beskæftigelse vildledning i AUTO låneansøgninger

det er den sidste dag i måneden. Dealerens tal er gode, men endnu en aftale ville gøre det til en rekordmåned. Den låneansøgning, du lige har modtaget fra dem, skal sejle gennem din låneoprindelsesproces. Ansøgerens kredit score, forskudsbetaling, køretøjsvurdering matcher dine kreditpolitikker. Resultatopgørelsen angiver finansiel stabilitet. Du bekræfter beskæftigelse ved at ringe til nummeret på ansøgningen. På få minutter strukturerer du en aftale, der fungerer for dig, låntageren og forhandleren.

seks måneder senere bliver lånet dog 60 dage forfaldne. En måned senere du erklære det kriminel, og begynde inddrivelsesproceduren. Der var skjulte tegn på risiko i ansøgningen—Beskæftigelse Verifikation svig—men du har aldrig mistanke om det. Med auto lån ansøgning svig stigende, hvordan vil du identificere det og forhindre det i at påvirke din portefølje?

indkomst Inflation og Beskæftigelse Verifikation svig

forsætlig vildledning af oplysninger—indkomst inflation og Beskæftigelse Verifikation— er to af de hyppigste ordninger, der anvendes af svindlere. Indkomst vildledning er let. Misstate din indkomst på ansøgningen] og oprette (online) et forfalsket dokument for at bekræfte det. Beskæftigelse Verifikation svig kræver lidt mere indsats og omkostninger. Ofte bruger en svindler begge ordninger til at få lånet, hvilket gør bedraget vanskeligere at opdage.

sådan begår Beskæftigelse Verifikation svig

internettet fungerer til gavn for svindlere. Plettet beskæftigelsesrekord eller for nylig fyret? Intet problem! Der er mange tjenester online, der tilbyder en række falske, men tilsyneladende troværdige, bevis for stabil beskæftigelse. Nogle personer har brug for Beskæftigelse Verifikation for et lån, mens andre søger at forbedre deres chancer for at blive ansat. Afhængigt af deres mål, potentielle svindlere kan:

• få et telefonnummer og/eller en e-mail-adresse, hvor en person, der repræsenterer arbejdsgiveren, vokalt eller elektronisk bekræfter ansøgerens ansættelsesjournal;
• Giv et link til en tilsyneladende legitim virksomheds hjemmeside som bevis for en arbejdsgivers eksistens;
• få anbefalingsbrev fra fiktive nuværende og tidligere vejledere; og
• få hjælp til at oprette et CV, der demonstrerer en solid ansættelseshistorie.

nogle tjenester tilbyder endda kunder et valg af en blå krave, hvid krave eller professionel pakke af tjenester. For en svindler, en investering på hundrede dollars i beskæftigelsesverifikationssvindel for at forbedre deres chancer for at køre en bil fra partiet er penge, der er godt brugt.

Hvordan til at opdage Beskæftigelse Verifikation svig

internettet fungerer også til gavn for långivere. Øget digitalisering af handel skaber stadig større mængder information om legitime og illegitime forretningstransaktioner og relationer. Cloud – og maskinlæringsaktiveret fintech hjælper nu långivere med at opdage svindel med ansættelsesverifikation uden at skulle gennemgå alle auto-låneansøgninger manuelt.

en praktisk tilgang til at reducere risikoen for svig med ansættelsesverifikation kan omfatte en eller flere af følgende processer:

• Anvend beslutningsregler og arbejdsgang til selektivt at screene auto låneansøgninger baseret på kredit score. I betragtning af sammenhængen mellem misligholdelser og kreditniveauer skal der fastsættes en kreditværdighedstærskel, under hvilken disse ansøgninger vil blive undersøgt yderligere.
• Indarbejd vores verifikationstjenester i arbejdsprocessen for låneoprindelse for at automatisere ansættelsesverifikation. Hvis verifikationen mislykkes, dirigerer arbejdsgangen ansøgningen til en erfaren forsikringstager for at kontakte arbejdsgiveren, tilføje en bestemmelse for at bekræfte ansættelsen skriftligt eller afvise lånet baseret på ufuldstændige eller unøjagtige oplysninger.
• ansæt tjenester til afsløring af bilsvindel fra udbydere som PointPredictive til at analysere auto-låneansøgninger og foretage en holistisk evaluering på udkig efter bevis for skjult svig. Baseret på maskinindlæringsanalyse af titusinder af låneansøgninger beregner tjenesten sandsynligheden for forkert repræsenterede beskæftigelsesoplysninger og giver en tillidsscore og grunden til, at der er mistanke om svig med ansættelsesverifikation. Baseret på score og årsag kan arbejdsprocessen for låneoprindelse derefter dirigere ansøgningen til yderligere verifikation eller afvise ansøgningen.

stigningen i auto lån ansøgning svig, med indkomst inflation og Beskæftigelse Verifikation svig er så let, kræver, at långivere bruge den nyeste fintech til at bekæmpe svig. Disse teknologier automatiserer afsløring af applikationssvindel og forhindrer lån med høj risiko i at skade din fortjeneste og portefølje. I dagens hyper-konkurrencedygtige auto lån marked, långivere skal bruge enhver fordel at forblive konkurrencedygtige og rentable.

svindlere udnytter internettet og stadig mere sofistikerede midler til at bruge forkert information til at erhverve biler. Vi har diskuteret en af de mere populære svig ordninger i denne blog; der er mere i de skjulte mønstre af Auto udlån svig afsløret.