smysluplné metriky: nové vs vracející se návštěvníci v Google Analytics

“ chci zvýšit počet vracejících se návštěvníků.“Nyní potřebujete zprávu, abyste mohli sledovat svůj pokrok. Tento článek vám pomůže orientovat se v Google Analytics, abyste našli správná data a vytvořili smysluplnou zprávu pomocí Analytics Edge.

proč nám záleží na nových nebo vracejících se návštěvnících?

četné studie ukázaly, že webové stránky mají tendenci mít více nových návštěvníků a méně vracejících se návštěvníků. Vracející se návštěvníci však mají tendenci mít vyšší angažovanost-méně se odrazí — Zobrazit více stránek na relaci, a mají vyšší trvání relace. Mají také tendenci mít vyšší míru konverze a vyšší tržby … mnohem vyšší. To nás nutí chtít více vracejících se návštěvníků.

ale každý web potřebuje nové i vracející se návštěvníky — musíte krmit trychtýř novými uživateli, abyste je mohli proměnit v vracející se uživatele. Některé marketingové iniciativy podporují nové návštěvy (jako je reklama a optimalizace pro vyhledávače) a některé podporují návratové návštěvy(jako je zveřejnění na sociálních médiích nebo e-mailový zpravodaj). Je důležité vědět, jak se všichni spojí, aby čísla rostla.

jak Google Analytics měří nové / vracející se návštěvníky

Google Analytics používá typ uživatele dimenze k rozlišení mezi novým návštěvníkem a vracejícím se návštěvníkem. Ukazují tuto dimenzi ve standardním publiku zprávy > chování > nové vs vracející se spolu s řadou metrik. Zobrazené metriky se liší v závislosti na tom, zda máte možnost Povolit metriky uživatelů (Nastavení vlastností) nebo povolit možnosti elektronického obchodu (zobrazit nastavení).

Google říká, že tuto zprávu můžete použít k měření gravitačního tahu vašeho webu, a do jaké míry povzbuzujete první uživatele k návratu. Můžete také vidět ekonomický dopad nových vs. vracejících se uživatelů.

během první návštěvy uživatele na vašem webu bude dimenze typu uživatele nastavena na nového návštěvníka. Poté budou všechny budoucí návštěvy označeny jako vracející se návštěvník. Zpráva zobrazuje základní počty, zapojení a konverze pro každý typ uživatele. Porovnáním čísel můžete snadno zjistit, zda se vracející se návštěvníci zapojí a převádějí více na vašem webu.

zdroje zmatku: Uživatelé, relace a návštěvníci

v některých přehledech uvidíte % nových relací nebo metriky nových uživatelů. Zkombinujte je s metrikami uživatelů a relací pro nové návštěvníky a vracející se návštěvníky, a věci mohou být matoucí. Relace a uživatelé a návštěvníci jsou různé věci:

• nový uživatel (osoba) by byl klasifikován jako nový návštěvník (typ uživatele), počítat jako uživatel a Nový uživatel, s relací (návštěva). Samo o sobě by se to počítalo jako 100% nové relace.
• vracející se uživatel (osoba) by byl klasifikován jako vracející se návštěvník (typ uživatele) a byl by počítán jako uživatel s relací. Samo o sobě by se počítalo jako 0% nových relací.
• jeden uživatel (osoba) může mít ve sledovaném období více relací (návštěv). Pokud jsou novým uživatelem vašeho webu, jejich první relace by byla jako nový návštěvník, ale jejich vracející se relace by byly klasifikovány jako vracející se návštěvník. Jeden uživatel tak může být novým návštěvníkem i vracejícím se návštěvníkem ve stejné zprávě.
• jeden uživatel může být novým návštěvníkem pouze jednou (při své první návštěvě), ale může mít více návratových relací ve stejném vykazovaném období. Protože %New Sessions je poměr (new Sessions)/(new+returning Sessions), klesá, pokud je od tohoto uživatele více vracejících se návštěv.
• uživatel, který navštívil před sledovaným obdobím, by byl viděn pouze jako vracející se návštěvník. Jejich nový počet uživatelů (vůbec první návštěva) se stal před začátkem vykazovaného období, takže se vůbec neobjevili jako nový návštěvník.

pokud má například jeden uživatel během vykazovaného období první, druhou a třetí návštěvu, objeví se jako:

celkový počet uživatelů: Všimněte si, že celkový počet uživatelů není matematickým součtem nových návštěvníků+vracejících se návštěvníků. 1 (Nový) + 1 (vracející se) = 2, ale celkový počet uživatelů je 1, protože to byla stejná osoba — metrika total Users je zcela jiný dotaz, který odstraní jakoukoli duplikaci.

% nových relací není dobrým ukazatelem počtu nových nebo vracejících se uživatelů. V příkladu je % nových relací 33%, i když všechny relace pocházejí od stejného uživatele. Pouze první sezení bylo nové; ostatní se vraceli. Spousta vracejících se relací stejnými uživateli způsobí pokles procenta.

