biometrická zařízení-Kompletní průvodce technologií

ačkoli biometrická technologie je ve své vývojové fázi, její věda není nová. Studium ručního rozpoznávání otisků prstů sahá až do konce devatenáctého století, zatímco rozpoznávání duhovky sahá až do roku 1936. Průlomy, zejména v biometrické technologii v oblasti bezpečnosti a dohledu, nastaly ve druhé polovině 80. let. dnes je biometrická technologie stále více uznávána, zejména po pandemii koronavirů.

obsah

co jsou biometrická zařízení: Definice pojmu různé typy biometrických zařízení optické senzory kapacitní skenery ultrazvukové senzory tepelné senzory typy biometrických zařízení zahrnují také biometrická autentizační zařízení biometrická identifikační zařízení biometrická bezpečnostní zařízení a jejich použití jak fungují biometrická zařízení? Biometrická měření fyziologické identifikátory rozpoznávání DNA rozpoznávání uší Iris skenování rozpoznávání sítnice rozpoznávání obličeje rozpoznávání otisků prstů rozpoznávání geometrie prstů geometrie ruky rozpoznávání zápachu rozpoznávání žil behaviorální identifikátory rozpoznávání chůze rozpoznávání kláves hlasové biometrie rozpoznávání podpisu historie biometrie pokroky v biometrii v průběhu let kdo používá biometrická zařízení? Civilní bezpečnost Vojenské potřeby hranice & kontrola migrace občanská identifikace zdravotní péče řízení přístupu komerční aplikace trendy a budoucnost biometrie komprese obrazu pro systémy rozpoznávání obličeje a otisků prstů technika detekce biometrické živosti zadní autentizace Pixel Stack pro záznam Multi-biometrie je biometrie spolehlivá: bezpečnostní aspekty biometrických zařízení biometrie trh a průmysl zpráva růst ruských biometrických trendů na trhu Ruské biometrie jak přesná je biometrie v roce 2021? Jaké jsou výhody a nevýhody biometrických zařízení výhody biometrických zařízení nevýhody biometrických zařízení Co je křížový kontextový útok v biometrických zařízeních biometrické karty a žetony dokumenty závěr FAQ Co je CER v biometrických zařízeních? Jak Biometrická Zařízení Pomáhají Zlepšit Bezpečnost? Jak Populární Jsou Biometrická Zařízení? K Čemu Se Používají Biometrická Zařízení?

co jsou biometrická zařízení: definice pojmu

biometrická zařízení se používají pro bezpečnostní identifikaci a autentizaci. Tato zařízení mohou rozpoznat uživatele a poté správně prokázat, zda identifikovaný uživatel má totožnost, o které tvrdí, že má.

biometrické bezpečnostní systémy používají automatizované techniky, ve kterých je lidský zásah omezen na minimum, aby rozpoznal a poté potvrdil identitu jednotlivce na základě charakteristických fyziologických nebo behaviorálních rysů, jako jsou otisky prstů, obrázky obličeje, rozpoznávání duhovky a rozpoznávání hlasu.

různé typy biometrických zařízení

různé typy biometrických zařízení mají různé rozsahy charakteristik, výhod a omezení. Při výběru systému biometrického rozpoznávání jsou rozhodujícím faktorem také ceny. V případě multimodálních se náklady na biometrická zařízení mohou výrazně zvýšit. Proto je nezbytné vyvážit všechny vlastnosti, výhody a omezení provedením důkladného výzkumu, než se rozhodnete pro multimodální biometrické rozpoznávání.

nejrozšířenějším formátem je otisk prstu, hlavně proto, že je cenově dostupný, snadno implementovatelný a uživatelsky přívětivý. Tyto funkce jim umožňují mít nejvyšší penetraci při použití v autentizačních a bezpečnostních systémech v chytrých telefonech a dalších přenosných biometrických zařízeních. Pro skenování návrhu používají biometrická vstupní zařízení, jako jsou skenery otisků prstů, senzory s několika způsoby otisku prstu, čtení a generování obrázků.

Níže jsou běžně používané senzory ve snímačích otisků prstů.

optické senzory

optické senzory pracují tak, že zaostřují světlo na otisk prstu a zachytí digitální obraz. Tento mikročip citlivý na světlo změní digitální obraz na 0 a 1 tím, že prozkoumá žebra a údolí otisku prstu a vytvoří váš přizpůsobený kód. Jedná se o nejčastěji používaný snímač otisků prstů a je k dispozici za přijatelné ceny. Tyto senzory však mají také několik nevýhod, jako je duplikace digitálního obrazu, špatná kvalita způsobená nečistými prsty a snadnější podvádění.

kapacitní skenery

kapacitní skenery otisků prstů se nejčastěji vyskytují na chytrých telefonech. Měří váš otisk prstu využitím lidské vodivosti, produkující elektrostatické pole, a generuje digitální obraz založený na elektrostatickém poli. Tento proces je dosažen pomocí polí kondenzátorových obvodů.

