruger Biometriske Enheder?

biometri har hovedsageligt fundet sine applikationer inden for retshåndhævelse og militær adgangskontrol. Imidlertid, i det sidste årti, vi har været vidne til, at biometri bliver mere udbredt i vores daglige liv.

på grund af fremskridt inden for biometrisk teknologi er det nu ualmindeligt, at vi ikke kommer i kontakt med en slags biometrisk applikation. Dette fremgår af vores brug af smartphones, der hjælper med at kontrollere vejret, logge ind gennem fingeraftryk og ansigtsgenkendelse og meget mere. Vi er omgivet af biometrisk teknologi.

Følgende er en liste over, hvilke enheder der bruger biometrisk teknologi:

• offentlig sikkerhed og retshåndhævelse gennem anerkendelse og verifikation af kriminelle
• militær gennem identifikation af fjender og allierede
• kontrol af grænsen, rejser og migration gennem identifikation af rejsende, migranter og passagerer
• Civil identifikation af borgere, beboere og vælgere
• identifikation af sundhedspleje og subsidier
• logisk og fysisk adgang gennem identifikation af involverede parter
• kommerciel brug gennem identifikation af forbrugere

civil sikkerhed

i i denne sag bruger retshåndhævende myndigheder biometriske systemer til retshåndhævelsesaktiviteter og skjulte kriminelle ID-løsninger, herunder automatiserede Fingeraftryksidentifikationssystemer (AFIS). Alle data, herunder fingeraftryk, palmprint og emneposter, gemmes i en database, hvorfra de kan søges og indsamles yderligere.

i nutiden anvendes automatiseret biometrisk identifikationssystem (ABIS) til biometrisk identifikation, autentificering og deduplikation i store skalaer ved at sammenligne en prøve med forskellige prøver i databasen.

for nylig har live ansigtsgenkendelse vundet popularitet for at genkende folk i en skare i realtid eller efter en hændelse. Dens mål er offentlig sikkerhed i byer, lufthavne, grænseovergange og andre følsomme områder som stadioner og tilbedelsessteder.

militære behov

militæret har også udvidet sin brug af biometri.

den amerikanske hærs bærbare biometriske enheder, såsom identifikationstokener, der tillader identitetsgodkendelse, er løbende forbedret. De bærbare identifikationsmærker integrerer offentlige nøglebaserede legitimationsoplysninger med udviklingen i den kommercielle trådløse finansielle sektor og fleksibel hybridelektronik.

Army Research Laboratory (ARL) i USA har udført eksperimenter, der fusionerer ansigtsgenkendelsesprogrammer med termisk billeddannelse for at hjælpe soldater med at finde folk af interesse i områder uden lys. Dette udføres ved at føle udstrålet varme fra personens hud.

med den nyeste programopgradering, USA. Hæren har opdateret en 20-årig biometrisk database for at hjælpe personale, der bevogter ved krydsninger, med at identificere personer af interesse i realtid.

Border& migrationskontrol

et biometrisk pas eller et e-pas indeholder en elektronisk mikroprocessorchip i den med data relateret til pasindehaveren. Flere nationer arbejder på at give folk biometriske pas. Det første land, der officielt tilbød disse pas, var Malaysia i 1998. I midten af 2019 leverede 150 lande dem aktivt, og i 2020 havde 1,2 milliarder digitale pas været aktivt brugt.

i øjeblikket bruges fingeraftryk, ansigtsgenkendelse og irisgenkendelse til denne kategori. Den internationale civile Luftfartsorganisations (ICAO) Doc 9303 (ICAO9303) beskriver dokument-og chipfunktionerne, biometriske filformater og kommunikationsprotokoller. Chippen indeholder kun billedet af hver biometrisk funktion, og elektroniske grænsekontrolsystemer udfører deres sammenligning.

