10 grunde til at erstatte Endeca for at levere en forbedret e-Handelssøgningsoplevelse

Da du implementerede Endeca, var det den bedste E-handelssøgningsplatform på markedet. Med state of the art relevans, facetteret søgning, og kundeoplevelsesværktøjer kørte det søgning efter de fleste af de store e-handelssider. Men det var dengang. Med år siden en større opdatering, Endeca opfylder ikke kundernes forventninger i dag.

Nu hvor Endeca er i sin End of Life (EOL), er det tid for din organisation at evaluere mulige Endeca-udskiftningsmuligheder for at få mest muligt ud af søgningen. Fra snesevis af Endeca-udskiftningsprojekter har vi sammensat en tjekliste over overvejelser. Her er 10 grunde til at erstatte Endeca, og hvorfor du bør overveje Fusion til e-handel.

konverterer flere brugere til købere med AI-drevet Personalisering

AI-drevne teknologier giver virksomheder konkurrencedygtige kanter i dag. Desværre blev Endeca bygget uden evnen til at udnytte AI. I en alder af Google forventer kunderne ikke at lære at bruge din hjemmeside; de forventer, at den lærer, hvordan man bedst betjener dem. Udnyt kundesignaler og AI-drevet søgning for at bestemme hensigt og anbefale produkter og indhold, der opfylder dine kunders ønsker, mens du kører erhvervelse og konvertering til gengæld.

91% af forbrugerne siger, at de sandsynligvis handler med mærker, der leverer tilbud og anbefalinger, der er relevante for dem, og 80% fra et brand, der giver personaliserede oplevelser.

de fem største fordele ved Personalisering inkluderer øget besøgendeengagement (55%), forbedret kundeoplevelse (55%), forbedret brandopfattelse (39%), øgede konverteringsfrekvenser (51%) og øget leadgenerering og kundeopkøb (46%)

“Vi har set dramatiske ujævnheder i konverteringsfrekvenser og samlet set nogle af disse vigtige succesmålinger for transaktionsindtægter inden for en størrelsesorden på en stigning på 50% siden migrationen.”

– Marc Desormeau, Senior Manager, digital kundeoplevelse, Lenovo

få mere ud af søgningen med NLP & Konversationssøgning

mere end nogensinde forventer kunder i dag, at søgning forstår dem på deres naturlige sprog vs at skulle bruge enkle nøgleord. Den brede vedtagelse af stemmebaserede assistenter, chatbots, og stemmesøgning har bidraget væsentligt til disse forventninger. ML-baseret omskrivning af forespørgsler, synonymindlæring og vektorsøgning hjælper alle med at understøtte dette automatisk i skala, hvilket næsten eliminerer behovet for manuelle synonymer, omdirigeringer, stopord, der kræves i platforme som Endeca. Parret med andre Fusionsfunktioner, der inkorporerer vidensgrafer, og signaler tager dette et skridt videre ved at understøtte tilpasning og personalisering af disse resultater baseret på kontekst og adfærd for eksempel.

bedre forstå kundens hensigt med Head-n-Tail analyse

kunder beskriver ikke altid tingene på samme måde, som din hjemmeside gør. En kunstig intelligens teknik kaldet” Head-n-Tail analyse ” løser automatisk søgeord baseret på stavefejl, ordrækkefølge, synonymer og andre typer af almindelige uoverensstemmelser. Mangel på denne evne i Endeca lægger en enorm byrde på søgeteams.

forbedre Forespørgselsforståelse med domænespecifikke Vidensgrafer

domænespecifikke vidensgrafer går ud over ordbogsfunktionerne i Endeca og forespørgselshensigt ved at styre forbindelserne mellem enheder og koncepter. Dette forbedrer i høj grad udførelsen af forespørgselsintens slutning. Dette er den samme teknologi, der bruges af Google og . De hjælper dramatisk med at forbedre din eksisterende data og taksonomi gennem datalogi og maskinindlæring. Vidensgrafer forbedrer søgeresultater og SEO ved at tilpasse resultaterne til, hvordan shoppere faktisk bruger produkter, f.eks. De inkorporerer ml-baseret ontologisk læring parret med sammenhænge og andre metadata, der hentes internt og eksternt for både at berige dine produktdata, yderligere forfine forudsagt hensigt, og forbedrer både tilbagekaldelse og relevans markant.