pomocí hřebenů otisku prstu, které jsou umístěny na vodivých deskách, skener upravuje náboj uložený v kondenzátoru, zatímco údolí zůstávají nedotčena. Tyto variace jsou sledovány obvodem integrátoru operačního zesilovače, který je následně shromážděn analogově-digitálním převodníkem a vyhodnocen. Nákladnější než optické senzory, kapacitní skenery nelze snadno oklamat.

ultrazvukové senzory

ultrazvukové senzory vypočítají vzdálenost k otisku prstu pomocí ultrazvukových zvukových vln. Tato vzdálenost se měří pomocí převodníku, který vysílá a přijímá impulsy (ultrazvukové), které dále poskytují podrobnosti, jako jsou časové prodlevy, o blízkosti otisku prstu. Po měření zvukových vln se vytvoří obraz otisku prstu. Na rozdíl od kapacitních skenerů není kvalita výstupu ultrazvukovými senzory ovlivněna nečistými prsty.

snímače tepelného vedení

snímače tepelného vedení používají změny teploty v hřebenech a údolích otisku prstu k vytvoření výstupu vzoru otisku prstu. Tyto senzory jsou malé velikosti a jsou uspořádány v poli a otisk prstu je vytvořen tak, aby se nad ním otáčel.

typy biometrických zařízení také zahrnují

na základě jejich funkčnosti jsou biometrická zařízení rozdělena do následujících typů:

biometrická autentizační zařízení

v biometrické autentizaci jsou údaje o vlastnostech jednotlivce porovnávány s biometrickou šablonou stejného jedince. Cílem je potvrdit, zda se jednotlivci podobají své údajné identitě.

biometrické ověřovací systémy porovnávají fyzické nebo behaviorální charakteristiky s daty v databázi, která byla identifikována. Autentizace je stanovena, když se obě sady dat zarovná. Biometrická autentizace se často používá k řízení přístupu do budov, místností a počítačů.

• prvním krokem je uložení referenčního modelu.
• tato uložená data jsou porovnána s biometrickými údaji pro podobnost.

vzhledem k tomu, že cílem biometrické autentizace je potvrdit totožnost jednotlivce, je položena otázka: „Můžete potvrdit, že jste XYZ?“

biometrická identifikační zařízení

v biometrické identifikaci se určuje totožnost jednotlivce. Ve většině případů se biometrická identifikace týká scénáře, ve kterém organizace potřebuje identifikovat osobu. Organizace vezme biometrickou od této osoby a porovná ji s biometrickou databází ve snaze přesně identifikovat osobu.

• cílem je získat od této osoby kus biometrických údajů. Může to být fotografie jejich tváře, záznam jejich hlasu, nebo obrázek otisku prstu.
• jakmile jsou data shromážděna, jsou porovnána s biometrickými údaji jiných osob v databázi.

vzhledem k tomu, že cílem biometrické identifikace je identifikovat totožnost jednotlivce, je položena otázka: „Kdo jste?“

biometrická bezpečnostní zařízení a jejich použití

různé typy biometrických bezpečnostních zařízení zahrnují použití biometrického bezpečnostního softwaru k ověření jednotlivců zvážením jejich biologických nebo behaviorálních funkcí. Díky své nízké ceně je rozpoznávání otisků prstů nejběžnější technologií používanou v těchto zařízeních.

multispektrální snímače otisků prstů, i když jsou dražší, jsou často lepší alternativou než optické snímače otisků prstů, pokud jde o 2D snímače otisků prstů. Obrázky obličeje, duhovky, palmové žíly a prstové žíly jsou další používané značky. V souvislosti s vysokou bezpečností je rozpoznávání duhovky, po němž následuje rozpoznávání dlaní, považováno za nejlepší možnost.

Jak Fungují Biometrická Zařízení?

senzor, počítač a software jsou tři klíčové komponenty biometrických zařízení. Všechny biometrické systémy pracují ve stejných třech fázích:

1. zápis: Při prvním použití biometrického systému bude shromažďovat některé vaše údaje, například jméno, které uvedete, nebo vaše identifikační číslo. Dále systém zaznamená obrázek nebo konkrétní charakteristiku.
2. skladování: namísto uložení celého obrazu nebo záznamu je zaznamenaná charakteristika vyhodnocena a převedena na graf nebo řádek kódu.
3. srovnání: při druhé interakci s biometrickým systémem porovná nabízenou charakteristiku s uloženými daty. Bude existovat jeden ze dvou výsledků-biometrický systém potvrdí vaši totožnost nebo ji odmítne.

biometrická měření

existují dva typy biometrických měření, a to fyziologické a behaviorální. Mnoho přístupů se neustále zdokonaluje a je základem pro učení a zlepšování výzkumů.

