10 důvodů, proč nahradit Endeca, aby poskytoval vylepšený zážitek z vyhledávání elektronického obchodu

když jste nasadili Endeca, byla to nejlepší platforma pro vyhledávání elektronického obchodu na trhu. S nejmodernější relevance, tváří vyhledávání, a zkušenosti zákazníků nástroje to jel hledat pro většinu velkých ecommerce stránek. Ale to bylo tehdy. S roky od významného obnovení, Endeca dnes nesplňuje očekávání zákazníků.

Nyní, když je Endeca na konci své životnosti (EOL), je čas, aby vaše organizace vyhodnotila možné možnosti nahrazení Endeca, aby z vyhledávání získala co největší hodnotu. Z desítek projektů Endeca jsme sestavili kontrolní seznam úvah. Zde je 10 důvodů, proč nahradit Endeca, a proč byste měli zvážit Lucidworks Fusion pro elektronický obchod.

převádí více prohlížečů na kupující s personalizací poháněnou AI

technologie poháněné AI dnes dávají podnikům konkurenční hrany. Bohužel, Endeca byla postavena bez schopnosti využívat AI. Ve věku Amazonu a Googlu zákazníci neočekávají, že se naučí používat váš web; očekávají, že se naučí, jak jim nejlépe sloužit. Využijte signály zákazníků a vyhledávání založené na umělé inteligenci k určení záměru a doporučte produkty a obsah, které splňují požadavky vašich zákazníků při získávání a konverzi na oplátku.

91% spotřebitelů tvrdí, že pravděpodobně budou nakupovat se značkami, které poskytují nabídky a doporučení, která jsou pro ně relevantní, a 80% od značky, která poskytuje osobní zkušenosti.

mezi pět nejlepších výhod Personalizace patří zvýšená angažovanost návštěvníků (55%), lepší zákaznická zkušenost (55%), lepší vnímání značky (39%), zvýšená míra konverze (51%) a zvýšená tvorba olova a získávání zákazníků(46%)

„Zaznamenali jsme dramatické nárazy v přepočítacím koeficientu a celkově některé z těchto klíčových metrik úspěchu pro transakční příjmy v řádu 50% nárůst od migrace.“

– Marc Desormeau, Senior Manager, Digital Customer Experience, Lenovo

Získejte více z vyhledávání pomocí NLP & konverzační vyhledávání

více než kdy jindy zákazníci dnes očekávají, že jim vyhledávání porozumí v jejich přirozeném jazyce a budou muset používat jednoduchá klíčová slova. Široké přijetí hlasových asistentů, chatbots, a hlasové vyhledávání významně přispělo k těmto očekáváním. ML na základě dotazu přepisování, synonymum učení, a vektorové vyhledávání všechny pomáhají podporovat to automaticky v měřítku prakticky eliminuje potřebu jakýchkoli manuálních synonyma, přesměrování, stop slova, požadované v platformách, jako je Endeca. Ve spojení s dalšími schopnostmi fúze zahrnující grafy znalostí a signály to posouvá o krok dále podporou přizpůsobení a personalizace těchto výsledků například na základě kontextu a chování.

lepší pochopení záměru zákazníka pomocí analýzy Head-n-Tail

zákazníci ne vždy popisují věci stejným způsobem jako vaše stránky. Technika umělé inteligence zvaná „analýza hlavy a ocasu“ automaticky opravuje klíčová slova pro vyhledávání na základě překlepů, pořadí slov, synonym a dalších typů běžných neshod. Nedostatek této schopnosti v Endeca představuje obrovskou zátěž pro vyhledávací týmy.

Zlepšete porozumění dotazu pomocí grafů znalostí specifických pro doménu

grafy znalostí specifické pro doménu přesahují možnosti slovníku v Endeca a query intent tím, že spravují spojení mezi entitami a koncepty. To výrazně zlepšuje výkon závěru záměru dotazu. Jedná se o stejnou technologii, kterou používají Google a Amazon. Dramaticky pomáhají zlepšit vaše stávající data a taxonomii prostřednictvím datové vědy a strojového učení. Grafy znalostí zlepšují výsledky vyhledávání a SEO tím, že sladí výsledky s tím, jak nakupující skutečně používají produkty, například vs. pouze samotné atributy produktu. Začleňují ontologické učení založené na ml spárované s kontexty a dalšími metadaty získanými interně i externě, aby obohatily vaše produktová data, dále upřesnit předpokládaný záměr, a výrazně zlepšit odvolání i relevanci.