gør søgningen mere intuitiv med semantisk Vektorsøgning

Endeca bruger leksikalsk søgning, som traditionelt lider af udfordringer som sproggab, ordforrådsgab, data og indholdsgab i dine underliggende kildedata. Dette medfører problematiske forhold som ingen søgeresultater, lave søgeresultater ud over irrelevante resultater. Gennem brug af tætte vektorer, der inkluderer signaler, vidensgrafer og kontekst, er Fusion i stand til dramatisk at reducere ingen resultatsituationer og udvider forespørgsler med lavt resultat, der forbedrer konvertering, samtidig med at bounce reduceres. Semantisk vektorsøgning har vist sig at eliminere mere end 90% af søgninger uden resultat, samtidig med at konverteringen af disse forespørgsler øges med 34%.

skræddersy til dine behov med et Datavidenskabsværktøjssæt

platforme som Endeca begrænser inkorporeringen af eksterne datavidenskabelige modeller i generering af resultater. Fusion på den anden side giver ikke kun et bibliotek med standardmodeller at vælge imellem, men giver også Medbring din egen modelstøtte, der er særlig værdifuld for organisationer, der investeres i deres egen datalogi.

forbedre dine prædiktive evner med KPI-baserede forudsigelser

Endeca er fuldt afhængig af regler. Regler er gode, men de bør ikke være en arbejdshest. De kan blive til et vedligeholdelses mareridt. Brug i stedet AI-drevet søgning til at stole på statistik og reducere regler. Gem regler for at øge sæsonbestemte varer, nye trends — eller når din merchandise-ekspertise siger, at du skal.

Tag bedre forretningsbeslutninger med kraftfuld analyse

at forstå den indflydelse, din søgestrategi har på konvertering og indtægter, er afgørende for at tage informerede beslutninger og afdække områder med muligheder og forbedringer. Kort efter overtagelsen ophørte Oracle med Endeca analytics og efterlod kunder, der søgte alternative løsninger. Fusion skibe med Apache Spark giver en af de mest kraftfulde analytiske rammer derude. Mens du leverer et omfattende bibliotek med dåse rapporter, Fusion giver dig også mulighed for at designe og opbygge nye analyser og rapporter. Dette inkluderer KPI-baserede rapporter såsom indtægter / søgning, søgekonvertering, tilskrivningsrapporter og A/b-eksperimentrapporter. Fusion giver også en fleksibel integrationsgrænseflade til eksisterende BI-og analytiske pakker, der understøtter ensartede og tværgående rapporteringsscenarier.

Forøg Søgeydelsen med hurtigere indeksering og Support til trinvise opdateringer

du kan ikke sælge det, du ikke kan tjene, så hurtigere indeksering giver dig mulighed for at være mere smidig i din merchandising. Virksomheder med et ustabilt katalog, lager og priser har ikke råd til at have uaktuelle resultater. De kræver næsten realtidsopdateringer, som Endeca ikke kan understøtte. Yderligere, gør supplerende forretningsdata fra ERP-og supply chain-systemer let tilgængelige for at skabe søgeresultater og anbefalinger.

Reducer omkostninger til installation, vedligeholdelse og infrastruktur

Endeca leveres med en håndfuld ældre stik, hvilket tvinger kunderne til at opbygge og løbende vedligeholde en række talrige skræddersyede integrationer. Fusion var derimod designet til praktisk talt at eliminere den løbende indsats og vedligeholdelse ved integration af data fra flere kilder. Samtidig øger dette signifikant mængden af indhold og data, der er tilgængelige for din brugeroplevelse. Med over 40 stik til de mest almindelige datakilder, der bruges i virksomhedshandel, inkluderer Fusion support til indeksering af over 1400 medietyper, som åbner døren til ubegrænsede informationskilder for at berige dit indhold, forbedre dine resultater og drive SEO og konvertering. At være en åben platform understøtter Fusion integration og udvidelighed på tværs af hele platformen. Dette driver innovation og giver dig mulighed for at drage fordel af banebrydende teknologi problemfrit.

Lær mere

• Tilmeld dig vores hjemmeside “Sunset Endeca og vedtage AI til at overgå kundernes forventninger”
• Lær mere om vores Endeca udskiftning løsning
• Hent Fusion at prøve det selv
• Kontakt os, vi er glade for at hjælpe!