fyziologické identifikátory

fyziologické identifikátory jsou založeny na fyzikálních vlastnostech lidského těla a jsou následujících typů:

rozpoznávání DNA

osoba sdílí 99.7% jeho DNA se svými biologickými rodiči a zbývajících 0, 3% je variabilní opakované kódování. Toto opakující se kódování je to, na čem biometrie DNA pracuje prostřednictvím genetického profilování nebo genetického otisků prstů, kde jsou izolovány a identifikovány jedinečné opakující se oblasti DNA.

rozpoznávání uší

vzhledem k tomu, že se struktura ucha člověka v průběhu času radikálně mění, jsou snímky uší biometrickým měřením. Uši také splňují čtyři klíčové biometrické rysy – jedinečnost, stálost, sběratelnost a univerzálnost.

skenování duhovky

rozpoznávání duhovky je technika pořizování vysoce kontrastního obrazu duhovky osoby pomocí viditelného a blízkého infračerveného světla.

rozpoznávání sítnice

rozpoznávání sítnice používá k jejich identifikaci jedinečné vzory sítnice člověka. Jednotlivec musí zarovnat sekvenci značek, které jsou viditelné okulárem. Jedinečnost vzorků krevních cév se používá při identifikaci sítnice.

rozpoznávání obličeje

rozpoznávání obličeje se používá k rozpoznání nebo ověření identifikace jednotlivce zachycením digitálního obrazu jejich tváře prostřednictvím obrázků, videí nebo v reálném čase.

otisky prstů

automatizovaný proces rozpoznávání nebo ověřování identifikace jednotlivce na základě srovnání dvou otisků prstů se nazývá rozpoznávání otisků prstů.

rozpoznávání geometrie prstů

rozpoznávání geometrie prstů používá jedinečné geometrické vlastnosti prstů k automatickému rozlišení lidí. K dosažení osobní autentizace používají biometrické systémy geometrie prstů vlastnosti včetně délky prstu, prstu, oblasti prstu a tloušťky prstu.

geometrie ruky

rozpoznávání geometrie ruky používá proměnné, jako je šířka dlaně, jemnější délka, šířka prstu, oblast prstu a tloušťka prstu.

rozpoznávání zápachu

rozpoznávání vůně funguje na identifikaci jedinců na základě jedinečných chemických vzorců.

rozpoznávání žil

vaskulární biometrie nebo rozpoznávání žil detekuje části oběhového systému osoby jedinečné pro každou osobu. Optická biometrická skenovací zařízení se používají ke sběru obrazů žil v dlaních, očích nebo prstech.

identifikátory chování

identifikátory chování jsou založeny na vzorcích lidských činností a jsou následujících typů:

rozpoznávání chůze

osoba může být identifikována pro rozpoznávání chůze extrakcí charakteristik chůze ze scény, obrázku nebo videa.

rozpoznávání kláves

jedinečnost kláves a kláves se používá k identifikaci identity osoby.

hlasová biometrie

hlasová biometrie je technika, která používá rozpoznávání hlasových vzorů k ověření identifikace jednotlivce.

rozpoznávání podpisu

rozpoznávání podpisu používá rukopis osoby ve svém podpisu k jejich identifikaci. Existují dva různé přístupy k tomuto typu behaviorální biometrie, a to statické a dynamické.

historie biometrie

ačkoli některé z prvních případů biometrie lze vysledovat až do 500BC v babylonské říši, biometrie byla poprvé zaznamenána na počátku 19. století pomocí biometrického identifikačního systému vyvinutého Alphonse Bertillonem k identifikaci a porovnání zločinců. Ačkoli v tomto systému existovala omezení, nastavil tempo pro biometrickou identifikaci a autentizaci.

na konci 19. století bylo vyvinuto otisky prstů, aby splnily dva cíle, identifikaci zločinců a podpisy smluv. To bylo, když byla rozpoznána jedinečnost vzoru otisku prstu osoby. Edward Henry je známý pro vývoj klasifikačního systému Henry, standard otisků prstů.

toto byla první metoda pro identifikaci osob pomocí jedinečných struktur otisků prstů. Vymáhání práva tuto techniku okamžitě přijalo, který rychle nahradil Bertillonovy metody a stal se průmyslovým standardem pro identifikaci trestných činů. Vývoj dále vyvolal století studia toho, jaké další fyziologické rysy by mohly být použity k identifikaci lidí.

pokroky v biometrii v průběhu let

biometrie jako oblast studia se v příštích desetiletích rychle rozšířila. Níže jsou uvedeny některé z hlavních pokroků, které významně přispěly k oblasti biometrie:

• poloautomatické systémy rozpoznávání obličeje byly vytvořeny v roce 1960 a vyžadovaly, aby administrátoři vyhodnotili rysy obličeje v obrázcích a získali použitelné body funkcí.
• do roku 1970 začala FBI přidělovat finanční prostředky na rozvoj a rozvoj rozpoznávání otisků prstů a obličeje. To vyvolalo vývoj stále pokročilejších zařízení pro biometrické snímání, extrakci dat a biometrické otisky prstů.
• Národní institut standardů a technologií založil v 80. letech divizi hlasu pro výzkum a pokrok v technologii rozpoznávání řeči. Tato fáze pomohla položit základy pro současné přístupy rozpoznávání hlasu.
• myšlenka, že kosatce, stejně jako otisky prstů, jsou jedinečné pro každého jednotlivce, byla představena v roce 1985 a první identifikační algoritmus duhovky byl patentován v roce 1994. Bylo také zjištěno, že krevní cévy v očích mohou být použity jako jedinečná identifikační proměnná./ li>
• technologie detekce obličeje byla vytvořena v roce 1991, což umožňuje rozpoznávání v reálném čase. I když tyto algoritmy měly několik nedostatků, vyvolaly nárůst zájmu o výzkum rozpoznávání obličeje.
• na počátku 21. století byly Spojené státy svědky stovek patentovaných a fungujících biometrických systémů. Biometrie nebyly používány pouze ve velkých korporacích a vládou; byly také použity v komerčních předmětech a velkých událostech, jako je Super Bowl 2001.

Kdo Používá Biometrická Zařízení?

biometrie našla své uplatnění hlavně v oblasti vymáhání práva a vojenské kontroly přístupu. Nicméně, v posledním desetiletí, jsme svědky biometrie stále častější v našem každodenním životě.

vzhledem k pokroku v biometrické technologii je nyní neobvyklé, že nepřijdeme do kontaktu s nějakou biometrickou aplikací. To je zřejmé z našeho používání chytrých telefonů, které pomáhají při kontrole počasí, přihlášení pomocí otisků prstů a rozpoznávání obličeje, a více. Jsme obklopeni biometrickou technologií.

níže je uveden seznam zařízení, která používají biometrickou technologii:

• Veřejná bezpečnost a vymáhání práva prostřednictvím rozpoznávání a ověřování zločinců
• armáda prostřednictvím identifikace nepřátel a spojenců
• kontrola hranic, cestování a migrace prostřednictvím identifikace cestujících, migrantů a cestujících
• občanská identifikace občanů, obyvatel a voličů
• identifikace zdravotní péče a dotací
• logický a fyzický přístup prostřednictvím identifikace zúčastněných stran
• komerční využití prostřednictvím identifikace spotřebitelů

civilní bezpečnost

v v tomto případě orgány činné v trestním řízení používají biometrické systémy pro činnosti v oblasti vymáhání práva a skrytá řešení kriminální identifikace, včetně automatizovaných identifikačních systémů otisků prstů (a palmového tisku) (AFIS). Všechna data, včetně otisků prstů, otisků prstů a záznamů předmětů, jsou uložena v databázi, ze které je lze dále prohledávat a shromažďovat.

v současné době se automatizovaný biometrický identifikační systém (ABIS) používá pro biometrickou identifikaci, autentizaci a deduplikaci ve velkých měřítcích porovnáním vzorku s různými vzorky v databázi.

v poslední době si živé rozpoznávání obličeje získalo popularitu pro rozpoznávání lidí v davu v reálném čase nebo po incidentu. Jeho cílem je veřejná bezpečnost ve městech, letištích, hraničních přechodech a dalších citlivých oblastech, jako jsou stadiony a bohoslužby.

vojenské potřeby

armáda také rozšířila své použití biometrie.

nositelná biometrická zařízení americké armády, jako jsou identifikační žetony, které umožňují ověřování identity, se neustále zlepšovaly. Přenosné identifikační tokeny integrují pověření založená na veřejném klíči s vývojem v komerčním bezdrátovém finančním sektoru a flexibilní hybridní elektronice.

Army Research Laboratory (ARL) ve Spojených státech provedla experimenty, které spojují software pro rozpoznávání obličeje s termálním zobrazováním, aby pomohly vojákům najít lidi, kteří mají zájem v oblastech bez světla. To se provádí snímáním vyzařovaného tepla z kůže osoby.

s nejnovější aktualizací softwaru, USA. Armáda aktualizovala 20 let starou biometrickou databázi, která má pomáhat personálu hlídajícímu na přechodech při identifikaci osob, které jsou v reálném čase zajímavé.

Border & Migration Control

biometrický pas nebo e-pas obsahuje elektronický mikroprocesorový čip s údaji týkajícími se držitele pasu. Několik zemí pracuje na udělení biometrických pasů lidem. První zemí, která tyto pasy oficiálně nabídla, byla Malajsie v roce 1998. Do poloviny roku 2019 je aktivně poskytovalo 150 zemí a do roku 2020 bylo aktivně využíváno 1,2 miliardy digitálních pasů.

v současné době se pro tuto kategorii používají otisky prstů, rozpoznávání obličeje a rozpoznávání duhovky. Doc 9303 (ICAO) mezinárodní organizace pro civilní letectví (ICAO) (ICAO9303) popisuje funkce dokumentů a čipů, biometrické formáty souborů a komunikační protokoly. Čip obsahuje pouze obraz každého biometrického prvku a elektronické systémy kontroly hranic provádějí jejich srovnání.

občanská identifikace

databáze, jako je AFIS (Automated Fingerprint Identification System), jsou připojeny k záznamům občanské registrace. To umožňuje vládám jedinečně identifikovat každého občana.

významným příkladem takového projektu je indický Projekt Aadhaar Card. Karta Aadhaar obsahuje jedinečné 12místné číslo poskytnuté všem občanům, kteří o to požádali. V žádném případě to není ekvivalentní indickému občanství, ale umožňuje spolehlivou a rychlou identifikaci a autentizaci držitele karty Aadhaar.