Google Analytics nemá vyhrazenou metriku pro vracení uživatelů, jako je tomu u nových uživatelů. Pokud chcete vidět, kolik vracejících se Uživatelů máte, musíte se podívat na metriku uživatelů, kde typ uživatele vrací návštěvníka (buňka B3 na obrázku výše).

další čtení: nepochopené metriky: Noví a vracející se návštěvníci

smysluplné metriky: Noví a vracející se návštěvníci

upozornění: vzhledem k tomu, jak Google Analytics funguje, bude uživatel identifikován jako nový uživatel, pokud používá různá zařízení nebo má povoleno nastavení ochrany osobních údajů. To znamená, že nevíte, zda je „nový uživatel“ skutečně nový. Můžete si však být velmi jisti, že se vracející návštěvník skutečně vrací. Změna počtu nových uživatelů může znamenat řadu různých věcí, ale pokud se počet vracejících uživatelů zvýší, pak víte, že máte více vracejících se uživatelů.

klíčové ukazatele výkonu jsou metriky, které můžete sledovat v průběhu času, což naznačuje zlepšení nebo jeho nedostatek. Nejběžnějšími klíčovými ukazateli výkonu pro nové návštěvníky vs jsou:

• % nové relace-jedná se o klasickou, snadno dostupnou, ale špatnou metriku pro sledování. Samo o sobě vám to neřekne téměř nic; zvýšení by mohlo být dobré (více nových uživatelů) nebo špatné (pokles návratových relací).
• noví uživatelé-snadno dostupné a běžně používané k hodnocení efektivity úsilí o generování provozu. V kombinaci s kanálem nebo zdrojem, jako jsou noví uživatelé z organického vyhledávání, má významnější význam.
• návrat relací-filtrovaný dotaz vyžadován (metrika relací, kde typ uživatele vrací návštěvníka). Dobrá míra loajality návštěvníků a přitažlivosti stránek, ale ovlivněna změnami v počtu relací na vracejícího se uživatele.
• návrat uživatelů-filtrovaný dotaz vyžadován (metrika uživatelů, kde typ uživatele vrací návštěvníka). Často přehlíženy, protože většina lidí si neuvědomuje, že lze získat. Konečný návštěvník věrnostní opatření.

segmentace se používá k hlubšímu pohledu do metrik-k pochopení toho, proč jsou tím, čím jsou. Kterékoli z předchozích opatření lze kombinovat s jinými rozměry, jako je datum, zdroj nebo demografie (jako je zařízení). I když se to označuje jako „segmentace“, obvykle to nezahrnuje použití „segmentu“ v Google Analytics — stačí přidat další rozměr dotazu nebo přidat filtr, abyste získali pouze jednu hodnotu. Některé příklady segmentace:

• podle data (týden / měsíc) – zjistěte, zda byly různé marketingové iniciativy úspěšné nebo jaký dopad měly změny webových stránek.
• podle kanálu nebo zdroje / média-Podívejte se, které kanály přinášejí nové uživatele na web a jak vracející se uživatelé najdou cestu zpět.
• odkazem URL-jaké jsou vaše nejlepší reference? Jsou některé účinnější pro konverzi?
• Podle kategorie zařízení (mobilní zařízení) – hrubý odhad použitelnosti mobilní verze webu.
• vstupní stránkou-jaké kotevní nebo referenční stránky přinášejí lidi znovu a znovu? Které stránky přinášejí nejvíce nových návštěvníků?
• podle jazyka / země-Líbí se vaše stránky více konkrétním místům nebo jazykům?

Smysluplné Zprávy: Widgety

vzhledem k rozmanitosti dostupných metrik a jejich interakci s dimenzí typu uživatele je můžete kombinovat různými způsoby, abyste zobrazili různá chování.

běžným způsobem, jak prezentovat klíčové ukazatele výkonu (KPI), jsou widgety dashboardu. Widgety jsou obvykle samostatný blok, který zobrazuje aktuální hodnotu KPI spolu s trendem nebo předchozí hodnotou, která poskytuje kontext. Je důležité, abyste bez tohoto kontextu jednoduše nepředstavovali číslo.

další informace: Vytvoření widgetu řídicího panelu v aplikaci Excel

vracející se Widget uživatelů

dotaz Analytics Edge potřebný k získání dat je:

• dimenze: měsíc roku
• metrika: Uživatelé
• filtr: typ uživatele > Přesná shoda > vracející se návštěvník
• data: doba trvání 13 měsíců; konec minulého měsíce
• možnost: minimalizovat vzorkování

jak je popsáno výše, získání počtu vracejících se uživatelů z Google Analytics vyžaduje speciální dotaz, protože není k dispozici žádná metrika“ vracející se uživatelé“. Tento dotaz vytáhne metriku uživatelů, filtrovanou pro typ uživatele vracejícího se návštěvníka.

tento dotaz poskytuje 13 jednotlivých měsíců uživatelských čísel. Tento dotaz byste napsali do datového listu a použili odkazy na buňky ze skutečného widgetu do datového listu(podrobnosti viz článek). Výsledek zahrnuje aktuální a předchozí měsíční hodnoty, stejně jako hodnotu před rokem, takže můžete vypočítat změny mezi měsíci a rokem. Zahrnuje také všechny měsíce mezi nimi, takže můžete vytvořit graf ukazující trend.