Civil identifikation

databaser som AFIS (Automated Fingerprint Identification System) er forbundet med de civile registreringsregistre. Dette gør det muligt for regeringerne at identificere hver enkelt borger entydigt.

et stort eksempel på et sådant projekt er Indiens Aadhaar Card project. Aadhaar-kortet indeholder et unikt 12-cifret nummer, der leveres til alle borgere, der har ansøgt om det samme. Det svarer ikke til Indisk statsborgerskab på nogen måde, men tillader pålidelig og hurtig identifikation og godkendelse af Aadhaar-kortindehaveren.

nummeret, der leveres til en person, er baseret på unikke biometriske funktioner, såsom fingeraftryk, ansigtsbilleder og iris-scanninger. Nummeret kan knyttes til mobilnumre, bankkontonumre, offentlige tilskud, uddannelse, arbejdsløshedsunderstøttelsesordninger og meget mere.

Healthcare

biometri i sundhedsvæsenet bruges til at sikre præcis patientverifikation og tilsyn på lægekontorer, klinikker og andre medicinske centre. Eksempler er autorisationskontrol og patientdatabaser. Biometri kan bruges til at overvåge patienter uden for typiske sundhedsindstillinger, og biometri bruges også til at opbygge nye applikationer såsom elektroniske recepter og fjerndiagnostik.

sundhedsindustrien er begyndt at erkende behovet for biometriske ID-kort, hvor patienter identificeres ud fra biologisk forskellige variabler såsom Ansigtsbehandling, fingeraftryksmønstre, iris og lyd. Denne tilgang garanterer, at de rigtige personer får den rette pleje, hvilket gør global sundhedspleje sikrere og mere vellykket.

adgangskontrol

ved hjælp af biometriske adgangskontrolsystemer nægtes uønskede og uautoriserede personer adgang og adgang til fysiske rum (fysisk adgangskontrol) og applikationer (logisk adgangskontrol).

adgangskort, OTP ‘ er, koder og statiske adgangskoder er baseret på midlertidige data, som folk har, som let kan kasseres. Biometriske adgangskontrolsystemer er dog baseret på data om, hvem mennesker er. Producenter af biometriske enheder udstyrer i stigende grad mobile modeller med biometriske adgangskontrolfunktioner som fingeraftryk og ansigtsgenkendelsessystemer. I 2013 var iPhone 5 den første smartphone, der bragte fingeraftryksgenkendelse på mobilmarkedet, og senere populariserede iPhone ansigtsgenkendelse.

kommercielle applikationer

kommercielle anvendelser af biometri inkluderer KYC, Aadhaar osv. Organisationer som banker, fintech, teleoperatører mv., brug biometrisk teknologi til at gøre KYC (Kend din kunde) procedurer for klienter endnu mere effektive og enkle at bruge. Disse institutioner bruger KYC-processer til at indsamle og validere deres kunders identiteter for at bekræfte deres tilladelse til løsninger.

da coronaviruspandemien ramte tjenester i løbet af de foregående to år, udvikles vigtige onboarding-tjenester såsom identitetsbekræftelse baseret på ansigtsgenkendelse.

tendenser og fremtid for biometri

forskere har arbejdet på at løse ulemperne og begrænsningerne ved biometriske applikationer og systemer, der i øjeblikket er i brug for at fremme biometriindustrien. Almindelige problemer omfatter data unøjagtighed og biometrisk spoofing. Derfor er følgende nogle retninger, hvor forskning udføres.

billedkomprimering til ansigts-og Fingeraftryksgenkendelsessystemer

United States Military Academy Udvikler en algoritme baseret på unikhed. Denne model vil træne sig selv til at identificere enkeltpersoner gennem deres unikke egenskaber og funktioner, såsom hvordan en person interagerer med en computerenhed, skrivedynamik, fælles handlinger, grammatiske fejl og lignende handlinger, der er unikke for personen. I betragtning af disse funktioner vil hver person derfor have en unik profil, der fremhæver deres adfærdsmæssige og stilometriske detaljer. Sådanne data kan være ekstremt udfordrende at duplikere eller forfalske.