číslo poskytnuté jednotlivci je založeno na jedinečných biometrických vlastnostech, jako jsou otisky prstů, obrázky obličeje a skenování duhovky. Číslo lze propojit s mobilními čísly, čísly bankovních účtů, veřejnými dotacemi, vzděláním, režimy dávek v nezaměstnanosti a dalšími.

Healthcare

biometrie ve zdravotnictví se používá k zajištění přesného ověření pacienta a dohledu na lékařských ordinacích, klinikách a dalších lékařských centrech. Příklady zahrnují autorizační kontrolu a databáze pacientů. Biometrie může být použita ke sledování pacientů mimo typické nastavení zdravotní péče, a biometrie se také používá k vytváření nových aplikací, jako jsou elektronické recepty a vzdálená Diagnostika.

zdravotnický průmysl začal uznávat potřebu biometrických identifikačních karet, ve kterých jsou pacienti identifikováni na základě biologicky odlišných proměnných, jako jsou vzory obličeje, otisky prstů, duhovky a zvuk. Tento přístup zaručuje, že správným jednotlivcům bude poskytnuta odpovídající péče, díky čemuž bude globální zdravotní péče bezpečnější a úspěšnější.

řízení přístupu

pomocí biometrických systémů řízení přístupu je nežádoucím a neoprávněným osobám odepřen přístup a vstup do fyzických prostorů (fyzická kontrola přístupu) a aplikací(logická kontrola přístupu).

přístupové karty, OTP, kódy a statická hesla jsou založeny na dočasných datech, která lidé mají a která lze snadno zlikvidovat. Biometrické systémy řízení přístupu jsou však založeny na údajích o tom, kdo jsou lidé. Výrobci biometrických zařízení stále více vybavují mobilní modely biometrickými funkcemi řízení přístupu, jako jsou systémy rozpoznávání otisků prstů a obličeje. V roce 2013 byl iPhone 5 prvním smartphonem, který přinesl rozpoznávání otisků prstů na mobilní trh, a později iPhone X popularizoval rozpoznávání obličeje.

komerční aplikace

komerční aplikace biometrie zahrnují KYC, Aadhaar atd. Organizace jako banky, fintech, telekomunikační operátoři atd., použijte biometrickou technologii, aby KYC (Poznejte svého zákazníka) postupy pro klienty ještě efektivnější a jednodušší. Tyto instituce využívají procesy KYC ke shromažďování a ověřování totožnosti svých klientů k potvrzení jejich autorizace pro řešení.

vzhledem k tomu, že pandemie koronavirů zasáhla služby v předchozích dvou letech, vyvíjejí se základní onboardingové služby, jako je ověření identity, založené na rozpoznávání obličeje.

trendy a budoucnost biometrie

vědci pracují na řešení nevýhod a omezení biometrických aplikací a systémů, které se v současné době používají k rozvoji biometrického průmyslu. Mezi běžné problémy patří nepřesnost dat a biometrické spoofing. Níže jsou uvedeny některé směry, ve kterých se výzkum provádí.

komprese obrazu pro systémy rozpoznávání obličeje a otisků prstů

Vojenská akademie Spojených států vyvíjí algoritmus založený na jedinečnosti. Tento model se bude trénovat k identifikaci jednotlivců prostřednictvím jejich jedinečných vlastností a vlastností, jako je interakce člověka s výpočetním zařízením, dynamika psaní, běžné akce, gramatické chyby a podobné akce, které jsou pro danou osobu jedinečné. Vzhledem k těmto vlastnostem bude mít každá osoba jedinečný profil zdůrazňující jejich behaviorální a stylometrické detaily. Takové údaje mohou být velmi náročné duplikovat nebo padělat.

technika detekce biometrické živosti

nedávno inovativní přístup Kennetha Okeareafora zobrazil aplikaci techniky detekce biometrické živosti s randomizací vlastností, která nabízí optimalizaci a bezpečnost ve svém návrhu. To potenciálně vydláždilo cestu pro snížení závažnosti biometrického spoofingu a zvýšení jeho přesnosti.

simulace algoritmu předmětu byla vyvinuta prostřednictvím 3D multi-biometrického rámce. Rámec zahrnoval 15 proměnné, včetně skenování duhovky, vzory otisků prstů, a obrázky obličeje. Simulace obsahující 125 jedinečných randomizačních kombinací vynesla přesnost 99,2%. Koncept okereaforu je charakteristický tím, že používá nekorelované biometrické charakteristické parametry, jako je frekvence blikání, pulzní oxymetrie, EKG, spektroskopie prstů, pot a další inherentní a instinktivní biologické vlastnosti.

zadní autentizace

japonští vědci vyvinuli biometrický systém se 400 senzory zabudovanými do židle. Židle, když je aktivována, změří obrysy a tlakové body osoby. O biometrickém ověřovacím systému se říká, že poskytuje 98% přesné výsledky. Může také najít uplatnění v systémech proti krádeži v automobilech.