Všimněte si, že možnost minimalizovat vzorkování je zapnuta, aby se snížilo riziko odběru vzorků pro větší webové stránky.

smysluplné zprávy: tabulky a grafy

segmentovaná data jsou obvykle prezentována v tabulkách nebo grafech. Váš výběr závisí na obsahu a účelu vaší zprávy. Trendy jsou obvykle prezentovány jako čárové grafy a segmentovaná seskupení jsou obvykle uvedena v tabulkách nebo sloupcových grafech. Při vytváření sestavy v aplikaci Excel musíte pracovat v pevné mřížce řádků a sloupců tabulky.

pokud je zpráva určena pouze pro vaše použití, doporučujeme vám, abyste věci zjednodušili a výsledky dotazů zapisovali do samostatných listů. Budoucí změny tak nebudou mít vliv na další dotazy.

další informace: vytvoření marketingového řídicího panelu v aplikaci Excel

Analytics Edge poskytuje řadu bezplatných ukázkových zpráv s různými prezentačními přístupy, ale měli byste zvolit přístup, který je vhodný pro vaši reportovací situaci a obsah.

vracející se uživatelé kanálem

dotaz Analytics Edge potřebný k získání dat je:

• dimenze: výchozí seskupení kanálů
• metrika: Uživatelé
• filtr: typ uživatele > Přesná shoda > vracející se návštěvník
• data: přednastavený poslední kalendářní měsíc
• Seřadit: desc Uživatelé

jak je popsáno výše, získání počtu vracejících se uživatelů z Google Analytics vyžaduje speciální dotaz, protože není k dispozici žádná metrika“ vracející se uživatelé“. Tento dotaz vytáhne metriku uživatelů, filtrovanou pro typ uživatele vracejícího se návštěvníka.

při pohledu na výchozí seskupení kanálů nebo jinou segmentaci je často preferováno řazení výsledků podle počtu uživatelů v sestupném pořadí. To dává nejvýznamnější položky v horní části seznamu.

návrat uživatelů podle trendu kanálu

dotaz Analytics Edge potřebný k získání dat je:

• dimenze: měsíc roku, výchozí seskupení kanálů
• metrika: Uživatelé
• filtr: typ uživatele > Přesná shoda > vracející se návštěvník
• data: doba trvání 12 měsíců, konec posledního měsíce
• volba: Minimalizujte vzorkování
• standardní nebo základní doplněk: Pivot podle měsíce roku, Seřadit podle posledního sloupce sestupně

tato zpráva navazuje na předchozí a přidává dimenzi měsíce roku, ale vyžaduje operaci pivotu. Standardní doplněk Analytics Edge a základní doplněk nabízejí funkce Pivot a řazení; pokud používáte základní doplněk, budete muset propojit výsledky dotazů s kontingenční tabulkou aplikace Excel.

smysluplná analýza

při prohlížení standardních přehledů v Google Analytics můžete být v pokušení odkazovat na metriku % nových relací nebo počet nových uživatelů, protože čísla jsou snadno dostupná. I když tyto metriky mohou pomoci měřit vaši aktivitu generování olova, neříkají celý příběh.

vracející se návštěvníci jsou obvykle více angažovaní, s vyšší mírou konverze a celkovým prodejem (nebo dokončením cílů). Stojí za to sledovat, ale Google Analytics to neusnadňuje. Analytická hrana Ano.

pomocí výše uvedených dotazů Analytics Edge můžete sledovat své nové a vracející se uživatele nebo upravovat dotazy tak, aby vyhovovaly vašim specifickým potřebám. Zvažte týdenní hlášení místo měsíčních a vyzkoušejte jiné dimenze pro segmentaci, abyste lépe porozuměli chování návštěvníků na vašem webu.

otázky, které je třeba zvážit:

• jaký obsah vracející se návštěvníci upřednostňují? Můžete vytvořit podobný nový obsah? Přidejte výzvy k akci k prohloubení vašich vztahů?
• podívejte se na vstupní stránky s vysokou mírou okamžitého opuštění pro nové návštěvníky-potřebují nějakou práci –
• pokud dojde k poklesu nových uživatelů, zvažte nové nebo posilující marketingové iniciativy.
• pokud dojde k poklesu vracejících se uživatelů, zkontrolujte další segmentaci a zjistěte, zda se jedná o určitou skupinu lidí nebo konkrétní obsah, který je ztracen.