biometrisk Liveness Detection teknik

for nylig, en innovativ tilgang af Kenneth Okeareafor afbildet en anvendelse af biometrisk liveness detection teknik med træk randomisering, der tilbyder optimering og sikkerhed i sit design. Dette har potentielt banet vejen for at mindske sværhedsgraden af biometrisk spoofing og øge dens nøjagtighed.

en simulering af fagalgoritmen blev udviklet gennem en 3D multibiometrisk ramme. Rammen omfattede 15 variabler, herunder iris-scanninger, fingeraftryksmønstre og ansigtsbilleder. Simuleringen indeholdende 125 unikke randomiseringskombinationer udsendte en nøjagtighed på 99,2%. Okereafors koncept er karakteristisk, fordi det bruger ukorrelerede biometriske karakteristiske parametre såsom blinkende frekvens, pulsoksimetri, EKG, fingersspektroskopi, sved og andre iboende og instinktive biologiske træk.

Posterior autentificering

japanske forskere udviklede et biometrisk system med 400 sensorer indlejret i en stol. Stolen, når den er aktiveret, måler en persons konturer og trykpunkter. Det biometriske godkendelsessystem siges at give 98% nøjagtige resultater. Det kan også finde anvendelse i tyverisikringssystemer i biler.

Billedstabel til optagelse af Multibiometri

Laurence F. Glaser opfandt en teknologi, der bruger billedstabler til at opnå en række mål, der kulminerede i optagelsen af en multibiometrisk. Enheden er den første af sin art. Det kan samtidig fange to eller flere unikke biometri fra den samme patch af billedoverfladen, hvilket gør det muligt for dataene at opbygge en tredje biometrisk. Dette komplicerede arrangement inkluderer datajustering. For eksempel at indsamle fingeraftrykket og kapillærmønsteret samtidigt.

der er andre potentielle anvendelser af denne teknologi, såsom indsamling af knogledata og dens status under en begivenhed. Teknologien kræver ikke RGB (rød grøn blå) overfladeemissioner, da stabling i mindste overfladeareal flettes sammen med funktionen af enhver farveemission fra et enkelt punkt. Magnetiske data kan overføres, når enheder som smartkort automatisk registrerer brugeraktivitet. Teknologien kan endda registrere bevægelse på afstand.

er biometri pålidelig: sikkerhedsaspekter af biometriske enheder

computerenheder og programmel udgør den potentielle risiko for datalækage. Følsomme og vigtige oplysninger såsom lydoptagelser, fingeraftryksmønsterscanninger, ansigtsbilleder osv., hvis lækket fra servere og netværk. Falske positiver og falske negativer er også reelle muligheder. En bruger, der bærer makeup, maske eller briller, eller syg eller træt, kan blive savnet af et ansigtsgenkendelsessystem.

virksomheder bør anvende forskellige former for godkendelse samtidigt, ifølge eksperter, og eskalere hurtigt, hvis de bemærker advarselsindikationer, så de kan have tid til at flytte til en backup-godkendelsesmekanisme eller en anden kommunikationskanal.

nogle forbrugere kan gøre indsigelse mod, at virksomheder indsamler oplysninger om deres telefonbrugsmønstre, såsom tidspunktet på dagen og geolocation. Hvis disse oplysninger bliver offentlige, kan de bruges af stalkere eller tabloidjournalister. Autoritære sociale strukturer eller voksende kriminelle anklagere kan ligeledes misbruge oplysningerne. Marketingfolk og reklamer, der ikke er ærlige, kan gøre det samme.

ethvert af disse scenarier kan resultere i alvorlig offentlig skam, lovgivningsmæssige bøder eller gruppesøgsmål for det selskab, der indsamlede dataene. Hvis DNA-scanninger bliver mere udbredt, vil de åbne op for en helt ny verden af privatlivsproblemer, såsom at udsætte medicinske lidelser og familiære bånd.