Pixel Stack pro záznam Multi-biometrie

Lawrence F.Glaser vynalezl technologii, která používá pixel stack k dosažení sled cílů, kulminovat v záznamu multi-biometrické. Zařízení je první svého druhu. Může současně zachytit dvě nebo více jedinečných biometrií ze stejné plochy povrchu pixelů, což umožňuje datům vytvořit třetí biometrický. Toto složité uspořádání zahrnuje zarovnání dat. Například sběr otisků prstů a kapilárního vzoru současně.

existují další potenciální aplikace této technologie, jako je sběr kostních dat a jejich stav během události. Technologie nevyžaduje RGB (červená zelená modrá) povrchové emise, protože stohování pixelů v minimální ploše je sloučeno s funkcí jakékoli barevné emise z jednoho pixelu. Magnetická data mohou být přenášena, jakmile zařízení, jako jsou čipové karty, automaticky vycítí aktivitu uživatele. Tato technologie může dokonce detekovat pohyb z dálky.

je biometrie spolehlivá: bezpečnostní aspekty biometrických zařízení

výpočetní zařízení a software představují potenciální riziko úniku dat. Citlivé a důležité informace, jako jsou zvukové záznamy, skenování otisků prstů, obrázky obličeje atd., pokud unikly ze serverů a sítí. Falešné pozitivy a falešné negativy jsou také skutečné možnosti. Uživatel, který má na sobě make-up, masku nebo brýle, nebo nemocný nebo unavený, může být vynechán systémem rozpoznávání obličeje.

společnosti by podle odborníků měly používat různé druhy autentizace současně a rychle eskalovat, pokud si všimnou varovných indikací, aby mohly mít čas přejít na záložní autentizační mechanismus nebo druhý komunikační kanál.

někteří spotřebitelé mohou vznést námitky proti firmám, které shromažďují informace o svých vzorcích používání telefonu, jako je denní doba a geolokace. Pokud se tyto informace stanou veřejnými, mohou je využít stalkeři nebo bulvární novináři. Autoritářské sociální struktury nebo přerůstající kriminální prokurátoři by také mohli zneužít informace. Obchodníci a reklama, která není upřímná, mohou udělat totéž.

kterýkoli z těchto scénářů může mít za následek vážnou veřejnou hanbu, regulační pokuty nebo hromadné žaloby pro společnost, která data shromáždila. Pokud se skenování DNA rozšíří, otevřou zcela nový svět problémů s ochranou soukromí, jako je odhalení zdravotních poruch a rodinných vazeb.

to je důvod, proč je bezpečnost biometrických údajů nanejvýš důležitá, možná více než bezpečnost heslem, protože hesla mohou být snadno změněna, pokud budou odhalena, ale biometrické aspekty je těžké duplikovat. Otisk prstu, obraz ucha, skenování duhovky nebo skenování sítnice jsou nevratné. Jakýkoli únik jakékoli biometrické proměnné může spotřebitele na neurčito ohrozit a vystavit společnost, která ztratí data, závažné právní odpovědnosti.

klíčovým rozhodnutím by zde bylo vybrat dodavatele, který poskytuje autentizační technologii moudře. Kromě toho jsou firmy, které nezachovávají pověření v evidenci, chráněny zákonem. Bezpečnostní postupy nejvyšší kvality by měly být použity, pokud firma musí shromažďovat autentizační údaje a prezentovat je ve svých systémech. Šifrovací postupy se používají pro obě fáze-v klidu i při přepravě. Runtime šifrování, které udržuje data zabezpečená, i když je využívána, je nyní možné s nejnovější technologií.

biometrický trh a zpráva o průmyslu

globální biometrický trh byl v roce 23.4 milionů dolarů 2018 a do roku 2024 se odhaduje, že se rozšíří na 71 dolarů.6% při průměrné rychlosti růstu 23, 2% ročně, jak uvádí BBC Research. V Rusku se odhaduje, že velikost trhu s biometrií dosáhne do roku 2024 1, 1 miliardy dolarů. Technologie vedoucí k tomuto růstu by byly otisky prstů, rozpoznávání obličeje, rozpoznávání žil, duhovka, a rozpoznávání zvuku.