udělat hledání více intuitivní s sémantické Vektorové vyhledávání

Endeca používá lexikální vyhledávání, které tradičně trpí problémy, jako je jazyková mezera, slovní zásoba mezera, data a obsah mezery v podkladových zdrojových dat. To způsobuje problematické podmínky, jako jsou žádné výsledky vyhledávání, nízké výsledky vyhledávání, kromě irelevantních výsledků. Díky použití hustých vektorů, které zahrnují signály, grafy znalostí a kontext, Fusion je schopen dramaticky snížit žádné výsledek situace a rozšiřuje nízké výsledky dotazy zlepšení konverze při současném snížení odrazu. Sémantické vektorové vyhledávání ukázalo, že eliminuje více než 90% vyhledávání bez výsledku, zatímco zvyšuje konverzi těchto dotazů o 34%.

přizpůsobte se vašim potřebám pomocí sady nástrojů pro vědu o datech

platformy, jako je Endeca, omezují začlenění externích modelů vědy o datech do generování výsledků. Fusion na druhé straně poskytuje nejen knihovnu standardních modelů z čeho vybírat, ale také poskytuje přinést svůj vlastní model podporu zvláště cenné pro organizace investované do své vlastní datové vědy.

Vylepšete své prediktivní schopnosti pomocí předpovědí založených na KPI

Endeca se plně spoléhá na pravidla. Pravidla jsou skvělá, ale neměla by být tahounem. Mohou se proměnit v noční můru údržby. Místo toho použijte vyhledávání založené na AI, abyste se spoléhali na statistiky a omezovali pravidla. Uložte pravidla pro posílení sezónních položek, nové trendy – nebo kdykoli vaše odborné znalosti o zboží říkají, že byste měli.

udělejte lepší obchodní rozhodnutí pomocí výkonné analýzy

pochopení dopadu vaší strategie vyhledávání na konverzi a příjmy je zásadní pro informovaná rozhodnutí a odhalení oblastí příležitostí a zlepšení. Krátce po akvizici Oracle ukončil Endeca analytics, takže zákazníci hledali alternativní řešení. Fusion lodě s Apache Spark poskytuje jeden z nejsilnějších analytických rámců venku. Při poskytování rozsáhlé knihovny konzervovaných zpráv vám Fusion také umožňuje navrhovat a vytvářet nové analýzy a zprávy. To zahrnuje zprávy založené na KPI, jako jsou příjmy / vyhledávání, konverze Vyhledávání, Zprávy o atribuci a zprávy o experimentech a/b. Fusion také poskytuje flexibilní integrační rozhraní ke stávajícím bi a analytickým balíčkům, které podporují jednotné a cross-enterprise reportingové scénáře.

Zvyšte výkon vyhledávání díky rychlejšímu indexování a podpoře přírůstkových aktualizací

nemůžete prodat to, co nemůžete sloužit, takže rychlejší indexování vám umožní být agilnější ve vašem merchandisingu. Podniky s nestálým katalogem, zásobami a cenami si nemohou dovolit mít zastaralé výsledky. Vyžadují téměř v reálném čase aktualizace, které Endeca nemůže podporovat. Dále zpřístupněte doplňková obchodní data z ERP a systémů dodavatelského řetězce, abyste mohli řídit výsledky a doporučení vyhledávání.

Snižte náklady na nasazení, údržbu a infrastrukturu

Endeca dodávaná s hrstkou starších konektorů proto nutí zákazníky budovat a neustále udržovat řadu různých integrací na míru. Fusion, na druhé straně, byl navržen tak, aby prakticky eliminoval pokračující úsilí a údržbu při integraci dat z více zdrojů. Současně to výrazně zvyšuje množství obsahu a dat dostupných pro vaše uživatelské prostředí. S více než 40 konektory k nejběžnějším zdrojům dat používaným v podnikovém obchodu zahrnuje Fusion podporu indexování více než 1400 typů médií, což otevírá dveře neomezeným zdrojům informací, které obohacují váš obsah, zlepšují vaše výsledky a řídí SEO a konverzi. Být otevřenou platformou, Fusion podporuje integraci a rozšiřitelnost napříč celou platformou. To vede k inovacím a umožňuje vám bezproblémově využívat špičkové technologie.

další informace

• Zaregistrujte se na náš webinář „Sunset Endeca a přijměte AI, abyste překonali očekávání zákazníků“
• Zjistěte více o našem náhradním řešení Endeca
• Stáhněte si Fusion a vyzkoušejte si to sami
• kontaktujte nás, rádi vám pomůžeme!