derfor er biometrisk datasikkerhed af største betydning, måske mere end adgangskodesikkerhed, fordi adgangskoder let kan ændres, hvis de afsløres, men biometriske aspekter er svære at duplikere. Et fingeraftryk, øre billede, iris scanning eller retinal scanning er alle irreversible. Enhver lækage af en biometrisk variabel kan sætte forbrugerne i fare på ubestemt tid og udsætte det selskab, der mister dataene, for alvorligt juridisk ansvar.

en vigtig beslutning her ville være at vælge den leverandør, der leverer autentificeringsteknologi klogt. Desuden er virksomheder, der ikke bevarer legitimationsoplysninger, beskyttet af loven. Sikkerhedsprocedurer af den bedste kvalitet bør anvendes, hvis en virksomhed skal indsamle godkendelsesdata og præsentere dem på sine systemer. Krypteringsprocedurer anvendes til både faser-i hvile og i transit. Runtime kryptering, som opretholder data sikret selv som udnyttet, er nu muligt med den nyeste teknologi.

biometri markeds-og Industrirapport

det globale biometriske marked var $23.4 millioner i 2018, og i 2024 anslås det at udvide til $71.6% med en gennemsnitlig vækstrate på 23,2% om året, som rapporteret af BBC Research. I Rusland anslås biometri-markedsstørrelsen at nå 1, 1 milliarder dollars i 2024. Teknologierne, der fører denne vækst, ville være fingeraftryk, ansigtsgenkendelse, venegenkendelse, iris og lydgenkendelse.

vækst i det russiske biometriske marked

den russiske biometriindustri forventes at udvikle sig hurtigt (ca.29,5 procent), ifølge JSON & Partners Consulting. Ifølge firmaet ekspanderer det russiske marked hurtigere end det verdensomspændende marked, og den årlige vækstrate for russisk biometrisk teknologi forventes at overstige verdensrekorden med 1, 6 gange i de næste to år. I 2022 vil Ruslands andel af det globale biometriske marked være steget til lidt over 1%.

det russiske biometriske teknologimarked er struktureret forskelligt fra det verdensomspændende marked. Med en markedsandel på omkring 50% i 2019 vil Rusland implementere mere aggressiv ansigtsgenkendelsesteknologi, mens fingeraftryksgenkendelsesteknologi dominerer det verdensomspændende marked. Fingeraftryksgenkendelse overgår ikke adgangskontrol-og styringssystemerne i det indre marked. Ruslands veneidentifikationsteknologier har en større verdensomspændende markedsandel.

den hastighed, hvormed nationer deltager i markedsudvikling, er en anden sondring. Regeringen havde historisk støttet biometrisk teknologiforskning, lige fra biometriske papirer og grænsekontrolsystemer til sikkerhedssystemer som f.eks CCTV. Alligevel begyndte udviklingen af biometri i Rusland med erhvervslivet.

for eksempel tegnede ACS og tilstedeværelsesstyringssystemer, som for-profit organisationer for det meste bruger, sig for omkring 87 procent af Ruslands samlede biometriske teknologimarked i 2014. (op fra 53 procent i 2018). Og da den verdensomspændende efterspørgsel efter biometri ændrer sig fra den offentlige til den private sektor, vil den omvendte tendens fortsætte i Rusland, hvor landets markedsandel vokser endnu hurtigere. Med en høj grad af statligt engagement vokser det russiske marked inden for banksektoren, sportsfaciliteter og transporttjenester.