růst ruského biometrického trhu

očekává se, že se ruský biometrický průmysl bude rozvíjet rychlým tempem (přibližně 29.5 procent), podle Json & Partners Consulting. Podle firmy se ruský trh rozšiřuje rychleji než celosvětový trh a očekává se, že roční tempo růstu ruské biometrické technologie v příštích dvou letech překročí světový rekord 1,6 krát. Do roku 2022 se podíl Ruska na globálním biometrickém trhu zvýší na mírně přes 1%.

ruský trh s biometrickými technologiemi je strukturován odlišně od celosvětového trhu. S tržním podílem asi 50% v roce 2019 zavede Rusko agresivnější technologii rozpoznávání obličeje, zatímco technologie rozpoznávání otisků prstů dominuje na celosvětovém trhu. Rozpoznávání otisků prstů nepřekonává systémy řízení a správy přístupu na vnitřním trhu. Ruské technologie identifikace žil mají větší celosvětový podíl na trhu.

míra, s jakou se národy podílejí na rozvoji trhu, je dalším rozdílem. Vláda historicky podporovala výzkum biometrických technologií, od biometrických dokumentů a systémů kontroly hranic až po bezpečnostní systémy, jako je CCTV. Přesto vývoj biometrie v Rusku začal s podnikatelským sektorem.

například ACS a systémy řízení docházky, které neziskové organizace většinou využívají, představovaly v roce 2014 přibližně 87 procent celkového ruského trhu s biometrickými technologiemi. (z 53 procent v roce 2018). A vzhledem k tomu, že celosvětová poptávka po biometrii se mění z veřejného na soukromý sektor, bude v Rusku pokračovat opačný trend, přičemž podíl na trhu země roste ještě rychleji. S vysokým stupněm zapojení státu roste ruský trh v bankovním sektoru, sportovních zařízeních a dopravních službách.

jednotný biometrický systém (UBS), místní platforma Rostelecom, je rozhodující pro růst místního biometrického průmyslu. Snížení nákladů, spolehlivý sběr spotřebitelských dat, schopnost přeměnit služby na zcela digitální formáty a digitální definice a smlouvy, nezávisle na geografické poloze, mohou podnikům pomoci uspět. UBS nyní obsluhuje 207 bank na 1 048 místech prostřednictvím více než 13 000 poboček.

do roku 2022 předpovídá Jason & Partners Consulting největší tempo růstu (54 procent CAGR) ze všech ruských průmyslových odvětví. Podle biometrické sekce Světové banky se podíl Ruska na biometrickém trhu do konce roku ztrojnásobí.

trendy na ruském biometrickém trhu

následující trendy budou vidět v Ruské biometrické sféře:

• předpokládá se, že bezpapírové samonabíjecí systémy nahradí biometrické systémy CCTV a ACS.
• vývoj platební technologie bez karet ve sportovních zařízeních prostřednictvím platebních kanceláří.
• bankovní průmysl by obsahoval platební technologii se vzdáleným ověřením zákazníků.
• hotely, obchody a restaurace by měly sledování času zaměstnanců, biometrické platby atd.

jak přesná je biometrie v roce 2021?

biometrie klade důraz na přesnost. Hesla jsou stále populární, protože jsou trvalá. Biometrie se však může změnit (adolescenti a zranění obličeje mohou způsobit, že hlasy lidí budou hlasitější a jejich tváře budou špatně přečteny, což má za následek skenování dat).

Barclays uvedl, že jejich technologie rozpoznávání řeči má při testování 95% přesnost. I když jsou tato čísla správná, naznačují, že mnoho hlasů jejich zákazníků nebylo systémem rozpoznáno. Kvůli nejistotě kolem těchto systémů mohou lidé váhat s využitím různých biometrických zařízení namísto tradičních technik založených na heslech.

jaké jsou výhody a nevýhody biometrických zařízení

níže jsou uvedeny výhody a nevýhody biometrických zařízení:

výhody biometrických zařízení

bez ohledu na použitou metodu je společným rysem všech těchto biometrických technologií to, že obsahují lidské vlastnosti:

• univerzálnost, protože je lze nalézt u všech jedinců
• jedinečné, protože umožňují odlišit jednu osobu od jiné
• trvalé, protože zůstávají stejné
• je možné zaznamenat (s nebo bez souhlasu)
• měřitelné, což umožňuje srovnání v budoucnu
• padělání (vzory obličeje a otisků prstů)

nevýhody biometrických zařízení

biometrické zabezpečení poskytuje mnoho výhod pro přesné ověření a identitu, ale není to bez kritiky, zejména pokud jde o lidské soukromí a jejich schopnost zpracovávat jejich osobní údaje. Riziko lze rozdělit do dvou kategorií:

• použití biometrických informací z jakéhokoli jiného důvodu než z důvodů schválených veřejností, například jako poskytovatel služeb nebo k zabránění podvodům. Předpokládejme, že biometrické informace patří třetí straně. V takovém případě může být použita z jiných důvodů, než pro které zúčastněná strana udělila povolení, což má za následek dostupnost biometrických informací spojených s jiným spisem, než který byl zamýšlen.
• vzhledem k tomu, že data jsou přenášena do centrální databáze, jsou v následujících transakcích zaznamenávána a podvodně kopírována.

lidé v důsledku toho ztrácejí soukromí a vznikají problémy se zabezpečením dat. Zdá se, že orgány pro ochranu údajů upřednostňují řešení, která používají distribuované datové sady.

co je to křížový kontextový útok v biometrických zařízeních

útoky proti behaviorální biometrii jsou stále častější. Mnoho studií se zaměřilo na vybavení biometrických senzorů vektory dříve předpovídaných vlastností a útočníci se často trénují, aby se přizpůsobili chování oběti.

získání biometrických informací o oběti může být naopak náročné, zejména pokud jsou data validátoru řádně zabezpečena. Útočník by musel získat data odjinud, pokud by neměl přístup k autentizaci. Tomu se říká křížový útok v biometrických zařízeních.

biometrické karty a žetony

v biometrii nelze srovnávat dva podobné algoritmy. Je to proto, že dvě biometrická opatření lze porovnat jako prostý text. V některých situacích nejsou data zpracovávána pamětí zařízení. V důsledku toho by mělo být pro biometrické testování používáno pouze bezpečné zařízení.

tento přístup ve zkratce vyžaduje centrální monitorovací server, důvěryhodná základní zařízení nebo osobní bezpečnostní opravy.

tokeny a inteligentní identifikační karty jsou nejlepší možnosti pro použití s biometrickými systémy.

dokumenty

seznam technické dokumentace, na kterou odkazujeme při psaní tohoto článku:

• ušní biometrie: Malý pohled na proces rozpoznávání uší
• rozpoznávání lidských uší pomocí geometrických prvků extrakce
• rozpoznávání sítnice
• rozpoznávání geometrie ruky
• rozpoznávání chůze: nositelné řešení
• rozpoznávání kláves
• vojenská biometrie na novou úroveň
• Doc 9303 strojově čitelné cestovní dokumenty Část 3: Specifikace společné pro všechny Mrtds osmé vydání, 2021
• když vás váš Fitness Tracker zradí: Kvantifikace předvídatelnosti biometrických prvků v různých kontextech

závěr

v posledních letech byla biometrická zařízení široce přijímána vládami i soukromým sektorem. Tato zařízení nabízejí několik výhod oproti tradičním identifikačním a autentizačním systémům. V důsledku toho našli uplatnění v různých průmyslových odvětvích. Existují však i některé nevýhody, na kterých vědci pracují.

klíčové body:

• biometrický není nový koncept a sahá až do roku 500 .
• Fingerprinting je nejběžnější biometrická technologie a používá hlavně čtyři typy senzorů – optické, kapacitní, ultrazvukové a tepelné.
• biometrická zařízení jsou dvou typů-identifikační a autentizační zařízení.
• biometrická zařízení a jejich použití se nacházejí v oblasti vymáhání práva, vojenské, hraniční a zmírňující kontroly, civilní identifikace, zdravotní péče, fyzického a logického přístupu a komerčních aplikací.
• výzkumníci se aktivně zaměřují na nevýhody ke zlepšení této technologie.
• aby se společnosti rozhodly pro bezpečná biometrická zařízení, měly by si vybrat svého poskytovatele autentizace moudře.
• do roku 2024 se odhaduje, že globální biometrický průmysl se rozšíří na 71,6 miliardy dolarů. Ruský biometrický průmysl se odhaduje na 1,1 miliardy dolarů.

FAQ

co je CER v biometrických zařízeních?

CER odkazuje na chybovost crossoveru, která udává celkovou přesnost biometrického systému. Je to místo, kde Falešná míra odmítnutí (FRR) protíná falešnou míru přijetí (FAR). V tomto bodě se FRR rovná daleko. Cer se také nazývá rovná chybovost (EER).

Jak Biometrická Zařízení Pomáhají Zlepšit Bezpečnost?

biometrická zařízení se zaměřují na jedinečné behaviorální a fyziologické aspekty člověka, které je těžké duplikovat. Společnosti používají biometrii k implementaci snadno použitelného a bezpečného řešení, které odstraňuje rizika hesel a zlepšuje celkovou kontrolu přístupu.

Jak Populární Jsou Biometrická Zařízení?

biometrická zařízení získávají popularitu v několika globálních průmyslových odvětvích díky úrovni bezpečnosti, kterou poskytují. Více než 75% USA. používá biometrickou technologii v jednom nebo druhém, přičemž hlavním využitím jsou biometrie v chytrých telefonech, jako jsou senzory otisků prstů, rozpoznávání obličeje, rozpoznávání hlasu atd.

K Čemu Se Používají Biometrická Zařízení?

hlavními způsoby použití biometrických systémů a zařízení jsou identifikace a autentizace. Biometrická zařízení se nejčastěji používají v oblasti bezpečnosti, bankovnictví, mobilního přístupu a ověřování, vymáhání práva, veřejné dopravy, škol, domácích asistentů a přístupu k budovám.

žádné