Unified Biometric System (UBS), en Rostelecom lokal platform, er kritisk for væksten i den lokale biometriske industri. Omkostningsreduktioner, pålidelig indsamling af forbrugerdata, evnen til at omdanne tjenester til helt digitale formater og digitale definitioner og kontrakter, uafhængigt af geografisk placering, kan hjælpe virksomheder med at få succes. UBS betjener nu 207 banker på 1.048 lokationer gennem mere end 13.000 filialer.

i 2022, Jason & Partners Consulting forudsiger den største vækstrate (54 procent CAGR) af alle russiske industrier. Ifølge Verdensbankens biometri-sektion vil Ruslands andel af det biometriske marked firedobles inden årets udgang.

tendenser i russisk biometri marked

følgende tendenser vil blive set i den russiske biometriske sfære:

• papirløse selvboardingsystemer forventes at erstatte biometriske CCTV-og ACS-systemer.
• udvikling af kortfristet betalingsteknologi i sportsfaciliteter via betalingskontorer.
• banksektoren ville indeholde betalingsteknologi med fjernkundebekræftelse.
• hoteller, butikker og restauranter ville have medarbejder tidsregistrering, biometriske betalinger, etc.

hvor nøjagtig er biometri i 2021?

biometri sætter en præmie på nøjagtighed. Adgangskoder er stadig populære, da de er permanente. Biometri kan dog ændre sig (unge og ansigtsskader kan få folks stemmer til at blive højere og deres ansigter forkert læst, hvilket resulterer i datascanninger).

Barclays udtalte, at deres talegenkendelsesteknologi har en 95 procent nøjagtighed, når den testes. Selvom disse tal er korrekte, indikerer de, at mange af deres kunders stemmer ikke er blevet genkendt af systemet. På grund af usikkerheden omkring disse systemer kan folk tøve med at bruge forskellige biometriske enheder i stedet for traditionelle adgangskodebaserede teknikker.

Hvad er fordele og ulemper ved biometriske enheder

Følgende er fordele og ulemper ved biometriske enheder:

fordele ved biometriske enheder

uanset hvilken metode der anvendes, er fælles for alle disse biometriske teknologier, at de indeholder menneskelige egenskaber:

• universalitet, fordi de kan findes hos alle individer
• unik, fordi de tillader, at en person skelnes fra en anden
• Permanent, fordi de forbliver de samme
• det er muligt at optage (med eller uden samtykke)
• målbar, hvilket giver mulighed for sammenligninger i fremtiden
• forfalskningssikker (ansigts-og fingeraftryksmønstre)

ulemper ved biometriske enheder

biometrisk sikkerhed giver mange fordele for nøjagtig verifikation og identitet, men det er ikke uden kritik, hovedsageligt med hensyn til folks privatliv og deres evne til at håndtere deres personlige oplysninger. Risikoen kan opdeles i to kategorier:

• brug af biometriske oplysninger af andre årsager end dem, der er godkendt af offentligheden, såsom som tjenesteudbyder eller for at forhindre svig. Antag, at de biometriske oplysninger tilhører en tredjepart. I så fald kan den anvendes af andre grunde end dem, som den interesserede part gav tilladelse til, hvilket resulterer i, at der er adgang til biometriske oplysninger, der er knyttet til en anden fil end den tilsigtede.
• da data overføres til en central database, logges de og kopieres svigagtigt i efterfølgende transaktioner.

folk mister privatlivets fred som følge heraf, og der opstår datasikkerhedsproblemer. Databeskyttelsesmyndigheder synes at favorisere løsninger, der bruger distribuerede datasæt.

Hvad er et Krydskontekstangreb i biometriske enheder

angreb mod adfærdsbiometri bliver mere almindelige. Mange undersøgelser har fokuseret på at udstyre biometriske sensorer med vektorer med tidligere forudsagte egenskaber, og angribere træner ofte sig selv til at tilpasse sig offerets opførsel.

Indhentning biometriske oplysninger om et offer, på den anden side, kan være udfordrende, især hvis validator data er korrekt sikret. En angriber skulle hente dataene fra et andet sted, hvis de ikke havde adgang til godkendelse. Dette kaldes et krydsangreb i biometriske enheder.

biometriske kort og Tokens

i biometri kan to lignende algoritmer ikke sammenlignes. Dette skyldes, at to biometriske foranstaltninger kan sammenlignes som almindelig tekst. I nogle situationer behandles dataene ikke af enhedens hukommelse. Som et resultat bør kun sikkert udstyr bruges til biometrisk test.

denne tilgang kræver i en nøddeskal en central overvågningsserver, pålidelige vigtige enheder eller personlige sikkerhedsrettelser.

Tokens og smart ID-kort er de bedste muligheder, der skal bruges med biometriske systemer.

dokumenter

liste over teknisk dokumentation, som vi henviser til, når vi skriver denne artikel:

• øre biometri: Et lille kig på processen med Øregenkendelse
• menneskelig Øregenkendelse ved hjælp af geometriske egenskaber ekstraktion
• Retina genkendelse
• Håndgeometri genkendelse
• Ganggenkendelse: den bærbare løsning
• tastetryk genkendelse
• militær tager biometri til et nyt niveau
• Doc 9303 maskinlæsbare rejsedokumenter Del 3: SPECIFIKATIONER, der er fælles for alle Mrtds ottende udgave, 2021
• når din Fitness Tracker forråder dig: Kvantificering af forudsigeligheden af biometriske funktioner på tværs af sammenhænge

konklusion

i de senere år er biometriske enheder blevet bredt vedtaget af regeringer såvel som den private sektor. Disse enheder tilbyder flere fordele i forhold til traditionelle identifikations-og godkendelsessystemer. Derfor har de fundet applikationer i forskellige brancher. Der er dog også nogle ulemper, som forskere arbejder på.

nøglepunkter:

• biometrisk er ikke et nyt koncept og går tilbage til 500 F.kr.
• fingeraftryk er den mest almindelige biometriske teknologi og bruger hovedsageligt fire typer sensorer – optisk, kapacitiv, ultralyd og termisk.
• biometriske enheder er af to typer – identifikations-og godkendelsesenheder.
• biometriske enheder og deres anvendelser findes i retshåndhævelse, militær, grænse-og afbødningskontrol, civil identifikation, sundhedspleje, fysisk og logisk adgang og kommercielle applikationer.
• forskere er aktivt rettet mod ulemper for at forbedre denne teknologi.
• for at vælge sikre biometriske enheder skal virksomheder vælge deres godkendelsesudbyder klogt.
• i 2024 anslås den globale biometriindustri at udvide til 71,6 milliarder dollars. Den russiske biometriindustri anslås at være 1,1 mia.

ofte stillede spørgsmål

Hvad er CER i biometriske enheder?

CER henviser til crossover-fejlfrekvensen, som fortæller det biometriske systems samlede nøjagtighed. Det er det punkt, hvor False Reject Rate (FRR) skærer False Accept Rate (FAR). På dette tidspunkt er FRR lig med langt. Cer kaldes også lige fejlrate (EER).

Hvordan Hjælper Biometriske Enheder Med At Forbedre Sikkerheden?

biometriske enheder fokuserer på unikke adfærdsmæssige og fysiologiske aspekter af en person, som er svære at duplikere. Virksomheder bruger biometri til at implementere en brugervenlig og sikker løsning, der fjerner adgangskoderisici og forbedrer den samlede adgangskontrol.

Hvor Populære Er Biometriske Enheder?

biometriske enheder vinder popularitet i flere globale industrier på grund af det sikkerhedsniveau, de leverer. Mere end 75% af USA. bruger biometrisk teknologi i den ene eller den anden, hvor den største anvendelse er biometri i smartphones, såsom fingeraftrykssensorer, ansigtsgenkendelse, stemmegenkendelse osv.

Hvad Bruges Biometriske Enheder Til?

de vigtigste anvendelser af biometriske systemer og enheder er identifikation og autentificering. Biometriske enheder bruges mest i sikkerhed, bank, mobil adgang og godkendelse, retshåndhævelse, offentlig transport, skoler, hjemmeassistenter og bygningsadgang.

ingen